$金山云(HK|03896)$ 2025年8月19日发布都是DeepseekV3.1
1，这是混合推理模型，但还不具备多模态能
力。
2，从官方直接取消了r1来看，这个模型的智能上限至少应该很接近r1。昨晚有up测试，稳定性有一些改善，幻觉相比御三家还是很严重（在国内算最好的）。
3，目前看代码语法等基础能力没什么变化，整个v3.1模型的综合编码能力应该不下于
glm4.5，算国内编程单一模型顶级水平（之前的v3综合编程能力是不如k2和glm4.5两兄弟的)。qwen3走的分治的路子，一个235b think负责思考推理，另一个coder负责最基础的代码语法等。要两个模型配合才能发挥最好的效果。目前我是看好qwen3的路子的。ds和智谱的混搭路线就比较谨慎了。实际工作中，我也是一个高智能推理模型加上一个低智能代码模型一起用。此外还要看v3.1对工具调用的支持度怎么样，这对agent很重要。r1和v3都是没有工具调用能力的。cc上就用不了这两个模型。
4，原来r1的原生上下文窗口只有60多K，和k2一桌，现在翻倍到了128k，和原来的v3以及glm4.5一桌了。参数上不如qwen3系列
（256k），但也要看实际效果，因为上下文越长.所有模型的性能都会逐渐下降，不同模型下降程度不一样。而我记得deepseek有篇论文可以显著改善这个问题，这方面可以期待后续各自的评测。
5，从目前放出的初步测试来看，token消耗有了一定的降低，这对消费者来说是好事。我根据自己的使用情况估计了一下，agent时代，人均日耗20m是跑不了的，而且这还只是文本生成，不算信息量更大的图文和视频。
6，官方api调用还是走的原来v3的方式不变，而v3的价格只有r1的一半，相当于变相打5折了。这就比glm4.5还便宜了。qwen3要不是有免费渠道撑着，估计要被骂死了。
注：我之前对v4的期待就是非推理模型的硬智能干到glm4.5与r1之间的水平，目前看可能还不太现实。目前已知非推理模型硬智能最高的是k2，大概是glm4.5air的水平，但是缺点是上下文窗口只有64k。继续等大模型的发展吧。
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