记者昨日获悉，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）龙岗数据要素服务工作站近日为跨境数据商OORT公司提供本地化支持——龙岗区代表性人工智能企业云天励飞，成功通过深圳数据交易所已上市数据工具DataHub的全球外包标注模式打造高质量标准化工业数据集，并助力AI赋能工业场景。

深数所挂牌跨境AI数据工具成功交易

深圳云天励飞2014年在深圳龙岗注册成立，是中国边缘AI领军企业，股票代码688343.SH。基于自主研发的多模态大模型和神经网络处理器平台，云天励飞打造了面向消费者、企业和行业的各类边缘AI产品和解决方案，推动AI深入千行百业。

本次深圳云天励飞与OORT达成合作——通过深圳数据交易所上市数据工具OORT DataHub为云天励飞公司采集包括专业呼吸面罩及有限空间作业通风管道图片在内的工业领域数据集。经过前期沟通，确认四个数据集采集需求，以供云天励飞做模型训练、测试和验证使用，可为打造工业领域行业大模型服务。

此次合作中，OORT DataHub商用版于2024年12月11日正式上线，并于2024年12月21日在深数所完成商品上市，成为首个在全国性数据交易平台挂牌的跨境去中心化AI数据工具。

OORT DataHub 提供了一种创新的AI数据采集和标注方式，允许全球贡献者收集、分类和预处理AI应用程序的数据，通过利用区块链技术，解决了传统数据采集方式中数据来源单一和采集标注效率低下的问题。

云天励飞党委书记、副总裁郑文先表示：“OORT的技术创新与深数所的平台网络优势形成互补，将为全球人工智能企业提供高质量数据集，加速数据要素市场化进程，也为深圳辐射粤港澳大湾区建设‘全球人工智能先锋城市’提供关键支撑。”

哥伦比亚大学教授、OORT创始人兼CEO Max Li博士指出，OORT已建立了世界上最大的去中心化云基础设施之一，其网络节点覆盖超过100个国家，并推出了开源 Layer 1 Olympus 协议（其共识算法为“诚实证明”PoH）。OORT DataHub商用版正式上线后迅速引发关注，上线首月即吸引超1.8万注册用户，目前在全球已经拥有11万注册用户，并通过Telegram迷你应用集成触达百万级潜在数据贡献者，标志着其向全球化、多元、透明的数据采集更进一步。

去中心化AI与数据要素融合领域进入新阶段

此次合作不仅为OORT的全球化战略奠定基础，也为深数所打造具有国际影响力的“数据要素市场化配置深圳范例”提供了创新实践，标志着我国在去中心化AI与数据要素融合领域进入新阶段。

据了解，深圳龙岗区在云天励飞成立之初就大力支持其人工智能产业发展。2015年，云天励飞在深圳龙岗区打造全球首套城市级智慧安防系统“深目”，并助力龙岗成为全球首个“基于人工智能的安全示范区”。此后，云天励飞与龙岗在智慧园区、智慧政务等领域展开深入合作，打造了系列AI应用的行业标杆。

OORT作为专注于去中心化人工智能技术的公司，致力于打造面向未来的集数据采集、标注、存储及计算全流程于一体的去中心化可信AI基础设施，旨在为全球企业提供安全、高效、隐私及可信的AI解决方案。OORT获得了微软和谷歌的资助，还与众多行业巨头建立了合作关系，如戴尔、腾讯云、希捷、Lenovo Image等。

OORT DataHub确保了数据透明性和用户隐私保护，推动了全球范围内的数据流通协作，以更高效和更低成本的方式助力构建公平、多样、安全、透明及可信的AI生态系统。OORT DataHub 2024年在深圳数据交易所完成商品上市，为人工智能企业和研究机构获取高质量、多样化、安全合规的数据集开辟了一条新途径。

【背景】

深圳加快打造人工智能先锋城市

此前，《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》（以下简称“行动计划”）正式出台，为深圳抢占人工智能发展高地绘制了清晰的路线图。行动计划提出，加快构建行业语料集，充分利用深圳产业丰富优势，支撑垂类模型训练，打造高价值垂类数据集；推动深圳数据交易所打造国家级数据交易所，发放“语料券”，促进人工智能语料共享和交易；探索数据跨境新模式。利用毗邻港澳优势，促进数据跨境有序流动。强化数据跨境制度建设，以跨境需求最迫切的典型场景为切入口，探索跨境数据流动分类分级管理。

作为全国数据要素流通的核心枢纽，深数所积极响应政策部署，围绕“构建行业语料集”与“探索数据跨境流动”两大核心任务，全面赋能人工智能产业创新，为深圳全速打造人工智能先锋城市贡献“数据力量”。

深圳数据交易所通过构建跨境数据专区、推动数据跨境流动，不仅促进了大湾区内的数据资源优化配置，还为全球数据要素市场的互联互通提供了范例。此外，深圳数据交易所还通过扶持政策和创新服务，降低企业数据使用成本，激发市场主体活力，为人工智能产业的生态构建和可持续发展注入了强大动力。

文章来源：广州日报

原标题：深数所促成首个跨境工业数据集流通

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