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在人工智能技术加速重构产业格局的背景下，CIAPH第13届医药健康行业数字化高峰论坛于3月在北京盛大召开。作为医药数字化领域的年度盛会，本届论坛聚焦“AI+医药”主题，汇聚行业顶尖专家共话数字化转型前沿。神州数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心总经理李盛出席，并发表《医药智能新范式：DeepSeek 赋能与私域 AI 实践指南》主题演讲。
直面医药企业AI落地三大核心矛盾：
专业精度、泛化能力与伦理约束
当前医药AI发展正面临深层悖论：专业模型在细分领域突破人类极限，却在临床诊断中受限于场景泛化能力；通用大模型虽展现知识压缩优势，却难以跨越医药严谨性门槛。神州数码认为，破解这一困局的关键在于通专融合——在垂直领域打造超越90%专业医师的AI诊疗系统，同时建立跨科室、跨病种的知识迁移机制。
李盛援引上海人工智能实验室主任周伯文教授的 “高价值区域”理念。这一区域具备以下两大核心特点：专业性——在横轴上，AI能力应达到或超过90%以上专业人士的水平。泛化性——在纵轴上，AI需要达到广义人工智能级别的泛化能力，可以以极低成本实现不同任务间的迁移。这一“高价值区域”正是AGI路线图中的关键所在，也是未来推动新一轮技术革命的方向。只有在这个区域内，AI才能真正实现专业性和泛化能力的平衡，成为变革生产力和创新的核心驱动。
"医药AI不应是实验室里的技术盆景，而应成为医院运行的数字神经。"李盛指出。基于在数十家三甲医院的实践，神州数码发现：仅将30万份病历"投喂"给大模型，诊断建议可信度不足43%；但通过动态知识图谱构建与多模态数据治理，该指标可跃升至89%。这印证了医药AI落地必须经历"数据炼金"过程——将碎片化医药数据转化为结构化认知资产。
击破五大认知误区：
从“技术狂欢”到“价值闭环”
针对企业部署AI的常见陷阱，神州问学给出硬核解决方案：
误区破除："部署即赋能"幻象
提供企业数据适配引擎，打通EMR、PACS等11类医药系统数据孤岛。
知识觉醒：告别"文档投喂"伪命题
动态知识图谱构建工具，使非结构化数据利用率从17%提升至89%。
创新正途：终结"灵感闪现式"落地
推出场景价值验证沙盒，72小时跑通AI辅助药物晶型预测MVP。
算力觉醒：破解"冰山成本"困局
智能体调度平台使千级智能体集群算力成本下降58%。
长期主义：建立"飞轮进化"机制
数据持续优化闭环助力某三甲医院AI诊断准确率从1.8%爬升至23.7%。
神州数码助力药企实现私域AI落地，
推动行业智能化转型
神州数码以“AI for Process”为重要推动力，从实际业务流程出发解构数据和应用场景，助力药企实现私域AI高效落地。在识别高价值场景时，综合考量业务价值、AI能力成熟度及数据完备度，并通过多模型数据蒸馏等技术，利用少量冷启动数据生成高质量训练结果。其智能体编排功能能够将复杂的业务流程细化为多个任务节点，优化企业运营效率。针对私域部署需求，神州数码提供全面的服务包，包括咨询规划、部署实施及知识治理等。神州问学平台集成了强大的模型管理和训练功能，帮助企业快速迭代模型，优化推理性能，显著提升投资回报率，成为推动企业数字化转型的关键工具。
共建AI原生医药生态
"我们正站在医药智能革命的临界点，"李盛强调，"当通用大模型突破'医药语言'的理解屏障，当专业模型跨越'场景泛化'的能力鸿沟，一个由'通专融合'驱动的新医药时代将真正到来。"
在这场决定医药行业未来的智能革命中，神州数码将继续深耕技术、共建生态，为行业提供可落地的AI转型方法论。
![[大笑]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot2.png "大笑")
