2025年,全球权威信息技术研究机构Gartner发布了其年度十大战略技术趋势报告,揭示了未来几年将深刻影响企业发展的关键技术方向。报告共有27页,涵盖了人工智能(AI)的紧迫需求与风险、新兴计算技术的突破,以及人机协同的前沿探索。

Gartner 成立于1979年,由 Gideon Gartner 和 David Stein 在美国康涅狄格州斯坦福德创立,最初专注于 IT 行业的研究和分析,尤其是针对计算机硬件的购买和销售,提供 IBM 产品的深入信息。早期的报告简洁高效,通常只有一页纸。目前,Gartner 支持2,500名专家为超过500,000名客户提供深入分析,跟踪和监控140个市场中的2,000多项技术。

Gartner 的 Magic Quadrant 和 Hype Cycle 报告已成为技术市场分析的行业标准,帮助企业评估技术供应商和预测市场趋势,巩固了其在全球科技领域的领导地位。

图释:2025十大战略技术趋势预览

以下是我们翻译编辑的Gartner预测的十大技术趋势:

01

代理式AI

            

代理式人工智能(Agentic AI)是一种能够自主规划并采取行动以实现用户定义目标的智能系统。这些系统超越了传统生成式AI(如聊天机器人)的功能,不仅能生成内容,还能独立执行复杂任务,形成一种虚拟劳动力。

例如,在医疗领域,代理式AI可以协调护理流程、制定治疗计划和优化物流,从而释放医护人员的潜力。在零售业,它可以自主调整库存、预测消费者需求,减少浪费并提升供应链效率。

然而,代理式AI的自主性也带来了潜在风险,如AI行为可能偏离用户预期,因此企业需要建立健全的保护措施,以确保AI的行为与用户意图一致。此外,技术复杂性可能增加部署成本。

图释:代理型AI

Gartner预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将由代理式AI自主完成,而2024年这一比例为0%。此外,Amelia.ai指出,33%的企业软件应用将整合代理式AI,相比2024年的不足1%将实现大幅增长。这意味着代理式AI将在未来几年成为企业自动化的核心驱动力,显著提升效率并推动业务创新。企业需要提前布局,开发相应的技术架构和治理机制,以充分利用这一趋势的潜力,同时有效管理潜在风险。

02

AI治理平台

                       

AI治理平台(AI Governance Platforms)是Gartner AI信任、风险和安全管理框架的核心组成部分,旨在管理AI系统的法律、道德和运营绩效,提供透明度和问责制。

这些平台通过评估风险、指导模型开发和持续监控,帮助企业确保AI系统的可靠性、公平性和合规性。例如,在金融领域,AI治理平台可以监控算法交易,确保公平性并遵守严格的监管要求。

然而,由于不同地区和行业的AI治理标准存在差异,建立统一标准具有一定挑战性。此外,平台的部署需要专业技能和持续更新,这可能增加企业的运营成本。

图释:AI治理平台要素

Gartner预测,到2028年,全面实施AI治理平台的组织将减少40%与AI相关的道德事件,如算法歧视或隐私侵犯。此外,采用AI治理平台的企业将在客户信任度和监管合规性方面分别领先30%和25%。这一趋势表明,AI治理平台将成为企业构建可信AI生态系统的关键工具,帮助企业在快速发展的AI环境中保持竞争优势,同时有效应对法律和道德挑战。

03

虚假信息安全

                         

虚假信息安全技术旨在识别可信内容,检测合成媒体(如深度伪造),防止假冒和有害信息传播,确保信息完整性。这项技术对于保护品牌声誉、减少欺诈和账户盗用风险至关重要。例如,在金融领域,虚假信息安全技术可以防止错误信息误导投资者,维护市场稳定。

然而,应对虚假信息需要持续更新的多层次方法,包括先进的检测工具和员工培训。生成式AI的快速发展进一步加剧了虚假信息传播的复杂性,使得企业需要更加高效的解决方案。

图释:虚假信息安全模式

Gartner预测,到2028年,50%的企业将采用虚假信息安全产品或服务,相比当前不足5%。这一显著增长反映了企业在数字时代对信息真实性保护的迫切需求。随着生成式AI技术的普及,虚假信息安全将成为企业维护品牌信任和市场稳定的重要防线,特别是在社交媒体和金融行业。

04

后量子加密

                            

后量子加密(PQC)是一种旨在抵御量子计算机对传统加密算法破解威胁的加密技术,旨在确保数据的长期安全。这项技术对于金融、医疗和政府等敏感行业尤为重要,可以保护关键数据免受未来量子计算的攻击。

然而,后量子加密算法并非传统加密的直接替代品,可能导致性能问题,需要对现有应用程序进行测试和重写,从而增加开发成本。

图释:后量子密码学

Gartner预测,到2029年,量子计算的进步将使大多数传统非对称加密算法不安全。随着量子计算技术的快速发展,企业需要提前迁移到后量子加密,以确保数据安全。这一趋势将推动企业在未来几年内重新评估其加密策略,特别是在涉及长期数据保护的场景中。

05

环境隐形智能

                                        

环境隐形智能利用超低成本的智能标签和传感器,实现大规模实时跟踪和感知,提供不可伪造的来源追溯。这项技术可以显著提升供应链的透明度和效率,尤其在零售和物流领域。例如,实时监控易腐货物可以减少浪费。

