蓝耘成立AI数据科学部，开启智算赋能新篇章
精益求精的 蓝耘2025年04月16日 10:13 北京 2人
在人工智能技术飞速发展的当下，高质量数据供给作为大模型底层能力的基石，已成为驱动 AI 技术突破与创新的关键力量。然而，随着人工智能从训练阶段的“百模大战”迈向应用阶段的行业赋能，模型数据运用面临新挑战：数据更新延迟导致的精准度与时效性欠佳，以及数据获取中存在的成本高昂、效率低下、隐私安全、数据孤岛等问题，均成为“AI+数据”领域亟待突破的关键瓶颈。鉴于此，蓝耘依托深厚的行业积淀与前瞻性布局，积极推进人工智能技术与数据要素的深度融合，集聚资源，成立“AI数据科学部”，以专业赋能助力行业深挖数据资产价值，聚数据之力，增模型之智，从底层算力支撑到 AI 场景化应用，加速AI 在业务场景的高效落地。
AI数据科学部作为蓝耘科技集团的新锐力量，从数据采集与智能合成、行业知识库增强、AI工作流优化，到MCP Server商店及企业级智能体服务，以多维度技术赋能，全方位筑牢蓝耘元生代MaaS能力底座，助力客户攻克数据应用难题，驱动AI技术与产业场景深度耦合, 为行业智能化转型与数字化跃升蓄势赋能。
AI数据科学部聚焦打造“数据采集-处理-合成-应用”的全链路闭环解决方案，为企业数字化转型筑牢知识资产中枢。通过多源异构数据采集治理，搭建专业化知识库底座，经由智能问答合成，形成高质量训练数据引擎，依托蓝耘AI数据生成平台，实现快速定制化部署，为垂直领域大模型的构建与微调提供高质量、高可信的数据支撑。
随着大模型技术朝着场景化应用高速迈进，智能体逐步成为推动其落地实践的关键路径。AI数据科学部在全面赋能数据采集生成及知识库增强等相关工作的基础上，通过企业级智能体解决方案，进一步推动AI在垂直行业的落地应用。该方案集知识库搭建、知识助手、行业政策研究、智能会议纪要、合同智能审核、智能客服等一站式服务功能于一体，将大模型技术转化为场景化、可交互的执行方案，助力企业全面提升运营效率、决策质量和市场竞争力。同时基于元生代MaaS服务平台全新推出的MCP Server商店模块，在AI与数据间构建桥梁，通过无缝服务调用，赋能高效用户体验。
与此同时，AI数据科学部将积极推动AI数据在实际工作流程中的落地应用，基于DeepSeek等大模型、RAG检索增强生成与多种工具的组合应用，为垂直行业提供定制化的AI工作流应用解决方案。通过AI工作流编排，打造企业专属的自动化集成中台，破解系统割裂、数据孤岛、非结构化数据分散及知识库构建协同难题，借助可视化建模、事件驱动及MCP/Tool Use等技术整合异构系统，实现端到端全链路流程自动化,重构高效工作流程。
AI数据科学部汇聚业内精英力量，首席科学家兼团队负责人孙雄勇博士，本科毕业于清华大学，博士毕业于中国科学院。拥有二十余载人工智能、大数据分析等领域深耕经验，揽获多项发明专利及行业殊荣。他开创了中国学术不端文献检测的先河，其基于自然语言处理算法主持研制的我国首个大规模应用于学术科研管理的“学术不端文献检测系统”获“北京市软件和信息服务业25年突出创新应用”奖，并作为项目负责人，承担了“北京市文化创新发展专项资金支持项目”和“国家数字复合出版系统工程”等多个重要课题，形成了广泛的学术和社会影响。孙雄勇博士将以丰富的行业经验与深厚的学术积淀，引领团队锐意探索基于算力服务的行业智能化破局之道，为蓝耘创新发展注入澎湃动力。
AI数据科学部的成立，是蓝耘完善“数据闭环”生态链的关键战略举措，对蓝耘进一步构建完整的“技术底座+场景应用”MaaS赋能体系，具有里程碑式的重要意义。未来，蓝耘将继续依托在GPU算力领域的优势禀赋，充分释放算力与数据要素的乘数效应，通过算力、数据、AI模型三位一体的深度协同创新，助力打造更契合行业需求的AI大模型，与产业链各方伙伴携手，共同跨越AI落地行业的“最后一公里”。
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