分享周DAY4 | 信雅达AI研发底座 解锁软件开发全生命周期需求管理

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Hello,SUNYARD AI

信雅达AI研发底座是星链的“地面站”

承担着需求沟通、原型设计、

辅助开发与测试、知识传承的任务

本期视频,信雅达研发团队将

分享他们对AI时代软件研发的思考

信雅达AI研发底座

软件行业业务定制化模式决定了其需求在项目初期未必能被完整、准确地定义,引入原型迭代开发方法后,确保软件开发生命周期内需求的一致性和连续性至关重要。

在信雅达AI研发底座中,需求管理作为研发底座的关键组件,旨在通过结合大模型能力实现对软件需求的智能化管理。尤其是当快速原型迭代成为常态时,其可提供从需求识别、分析、规划到执行和监控的全面支持。
  • 需求识别与捕获:通过自然语言处理技术,结合内部会议纪要、大模型知识库等多来源识别需求信息和需求细
  • 需求分析与分类:运用机器学习算法,根据会议纪要、业务目标、优先级、影响范围等因素对其进行智能分类,根据需求合理分配资源和时间框架

  • 需求变更监控:通过AI监控预警,识别需求变更,智能提醒,降低研发风险,提高研发效率


Q&A环节揭秘

深度解析AI研发底座技术实现思路

在构建AI研发底座时,采取“场景定义-模型适配-应用落地”架构策略,实现研发底座产品创建高效、灵活且高度定制化,用AI技术加速传统底座工具发展的目标。
以需求管理为例: 技术层面 采用大模型私有化部署模式,使用RAG检索增强以及行业、企业语料微调,深度定制需求管理场景,提升模型回答准确性; 应用层面 采用结构化提示工程,引导模型生成更精准有效的输出,同时配合上游工具层进行深度适配,最终实现底座工具面向场景可用。
综上,信雅达AI研发底座面向不同的研发工具,采取“场景即接口(SaaI)”的设计理念,将AI能力按需整合至现有研发流程工具中,进一步满足研发全生命周期需求。













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信雅达科技股份有限公司

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2025-03-20 20:42:07 来自 广东
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