视觉感知与AI算法的深度融合,体现在芯片内置的高性能ISP与AI算法的协同工作。全志智能影像芯片集成自研的AI ISP智慧图像处理引擎,将安防级图像处理算法移植到消费级AIoT产品中,能够在4K高清影像下实现卓越的图像优化效果。结合视觉模块与端侧NPU算力支持,可轻松实现OCR、绘本识别、坐姿识别等AI算法部署,有效提升物品识别、人脸识别、文字识别等视觉功能的准确率。
低功耗技术的破界创新则解决了智能设备的续航痛点,为AI智能穿戴眼镜、智能门铃等便携设备落地提供了高效解决方案。基于在 AIoT 领域多年的算法迭代经验,全志科技能够针对不同应用场景精准部署低功耗算法。多核异构设计可实现毫秒级别系统冷启动图像及视频抓拍功能,同时具备最低3mA的低功耗VAD(语音活动检测)功能,可满足低速AOV(视频持久在线)工作、Wi-Fi保活休眠、冬眠级待机等各类功耗需求场景。
多模无线互联技术是构建起万物互联的桥梁,可为设备保证稳定的联网能力并为与云端AI多模态交互提供快速响应能力。全志提供多种无线互联模式的芯片方案,可支持双频Wi-Fi6或内置Wi-Fi4及双模蓝牙的通信模式,可满足云上相关业务上下行低带宽、低延迟等要求,有效提升设备的网络通信效率。
AI大模型+算法包高效集成开发
AI玩具不仅是技术的集合体,更是情感与文化的重要载体。为了让合作厂商能够将更多精力聚焦于产品创意与用户体验,全志科技提供了高度集成化的算法工具包、一站式turnkey服务以及开放平台。结合阿里通义等AI大模型在云端的部署优势,全志科技助力厂商快速实现AI玩具产品的落地。
致力于打造高效快捷的开发流程,全志集成了可复用的软硬件资源。除了高度集成化的语音/视觉影像算法工具包,全志还会围绕AIoT产品提供一个完整的解决方案,包括硬件、软件在内的turnkey服务,厂商可快速适配传感器与交互逻辑,实现传感、触觉、语音、视觉等多模态场景下的功能实现,缩短产品上市周期。
AI玩具多应用于轻量级场景,AI大模型的云端部署为设备多元化发展开辟了广阔空间,促使其朝着多模态、多档位、离在线结合的方向不断演进。多模态交互作为智能玩具的核心优势,涵盖了语音、视觉、触觉等多种感知与反馈形式。AI玩具不仅能精准识别语音指令,通过内置麦克风与语音识别算法给出回应,还能利用摄像头捕捉孩子的面部表情、动作手势,配合图像识别与分析技术做出相应互动。虚拟化与传感融合技术的突破,则让玩具能通过触觉反馈、环境感知等技术创造更沉浸的交互体验,全方位提升交互的丰富性与趣味性。
深度融入大模型生态体系,基于AI技术驱动产品创新,已成为全志科技赋能多元产品线、推动全方位创新迭代的关键动力。全志科技将充分挖掘本地异构算力的潜在价值,通过创新性的架构设计,实现本地算力与云端先进技术方案的有机协同,并不断扩展自有集成化算法库及软硬件服务,加速智能AIoT设备与日常生活的深度融合。
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