## **一、需求增长的核心驱动力**
1. **AI技术迭代与大模型普及**
- **千亿级参数模型常态化**：GPT-5、文心大模型4.0等下一代AI模型训练需求持续攀升，驱动智算中心向万卡级GPU集群演进。
- **推理场景爆发**：AI生成内容（AIGC）、实时交互式应用（如虚拟助手、智能客服）将拉动边缘算力需求，预计2025年中国边缘算力规模占比超30%（IDC预测）。
2. **行业数字化转型深化**
- **工业4.0与智能制造**：工业质检、数字孪生、预测性维护等场景依赖实时算力，预计2030年制造业智能算力需求占比提升至25%。
- **生物医药革命**：AI驱动的药物分子设计、基因测序分析等高精度计算需求激增，单次基因测序算力消耗可达10万核时。
- **自动驾驶商业化落地**：L4级自动驾驶需车载边缘计算与云端协同，单车日数据处理量超10TB，推动车路云一体化算力网络建设。
3. **政策与国家安全需求**
- **“东数西算”工程深化**：算力枢纽节点间网络带宽扩容至Tbps级，跨区域算力调度效率提升，西部低成本算力资源利用率提高。
- **自主可控战略**：国产AI芯片（昇腾910B、海光DCU）性能逼近A100，2025年国产化率或突破40%，满足政府、国防等领域安全需求。
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### **二、未来需求场景的爆发点**
1. **通用人工智能（AGI）的探索**
- 类人智能系统的研发需要超大规模智算集群支持，单次训练成本或超10亿元，推动超算与智算中心融合。
2. **元宇宙与数字孪生**
- 3D建模、实时渲染、虚拟交互需高性能算力，预计2030年元宇宙相关算力需求占全球总需求15%（麦肯锡预测）。
3. **碳中和与能源革命**
- 风光电功率预测、智能电网调度依赖AI算力优化，中国“双碳”目标下，新能源领域算力需求年增速或超50%。
4. **智慧城市2.0**
- 城市级AI中枢系统（如交通流量全域调控、灾害预警）需EB级数据处理能力，带动城市智算中心建设浪潮。
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