重磅:这10+国产算力集群已部署DeepSeek
2025年03月19日
近日举行的DeepSeek研讨会，汇聚了数据中心基础设施、芯片、电信运营等多个领域的代表，共同探讨了以DeepSeek为代表的AI大模型对算力产业带来的变革。从会上各位专家的发言我们可以看到，在澎湃的算力需求背后，国产芯片的力量正日益受到关注。国产芯片在DeepSeek浪潮中迎来的历史性机遇，但其发展道路上依然存在挑战。
算力洪流涌动国产芯片迎来战略机遇期
随着DeepSeek等AI大模型的崛起，对算力的需求呈现出前所未有的爆发式增长。在3月12日、18日分别于北京、深圳举办的DeepSeek研讨会上（详情参考：北京DeepSeek研讨会大咖齐聚，热议智算产业内部变革），众多嘉宾普遍认为，智算需求正呈现快速增长的态势。这股由AI引擎点燃的算力浪潮，不仅对数据中心的基础设施提出了更高的要求，也为国产芯片产业带来了难得的发展机遇。长期以来，高端通用GPU市场一直被国际巨头占据。然而，面对日益增长的算力需求，以及复杂国际环境带来的不确定性，发展自主可控的国产算力变得愈发重要。此外，在行业层面，对国产算力的接纳度和合作意愿正在显著提升。研讨会上，某国际知名CPU厂商代表敏锐地捕捉到了这一趋势：“我们的做法是：第一，继续和头部客户去做生态；第二，解决与GPU整合的问题，包括国内的很多国产算力卡，现在就是要合作。”国产CPU也在积极寻求在AI算力基础设施中发挥更大的作用。某电信运营商代表透露：“在最新的设计中，64核的产品它可以做到和竞争对手一样的能力，对很多算力需求来说，训练的一体机，CPU也有很多可以提供的功能。”从产业角度分析我们可以发现，国产芯片的发展并非仅仅局限于GPU领域，通过技术创新和产品迭代，以及产业合作，国产CPU也有望在AI时代找到新的增长点。
挑战与破局：国产芯片的DeepSeek之路
尽管机遇在前，国产芯片的发展也面临着诸多挑战。在高端GPU领域，国际领先企业凭借多年的技术积累和生态构建，依然占据着绝对优势。国产芯片要实现真正的突破，不仅需要在芯片性能上不断追赶，更需要在基础设施建设、软件生态、用户习惯等方面下大力气。此外，国产芯片要真正融入AI生态，还需要在与主流AI框架和软件的兼容性、优化等方面持续投入。仅仅拥有高性能的硬件是不够的，只有软硬件协同发展，才能真正释放国产算力的潜力。在DeepSeek发布R1并完全开源之后，本地部署“满血DeepSeek”成为了很多企业考虑的选择。但基于英伟达CUDA体系开发的DeepSeek能否在国产芯片上运行呢？很多业内人士都提出了这一疑问。创新实践，永远是对问题最好的回答。根据公开报道，IDC圈整理了当前已经部署了DeepSeek的国产芯片算力集群，供大家参考：
1. 无锡太湖亿芯智算中心芯片：燧原科技第三代推理卡S60规模：一期332P，二期建成后算力翻番简介：2025年2月14日，无锡太湖亿芯智算中心上线基于燧原科技第三代推理卡S60的DeepSeek全系列开源模型推理服务。中心部署83台智算服务器和332台燧原POD一体机，单卡算力达200 TOPS（INT8），支持大模型高并发推理场景，覆盖政务、医疗等本地行业需求。
2. 上海交通大学本地部署DeepSeek芯片：华为昇腾910 AI芯片规模：未明确（千亿级模型部署）简介：2025年2月17日，上海交通大学基于昇腾910集群完成DeepSeek千亿级模型的本地化部署，采用华为Atlas 900 AI集群架构，支持混合精度训练与动态弹性扩展，为校内科研团队提供私有化大模型开发环境。
