3月27日，国内领先的智慧CRM服务提供商玄武云(02392)举行了2024年度业绩发布会。会上，公司董事会主席兼CEO陈永辉先生表示：“2025年，在保持原有PaaS等成熟业务正常运营的同时，公司会继续以发展AI+SaaS为先，重视AI与数据要素方面产品的研发创新。依托自身AI技术的积累及在大消费、金融等行业的数智化实践经验，致力打造不同业务场景的专属AI Agent，巩固公司在AI+SaaS领域的领先地位。”
展望2025年业绩，玄武云管理层表示，公司会在2024年归母净利润扭亏为盈的基础上继续提升盈利能力，尤其是公司战略聚焦的SaaS业务板块，预计收入增长将达到20%。
财报显示，2024年玄武云实现收入11.5亿元，实现毛利2.1亿元，同比增长2.5%。同时，基于聚焦AI+SaaS高毛利业务、优化产品体系、开拓海外业务等具体行动，玄武云整体盈利能力得以持续提升，报告期内实现归母净利润691.4万元，同比扭亏为盈。
以下问业绩会问答环节实录：
问：如何看待DeepSeek对行业和公司的影响？
答：DeepSeek的出现，不仅给AI行业及国产大模型带来了新的热度，也因为其大幅降低了大模型的训练成本，让AI技术应用进一步落到了实处。对于我们AI+SaaS厂商而言，我们会结合自身产品需求，接入类似DeepSeek这样的国产大模型，从而完善公司自研垂直行业大模型和产品应用层的能力。
目前，公司的aPaaS平台以及聚焦耐消行业的智能业务助手智慧小玄都已接入了DeepSeek等国产开源大模型，下一步，我们也将继续深度结合大模型能力，在AI+产品线去探索细分业务场景专属AI Agent等智慧化产品。
问：去年费用控制严格，尤其PaaS销售成本下降较多，具体是什么原因导致的，之后是否会保持这个趋势去控费？
答：根据公司2024年的发展战略规划，我们在报告期内是主动缩减毛利率偏低的业务，这也使得公司PaaS整体收入规模出现了下降，相应的，其电信资源成本等也因此下降。财报数据显示，公司PaaS业务收入减少了39.2%至4.19亿，销售成本下降了40.1%至3.93亿。
关于未来公司费用管控方面，我们近年来通过优化组织架构、运营管理等降本增效的措施来助力公司稳健发展，未来，我们依然会遵循此原则来进行费用管控。
问：公司研发开支同比下降29.2%，对技术创新和产品竞争力有何影响？公司如何在确保控制成本的同时，保持足够的研发投入以支撑长期发展？
答：玄武云始终注重技术自研创新，2024年，公司对成熟产品、以及部分低毛利产品线减少了投入，并将更多研发精力放到了AI+以及数据要素的产品上，因此，尽管我们的研发开支有所下降，但实际上，公司包括AI在内的核心产品的市场竞争力还是在不断提升。
未来，公司会继续聚焦AI+SaaS发展趋势，对原有成熟产品保持一定的研发节奏的同时，重视AI与数据要素方面产品的研发创新。同时，公司也会调整研发人员的结构，如增加AI算法工程师和懂客户业务场景的AI产品经理等。总体而言，我们认为，对AI+SaaS方向的重视，会让公司的市场竞争力和行业领先性进一步增强，有利于公司长期稳健发展。
问：对于2025年全年是否有业绩指引？
答：2024年公司归母净利润已实现扭亏为盈。2025年，公司会在此基础上继续提升盈利能力，尤其是公司战略聚焦的SaaS业务板块，预计收入增长将达到20%。
问：如何看待DeepSeek对公司AI业务的影响，以及客户是否会利用DeepSeek等大模型的低成本优势，自己部署AI类的产品？
答：DeepSeek出现后，企业对于AI应用的认知也会提升，并可能会选择一些工作场景去结合DeepSeek的能力尝试探索。但这种现象，对于我们公司AI业务发展而言是有利的。
事实上，大模型的应用核心要素有三个：算法、数据、算力。DeepSeek虽然降低了算力成本，但企业真正需要的AI产品还需要训练其行业的大量数据及合适的算法，这也就意味着如果客户自己去部署，依然要考虑专业技术、成本、实际效果等方面因素，在此背景下，客户会更倾向于与我们这种深耕行业的垂直大模型厂商进行合作，由我们来提供AI服务，从而去实现大模型对业务降本增效、优化场景等方面的作用。
问：2024年公司做了哪些架构优化和调整，目前公司前台业务主要包括哪些事业部门？
答：2024年公司组织架构调整主要在两部分。集团层面，根据业务板块成立不同子公司进行独立核算和运营，核心后台部门（财务、人力资源、IT系统等）统一为子公司赋能。
在业务端，公司新设了玄瞳科技负责第二增长曲线销售云，新设的玄玑科技来承接DMP等数据要素类产品，营销云业务则由玄武科技来承接，客服云由德久科技运营。另外，在一线业务部门，公司优化了区域分公司组织，区域公司下沉服务实现本地化，提高运营效率、降低成本，同时在营销线各环节进行更专业化的赋能。
问：销售云作为第二增长曲线，未来主要增长点来自于哪些产品？公司大模型对SKU的识别率超过95%，接下来能否继续提高？
答：公司销售云主要聚焦对大消费企业营销管理业务流程的数智化赋能，并助力消费品企业达成降本增效和终端业务增长的目标。未来，销售云板块的核心增长点会来自于我们结合AI和数据要素能力的产品。例如，公司的AIoT智慧冰柜产品，可帮助企业掌握终端卖场冰柜的销量、陈列、库存等情况；DI作战地图，可帮助企业覆盖更多终端、开拓高潜力终端，提升终端销量；SKU超级模型产品，可以帮助品牌商快速识别市场上全量SKU，采集线下终端数据，增强企业市场洞察能力，赋能业务决策。
另外，公司CV大模型的SKU识别率在行业内一直处于领先水平，我们产品技术部门对包括识别率在内的各项技术指标都会有研发升级的节奏，从而去保障我们的产品技术在行业内的持续领先地位。
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