黄仁勋和苏姿丰对推理与算力的理解

$中际旭创(SZ300308)$    $沃尔核材(SZ002130)$    $英伟达(NASDAQ|NVDA)$   推理将成未来十年核心工作负载

DeepSeek爆火并一度重创英伟达股价后，黄仁勋多次公开回应称，投资者对DeepSeek取得的进展存在误解。它不代表AI公司不再需要任何计算，相反推理模型仍然依赖于大量的计算资源。

在GTC演讲中，黄仁勋再度直言道，“在过去一年里，几乎全世界在这个问题上都犯了错误。AI的计算需求及其扩展定律实际上更具韧性，甚至呈现出超加速的趋势。由于代理型 AI（Agentic AI）和推理能力的发展，目前所需的计算量轻松达到了去年同期我们以为所需的100倍。”

对于这一论点，他给出了更详细的阐释。黄仁勋表示，具备推理能力的AI会对问题进行逐步拆解，并以各种不同方式得出最佳答案，而不是一次性地随意给出一个结果。模型变得更加复杂，生成的token数量显著增加了10倍。为了保证模型的响应速度、使其具备交互性，避免用户在等待思考的过程中失去耐心，计算速度也得提高10倍。“因此，最终所需的计算量轻松达到原来的100倍。”

另一家芯片巨头AMD也在释放类似的态度。3月18日，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰亮相在北京举办的AMD AI PC创新峰会。她在发言中表示，AMD最新发布的Ryzen AI Max处理器能够高效运行推理模型，以期解决更复杂的问题、实现更深入的理解以及更自然的交互。苏姿丰称，“AMD的软件开发人员一直专注于优化DeepSeek，每隔几天就能看到性能的提升，这充分说明了推理技术还处于非常早期的阶段。”

在黄仁勋看来，随着人工智能的扩展，推理将成为未来十年最重要的工作负载之一。他认为很多人忽视了推理背后的计算问题：一方面，想让AI生成更多的token，使其更智能；另一方面，又要平衡回答问题的时间，以防用户因等待过长而离开。黄仁勋将新时代的计算机视工厂，是token的生成器。这个工厂必须以极高的效率和性能运作，因为一切都将直接影响AI服务质量、收入和盈利能力。