3. 伟仕佳杰佳杰云星AI算力平台芯片：华为昇腾、海光DCU等国产芯片规模：管理近10个国家级AI算力中心（总规模未公开）简介：该平台于2025年2月上线，集成昇腾、海光等国产芯片算力资源，提供DeepSeek模型训推一体化服务，已服务于北京、上海等地的智能制造和智慧城市项目。
4. 厦门科华数据异构算力平台芯片：壁仞BR系列、燧原S60、沐曦N260/C500等规模：覆盖全国20+数据中心（算力未公开）简介：2025年2月10日，科华数据发布异构算力平台，兼容多款国产GPU芯片，支持DeepSeek-R1模型训推任务，单节点可扩展至16卡互联，应用于金融风控和工业仿真场景。
5. 中国联通长三角（合肥）智算中心芯片：国产GPU集群（推测为昇腾/海光）规模：一期3000P，覆盖“东数西算”枢纽节点简介：2025年3月11日，中国联通合肥智算中心投运，采用国产GPU集群搭建千卡级算力池，支持DeepSeek模型分布式训练，计划为长三角区域提供AI+5G融合算力服务。
6. 电子城与九章云极北方算网芯片：海光DCU、昇腾、壁仞、沐曦混元适配规模：总规模超5万P，汇聚29家算力服务商简介：2025年3月15日，北方算网实现跨区域国产算力互联，支持DeepSeek模型异构调度，单任务可调用北京、天津等多地算力资源，降低企业模型训练成本30%以上。
7. 克拉玛依“丝路新云”智算平台芯片：华为昇腾（推测）规模：2024年底1.7万P，2025年规划10万P简介：2025年3月7日，克拉玛依政务云平台完成国产化改造，基于昇腾集群部署DeepSeek模型，整合油田勘探数据实现AI实时决策，目标建成西北最大智算枢纽。
8. 浙东南智算中心芯片：燧原科技S370芯片规模：一期400P，二期规划4000P简介：2025年2月19日，浙江台州智算中心投运，采用燧原S370芯片搭建推理集群，单节点支持8卡并行，为模具制造企业提供DeepSeek生成式设计服务，推理延迟低于50ms。
9. 联想与沐曦DeepSeek一体机芯片：沐曦曦思N260（推理）、曦云C500（训推一体）规模：单月出货量破千台（算力未公开）简介：2025年2月发布的一体机方案，搭载沐曦自研MXChip架构，单机支持8卡全互联，支持DeepSeek模型端到端部署，已在银行网点和政务大厅落地。
10. 京东云DeepSeek一体机芯片：昇腾910、海光DCU、寒武纪MLU等多芯片异构规模：适配全系列模型（算力按需扩展）简介：京东云2025年推出的训推一体机，支持昇腾、海光等6款国产芯片混搭，提供开箱即用的DeepSeek部署方案，企业模型微调效率提升40%。11. 华为云、天翼云等云厂商上线DeepSeek芯片：昇腾、海光DCU等规模：中国电信22 EFLOPS，中国联通10 EFLOPS简介：2025年2月，主流云厂商上线国产算力支持的DeepSeek云服务，其中天翼云“息壤”平台支持万卡级资源池化调度，华为云提供昇腾原生优化接口，推理性能提升25%。包括DeepSeek在内的AI大模型的蓬勃发展，为国产芯片产业注入了强大的发展动能。从研讨会上各方代表的积极表态和合作意愿来看，国产芯片的崛起已经具备了良好的内、外部环境。虽然技术、生态、供应链等挑战仍在，但随着国家对科技自主可控战略的深入推进，以及国内企业在技术研发和产业合作方面的持续努力，我们有理由相信，国产芯片将在AI时代扮演越来越重要的角色，为中国数字经济的蓬勃发展提供坚实的算力支撑。
结语:当下不得不认识到传统产业的主角已被就如长江后浪推前浪式的替代了，在出口贸易中新三件替代旧三件更能说明这时代进步的现象。
祝大家明天更美好！
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