现如今，DeepSeek、Qwen等领先大模型在各行各业加速渗透，但大模型普及所带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多用户和场景的入场，进一步推动大模型的应用落地，重构产业创新范式，带动数据中心、边缘及端侧的算力建设。
当大模型浪潮重塑千行百业，当算力需求从“单一爆发”迈向“多元共生”，企业如何在智能革命的洪流中抢占先机？2024年，HCR慧辰股份推出融合算力管理服务平台，平台基于精细化管理运维的思路，在架构、任务资源模式与全生命期运维产品/计费设计方面，融合多种机制，助力更多智算资源运营服务者提升业务管理便捷性与运行效益。为帮助更多用户深入了解产品，构建智算资源管理运营的系统化能力，HCR推出“慧聚多元·智算无界”专栏，在这里，传统企业无需自建智算堡垒，科创团队不必困于“算力荒”。我们将以系统化、模块化架构拥抱智算未来，用精细化运营重构每一焦耳算力的价值。
混合算力需求爆发，性能与成本平衡成关键
随着人工智能、大数据和云计算的深度融合，全球算力需求呈现爆发式增长。相关数据显示，预计2025年，智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，相比2024年增长43%。而单一类型的算力资源难以满足企业多样化需求，AI训练需要高性能GPU，业务系统依赖稳定CPU，边缘计算则需低功耗芯片，如何实现多元算力的统一管理和高效调度成为行业亟待解决的难题。
CPU+GPU深度协同，主流设备全兼容
HCR慧辰股份推出的融合算力管理服务平台以融合多元异构算资源为基础，支持通用算力与智算算力的融合管理，并以全命周期、细粒度的算运维服务功能提升运维效率，服务智算的运维运营者。
图 慧辰股份融合算力管理服务平台-特性平台不仅支持英伟达企业级A100/H100/H20/H200、华为昇腾910B/C等国内外主流AI芯片，同时，整合了Intel、AMD等通用CPU算力，建立起“AI智算+通用计算”的混合资源池。通过智能调度引擎，平台可自动识别任务类型，如AI模型训练/推理任务优先分配GPU集群，Web服务、数据库等业务则调度至CPU资源池。
资源利用率最大化：避免GPU算力闲置或CPU超负荷运行，提升资源利用率。
成本最优：混合模式下，大大降低了企业的综合“用算”成本。
无缝扩展：支持从单机到超大规模集群的弹性扩容，适配业务增长需求。
从算力囤积到需求牵引，灵活满足客户“用算”需求
未来泛计算环境中，混合模式下的算力才是实现性能和成本最大化的最优解。针对不同规模的企业和机构，HCR融合算力管理服务平台的多级算力资源服务模式能满足各类用户的多样化需求，开发算力资源利用的最大化价值。
图 慧辰股份融合算力管理服务平台-特性对于大量小企业和长尾客户的推理需求，用户可选择按卡为单位的服务模式，灵活使用算力，如借助英伟达A100显卡的多实例功能，用户可分时/分片使用，提升算力资源的灵活性、利用率和费效比。而对于价格不敏感、维护技术较弱的客户，平台还提供单主机或小规模多机集群（2-30台）资源池的服务模式，无论是小型AI研发组织，还是大型科研机构，都能在平台上找到适合自己的算力解决方案。
应用场景模拟
AI企业：借助平台管理超千卡GPU集群，提升训练效率。
传统企业：如制造集团将ERP系统迁移至平台的CPU资源池，降低运维成本。
科研机构：在平台混合算力模式下，可完成气候模拟与基因测序，缩短计算周期。
HCR融合算力管理服务平台以其强大的资源融合能力和灵活的服务模式，为用户在智能算力的浪潮中保驾护航，助力其实现降本增效，抢占智能化转型先机。关注专栏，与HCR共赴一场“降本、增效、可持续”的算力革命。
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