然而,隐私问题可能导致用户禁用标签,影响技术效果,企业需要在便利性和隐私保护之间找到平衡。

图释:环境隐形智能示例

Gartner预测,到2027年,环境隐形智能的早期应用将聚焦于零售库存和物流管理。这项技术将成为供应链优化的关键驱动力,帮助企业实现更高效的资源管理和更低的运营成本。随着传感器成本的进一步降低,环境隐形智能的应用范围预计将进一步扩大。

06

节能计算

                                        

节能计算通过采用光学计算、神经形态计算等新技术,降低AI和优化任务的能耗,以应对可持续性压力。这项技术可以帮助企业减少碳足迹,满足法律和商业对绿色IT的需求,同时降低运营成本。

然而,节能计算需要新的硬件、云服务和专业技能,迁移过程复杂且成本高昂。此外,能源价格的波动可能进一步增加实施挑战。

图释:节能计算

Gartner预测,从2020年代后期起,多种节能计算技术将逐步成熟。这些技术将显著降低AI训练和数据处理的能耗,成为企业应对气候变化和能源短缺的重要手段。未来几年,节能计算将成为数据中心和云计算领域的核心趋势,推动绿色技术的广泛应用。

07

混合计算

                          

混合计算通过整合多种计算、存储和网络机制,解决复杂问题,支持AI突破现有技术限制。这项技术可以创造高效的创新环境,支持自主业务和增强人类能力,例如加速药物研发或优化城市交通。

然而,混合计算技术尚处早期阶段,复杂且成本高,需要专业技能并应对潜在的安全风险。

图释:混合计算简化架构

Gartner预测,混合计算将推动高效创新环境,尽管具体成熟时间尚未明确。随着AI和大数据需求的增长,混合计算将成为解决复杂计算问题的重要工具,特别是在科研和智能城市领域。企业需要密切关注这一趋势,以抓住技术突破带来的机遇。

08

空间计算

                          

空间计算通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术增强物理世界,改善协作、培训和决策流程。这项技术可以满足游戏、教育和电商对沉浸式体验的需求,提供复杂的可视化工具,提升决策效率。

然而,头显设备昂贵且笨重,存在隐私和安全问题,复杂的用户界面可能降低用户体验。

图释:空间计算结构

Gartner预测,到2033年,空间计算市场将从2023年的110亿美元增长至1700亿美元。这一显著增长表明,空间计算将成为数字化转型的重要驱动力,特别是在制造业、教育和零售领域。企业需要投资于相关技术,以利用沉浸式体验带来的竞争优势。

09

多功能机器人

                               

多功能机器人能够执行多种任务,与人类协作,取代单一任务机器人。这项技术可以提升效率、实现快速部署并降低风险,适用于仓库、医疗等领域。

然而,行业尚未就价格和功能标准达成共识,初期投资可能较高。

图释:多功能机器人

Gartner预测,到2030年,80%的人类将每天与智能机器人互动,相比当前不足10%。多功能机器人将成为日常生活和工作不可或缺的一部分,推动自动化在各行业的广泛应用。企业需要制定战略,以整合这些机器人并优化其营流程。

10

神经增强

                                   

神经增强通过脑机接口(BCI)读取和解码脑活动,提升认知能力。这项技术可以支持个性化教育、提升安全性和延长职业寿命,特别适用于知识密集型行业。

然而,初期成本高、侵入性强,存在伦理和安全问题,如现实感知篡改风险。

图释:脑机接口性能发展趋势

Gartner预测,到2030年,30%的知识工作者将使用脑机接口,相比之下,2024年不足1%。神经增强将重塑人类认知和工作方式,为教育和医疗领域带来革命性变化。企业需要关注这一趋势,同时谨慎应对其伦理和安全挑战。

Gartner的2025年十大战略技术趋势为企业勾勒出技术驱动的未来蓝图,涵盖AI的广泛应用、计算技术的突破和人机交互的革新。企业需深入理解这些趋势,评估其对业务的影响,并制定相应的技术战略。

无论是通过代理式AI提升效率,还是采用后量子加密保护数据安全,这些趋势都为企业提供了创新和竞争优势的机遇。

同时,技术复杂性、隐私和伦理挑战要求企业建立稳健的治理框架,以确保技术应用的负责任和可持续性。通过主动拥抱这些趋势,企业不仅能应对技术变革,还能在快速演进的数字时代中脱颖而出。

报告原文:

周掌柜自媒体介绍:本订阅号是北京周掌柜战略咨询和欣孚全球化智库的共同分享平台,以“专注产业科技,研究标杆企业,服务战略决策“理念,为读者提供高价值视角的深度内容。

周掌柜介绍:战略咨询顾问、科技专栏作家,多家全球化公司战略顾问。英国《金融时报》中文网专栏作家,北京周掌柜管理咨询有限公司创始人兼CEO,北京/德国柏林欣孚国际咨询首席顾问。作为科技战略理论研究者,周掌柜拥有超过20年TMT行业研究经验,曾在全球近30个国家开展咨询工作和研究,主导超30家超大型千亿企业战略咨询项目实战,主要聚焦于顶尖产业科技生态型公司战略思想及战略研究,即“战略思维”、“边缘创新”、“生态型增长”、“思想领导力传播”、“能力汲取型全球化”等,出版畅销书《战略思维十二讲》《企业出海实战手册》等著作。

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