炒股第一步,先开个股票账户

$东方海洋(SZ002086)$  $汇车5(400245)$ 原来我亏的钱,都被量化赚走了


金融行业的量化岗薪资很诱人。


最近美国不少私募正在招量化实习生,年薪就已经超百万了。


说明:最高年薪30万美元,约218万人民币


国内的量化岗位工资也十分可观,而且「抢人」,这个岗位很赚钱的工作最近受到了监管的重点「关照」,限制了交易频率。


市场也议论纷纷,说量化之所以赚钱是利用了「规则」优势。


那么,量化究竟是「天使」还是「魔鬼」?


今天就来和你聊一聊——


量化交易到底是什么?对市场来说是好是坏?限制量化后对我们有什么影响?


风险提示:本文所提及的个股,仅为示例参考,不作任何投资推荐。投资有风险,决策需谨慎。据此买卖,请自担风险。


01


首先来了解一下,量化是什么。


简单来说,量化就是运用数学统计学知识,先对海量数据进行分析,构建交易模型,然后再把这个模型写成电脑程序,用计算机代替交易员去自动执行。


举个例子,某投资机构分析海量数据后发现,天气好坏和股市涨跌存在着一定联系,晴天股市上涨,雨天股市下跌,相关度有70%左右。


然后机构根据这个规律构建交易策略,并写成电脑程序,天气预报明天是晴天就自动下单,次日股价上涨就卖出,万一天气预报有误,次日股价下跌,就自动下单卖出止损。


这就是所谓的量化交易,当然现实中的量化策略要比这个更复杂,而且很多策略也不保证能一直赚钱,时间长了也会失效,要重新挖掘新策略。


量化交易的最大特点,就是无论任何情况,电脑程序都能严格执行交易命令,完全是一个没有感情的、冰冷的「交易机器」。


某种程度来说,量化交易有点「逆向投资」的色彩,因为它与大众情绪经常是相反的。


就比如上月底「四箭齐发」这样的政策刺激,普通投资者想的是,国家有意提振市场信心,股市未来大概率有一轮上涨行情,考虑如何买入。


而量化程序不会考虑这些,一旦市场涨多了,自动触发目标价,就坚决「无脑」卖出。


如果这类量化交易的规模不大,对市场一般也不会有太大影响,但这两年量化交易的成交规模逐渐上升,大量集中卖出指令出现,自然对市场会形成一定的冲击力。


这其中有一部分量化基金采用的是「T+0算法交易」。


02


到底什么是「T+0算法交易」呢?


众所周知,我们的A股实施的是「T+1」交易制度,比如今天你买了100股贵州茅台,但今天不能卖,要等明天(下一个交易日)才能卖出。


不过量化基金可以实现「T+0」日内交易,即当天买入当天卖出,那它是怎么做到的呢?


具体有两种方式,第一种是利用持有「底仓」隔天卖出。


比如你昨天先买入1000股贵州茅台作为「底仓」,今天在高点卖出100股,然后再在低点买入100股,一天可以反复交易10次。


收盘后你持有的还是1000股,但是你做了10次「T+0」,其实很多散户也能完成这类操作,只是成功率不太高而已。


量化「T+0」就是在持有底仓的前提下,通过AI建模预测走势,进行高抛低吸,不仅交易速度比人的手速快,而且成功率也有大幅提升。


第二种是利用「融券」功能当天卖出股票。


「融券」的意思是,先向证券公司借入股票在高点卖出,然后等待股价下跌,当股价跌到低位时,买入同等数量的股票还给证券公司。


举个例子,假设贵州茅台的股价2000元时,你「融券」卖出100股,等它跌到1900元时你再买入100股「还券」,中间赚到1万元的差价(其中还要扣掉手续费和融券利息)。


市场上交易量大且稳定的量化机构,可以和证券公司合作,借到比较多的券源,机构利用资金优势把股票炒到高位,吸引散户跟风买入,然后在高点大量融券卖出,把股价打下来,通过下跌来赚钱。


有不少业内人士质疑,上周A股的高开低走(开盘涨5%,收盘涨1%),就是量化基金的「T+0」交易,带头把大盘砸下来的。


03


但是量化交易说,我可不背A股下跌这个「锅」。


如果按照交易频率分类,量化交易又可以分为高频交易和中低频交易(如量化因子选股、指数增强策略等)。


大部分公募基金用的是中低频量化策略,比如对一些财务估值数据(毛利率、ROE、市盈率等)进行筛选排序,选择合适的股票构建投资组合,通常交易频率并不高,可能1周左右交易一次。


另外,国内明确禁止公募基金进行日内反向交易,但对私募不作限制,目前采用高频交易的大多以私募基金为主。


私募量化机构利用程序算法的速度优势,高频下单短线进出,普通投资者要和机器去拼手速,当然是没有胜算的。


不过在国外市场,由于散户比例比较低,量化机构之间互相博弈,要获取超额收益的难度不小。


而A股市场的散户比例较高,量化交易有一定的赚钱空间,也给高频量化提供生存的土壤。


从好的方面说,量化提供了成交量,活跃了市场。


历史上看,沪深两市每日成交量不足万亿(除了2015年牛市以外),2020年后,A股的日成交量经常突破1万亿,其中有20-30%左右是量化交易贡献的。


另一方面,这两年部分个股的波动确实比较剧烈,经常暴涨暴跌,但这和中低频量化的关系不大,高频量化采用的「T+0」策略,才是引起此次众怒的「元凶」。


04


为了降低市场波动风险,稳定投资者信心,监管层终于决定出手,对量化交易进行规范。


9月1日,证监会发布通知(《关于股票程序化交易报告工作有关事项的通知》《关于加强程序化交易管理有关事项的通知》),宣布将从10月9日起,对股票量化交易实施新的监管措施。


其中,对最高申报速率每秒300笔以上或单日最高申报笔数达到20000笔以上(相当于每秒1.4笔)的交易行为予以重点监控.


相信这项新规的发布,有助于证监会摸清高频量化交易的「家底」,进一步提升市场透明度和交易监管的精准度。


最后,新规不会对我们普通投资者的正常交易造成影响,客观上还会遏制量化机构的短线投机行为,给我们营造一个比较健康的投资生态。


试想一下,如果有一群业余棋手和拿着AI的人下棋,输了要掏钱,你觉得谁会赚得盆满钵满?肯定是AI,但这对输的人并不公平。


在股市上,高频交易赚的也多是普通散户口袋的钱,因此限制高频量化,有利于维护市场公平的环境。


当然作为普通投资者,我们也可以尽量不做短线交易,选择长期投资,这也是避免亏钱的最好方式。


量化交易不适合中国沪深股市,要想量化交易让他们集中到北交所 ,那里散户比例低!



倾尽天下

来上海

被人拿去买了别墅


量化的存在是违背三公原则。


不管他量化怎么玩,都是少割和多割。应该取缔量化!

 

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