AI正在重塑金融行业，在提升效率的同时也在重新定义金融服务的边界和形态。人工智能可能为金融行业带来哪些突破性变革？目前AI在金融领域普遍应用于哪些场景？主要面临哪些方面的挑战？如何平衡好金融业AI应用的效率与安全，推动监管部门、金融机构、科技公司等多方共同打造可信可控的发展环境？

围绕上述问题，中国金融四十人论坛（CF40）近期举行内部研讨会“AI在金融行业的应用”。与会专家认为，随着DeepSeek等大模型技术的突破，人工智能已从工具化应用向基础设施转型，金融行业正从边缘性应用到全面融合转变。

在技术层面，人工智能正经历关键突破——对非结构化数据处理能力提升、模型算法效率大幅提高、从决定式向生成式AI转变。这使AI能够跨领域、跨场景解决更为复杂的任务。

然而，这一进程面临技术局限、金融场景高标准要求、组织转型与算力挑战等多重障碍。大模型在金融场景下的幻觉率高达30%，可解释性不足，专业知识深度有限，这些都制约了在核心金融业务中的应用。同时，金融业务对算法输出的稳定性与精准性要求远高于一般领域，组织架构和业务流程也需要全面重构以适应AI时代。

针对这些挑战，与会专家建议，监管应秉持包容审慎原则，既鼓励创新又确保风险可控。金融机构需建立完善的AI管理架构，确保人类对关键流程的掌控，防范AI普及带来的行为同质化风险。政策建议包括加强金融专用算力基础设施建设、建立统一评测标准体系、推动构建金融科技创新生态圈、培养复合型AI金融人才，以及制定差异化的监管沙盒机制，促进AI技术在金融行业的安全创新应用。