2025中国移动云智算大会以“由云向智 共绘算网新生态”为主题，聚焦算力网络与人工智能的深度融合，强调自主能力、生态共赢、赋能中国，汇聚各行业精英，共同探讨AI技术的最新发展及其应用前景。
彩讯在会场全面展示了其Rich AI超级工厂、AI原生云计算解决方案Rich AIcloud、一站式AI应用开发平台Rich AIBox等全栈AI服务体系，更在大会发布区带来了旗下自研产品Rich AIBox2.0新版本：
彩讯解决方案专家 李骥在大会发布区演讲
AIBox2.0内置知识检索模型MTEB排名中文全球第一
Rich AIBox 2.0
Rich AIBox是彩讯股份倾力打造的全自研AI应用开发平台。平台聚焦垂直领域场景化需求，致力于为企业提供高性能、低成本、灵活解耦、深度定制的一站式智能体构建解决方案，助力客户高效突破AI落地壁垒，加速大模型应用价值转化。
Rich AIBox 2.0以构建人类与AI智能体之间的认知共生系统为核心理念，实现从工具到伙伴的范式转换。通过模块化设计与开放接口，平台支持快速对接企业私域知识和现有系统，满足从通用场景到行业深度的灵活定制需求，真正实现“开箱即用，按需扩展”。
2.0全新升级
Rich AIBox 2.0以“构建人类与AI智能体之间的认知共生系统，实现双向价值传递”为核心理念，平台设计强调从工具到伙伴的范式转换，通过构建人类认知与机器智能的混合增强系统，在保持人类主体性的前提下，实现智能体的有机融入。
Rich AIBox 2.0采用模块化渐进式开发策略，重点突破多智能体协作优化、跨模态认知对齐等关键技术瓶颈，集模型接入管理、私域知识管理、插件接入与开发、智能体构建于一体，支持基于业务需求灵活定制AI Agent。平台内置数据飞轮机制实现AI应用的持续迭代升级，让AI 应用越用越智能，助力企业实现全链路智能化的敏捷升级和效能提升。
Rich AIBox 2.0采用渐进式认知耦合、情境感知矩阵、元技能构建系统三种创新交互模式，由工具型平台升级为认知协作平台，往社会智能基座方向迈进。
2.0更多亮点
Rich AIBox2.0平台不仅解决企业现存痛点，更帮助构建面向未来的新型核心能力。其真正价值在于创造“人机协同进化的飞轮效应”——每增加一个智能体节点，整个生态系统的价值呈现指数级增长，这是传统数字化工具无法实现的质变突破。
创新推理框架
自研Reasoning+Action范式的智能体框架，强调智能体在任务执行过程中结合推理（reasoning）与行动（action）的交互循环。智能体基于上下文（Context）来进行复杂任务的推理和决策。Context包括短期记忆（Short-term Memory）与长期记忆（Long-term Memory），以及通过与环境进行交互获得外部知识（External Knowledge），此外智能体在推理过程中会自主决策是否需要继续与环境进行交互，直到能够交付满足用户需求的任务结果。
多智能体协同框架
采用自研智能体注册与发现架构，通过注册过程，智能体向多智能体网络声明其身份、能力和服务，使其能够被其他智能体发现和调用。智能体发现是智能体寻找合适协作伙伴的过程，通过发现服务，智能体可以根据能力需求、性能要求等条件找到最合适的目标智能体。此外，还提出彩讯智能体通信协议标准范式，包括智能体注册协议、身份认证协议、网络信息声明协议等
长短执行链条
解决用户与智能体交流时意图打断跳转及恢复的问题，实现流畅人机对话。如购买机票过程中查询天气后可直接恢复机票购买操作。
智能体预热
通过“离线预热”和“在线加速”，构建DAG结构化网络和路径索引，让80%的常见问题能快速响应，降低系统成本，保证服务质量。
并行异步任务处理
采用对话智能体和业务智能体分离策略，由对话智能体负责维护整个会话过程，由业务智能体处理用户需求，当推理任务执行时，用户可继续与智能体对话，减少等待时间，提升对话体验。
2.0客户效益
在数字化转型浪潮中，企业普遍面临“决策难、协同难、服务难、创新难”的困境。彩讯股份Rich AIBox 2.0以AI技术为核心驱动力，深入业务场景，精准破解企业智能化升级的核心瓶颈，助力企业实现降本增效与价值跃迁。
破解复杂决策困境
从“经验驱动”到“智能实时决策”
痛点：企业决策依赖人工经验，面对多源异构数据（如市场动态、供应链波动、用户行为）时响应滞后，错失商业机会。
Rich AIBox2.0方案：
1.动态数据融合分析：集成企业内部系统与互联网数据，构建实时决策知识库；
2.智能推演与预警：基于自研推理反思技术，模拟不同决策路径的影响，提前预判风险；
突破组织能力边界
从“人找知识”到“知识找人”
痛点：企业知识分散在个人或部门中，新人培养周期长、跨团队协作信息差大，专家经验无法复用。
Rich AIBox2.0方案：
1.智能知识中枢：自动归集文档、会议记录、工单数据，构建可检索、可推理的企业知识库；
2.场景化知识推送：通过多智能体协同技术，在客服、研发等场景中主动关联相关案例与解决方案；
重构客户价值体系
从“千人一面”到“千人千时千面”
痛点：传统用户画像更新慢，服务依赖固定标签，难以捕捉实时需求变化，客户体验同质化。
Rich AIBox2.0方案：
1.动态用户画像引擎：结合实时行为数据（如点击流、对话过程、会话情绪）自动调整客户标签；
2.智能服务编排：通过自主推理Agent架构，根据用户需求智能编排服务流程，在营销、售后等环节生成个性化服务链路；
激活组织创新潜能
从“高成本试错”到“低风险快速迭代”
痛点：创新依赖“顶层设计”，一线员工洞察难以上报，试错成本高导致企业保守化。
Rich AIBox2.0方案：
1.基层智慧沉淀平台：自动收集一线员工反馈、工单记录，聚类分析高价值创新点；
2.沙盒仿真系统：模拟业务场景验证创新方案可行性，降低试错成本。
未来，彩讯股份将持续深化AI领域布局，凭借丰富的行业经验与全面的技术积累，以技术创新为驱动，携手移动等生态伙伴，共迎智算新时代，共创智算新未来！
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