$每日互动(SZ300766)$    

为什么需要抛弃循环，拥抱向量化。简单聊聊我自己对向量化的一些研究，本人非专业人士，可能不太专业，也不一定正确和准确。

 1.今天和每日互动的人员聊天，有聊到向量化。

 2.每日互动是比较早拥抱向量化的公司。

 3.大数据时代，数据预处理是不可避免的。向量化操作是什么？通俗讲，就是用一条指令同时处理多个数据元素。这样子不仅可以让代码更简洁，还能大幅提升运行效率。在Python中，NumPy库就是向量化操作的主要力量。

 4.举个例子:
import numpy as np

 # 传统循环 

def loop_sum(arr): 

total = 0

 for num in arr:

 total += num

 return total 

# 向量化操作

 def vector_sum(arr):

 return np.sum(arr)

 # 测试

 arr = np.random.rand(1000000) 

%timeit loop_sum(arr) 

%timeit vector_sum(arr) 

运行这个代码，向量化比循环就会快很多倍。

5.为什么需要向量化，因为计算机无法直接处理非数值性计算，所以的计算都需要转换成数值运算才行。
但是，数字运算的方式很多，为什么要选择向量化。

 6.因为向量便于计算机进行处理，向量能够表示文本，图像等之间的语义关系，使用矩阵来表示向量，计算效率更高。

7.之前我在研究一些技术性问题的时候，有一些行业内的专业人士会说，AI 大模型 + 本地知识库=安全隐患？他们的观点是，这样子做，会让人的隐私在向量化里。但是我自己研究了一下，并不是很认同这种说法，因为我自己虽然学艺不精，不是专业的专家教授，但是还是每个行业都略懂一二。首先，黑客这个东西是违法的，没有人闲着没事去干这个。当然，数据安全也是十分重要的。所以，这个时候，可信数据空间，就显得很重要了。这个可信数据空间的打造，就可以防止黑客的入侵。知识库加连自己本地的大模型，这样子就不会泄露一些数据和隐私。

个人看法，不作为任何投资建议。所有操作行为，均和本人无关。不对任何人的市场操作和投资负任何责任。