金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，广州芳禾数据有限公司申请一项名为“一种基于数据增强和L2增强防御的恶意安全联邦学习方法”的专利，公开号 CN 119740637 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及隐私计算应用的技术领域，提出一种基于数据增强和L2增强防御的恶意安全联邦学习方法，包括以下步骤：本地客户端各自生成平均样本数据，并加密发送至服务器；每个本地客户端各自结合从服务器接收到的加密的平均样本数据和本地数据对其本地模型进行训练，得到训练好的本地模型的梯度向量，并加密将梯度向量发送至服务器；服务器保留分量长度不超过预设的分量长度阈值的梯度向量，计算保留的梯度向量的梯度值对应的L2范数，得到梯度L2范数；将梯度L2范数超过预设上限的梯度值过滤，并利用最终保留的梯度值对全局模型进行更新；该方法能够提高全局模型的性能、保护隐私并通过抵御梯度增加降低模型被破坏风险。
天眼查资料显示，广州芳禾数据有限公司，成立于2014年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本818.1786万人民币，实缴资本818.1786万人民币。通过天眼查大数据分析，广州芳禾数据有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目57次，财产线索方面有商标信息32条，专利信息40条，此外企业还拥有行政许可13个。
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