$甲骨文(ORCL)$ $拓尔思(SZ300229)$ 甲骨文提出通过“AI数据库”来切入AI推理市场，其核心在于优化数据与AI模型的交互，为推理提供高效、精准的数据支持。
拓尔思在这方面有明确的战略布局和相似动作，其核心产品是自研的TRS海贝搜索数据库（向量数据库）：
1⃣海贝向量数据库的核心作用：海贝数据库支持全文检索与向量检索的融合（“双擎”检索）。它能够为大规模语言模型提供外部知识库，通过检索增强生成（RAG）技术，有效减少模型“幻觉”，提升推理结果的准确性和可靠性。这直接服务于AI推理环节的优化。
2⃣为企业级AI推理提供基础设施：海贝数据库旨在成为“重构数据与大模型协作范式”的基础软件。它通过高效的数据检索能力，为企业在自身私域数据上构建和运行AI应用（大量是推理应用）提供了关键支撑，这与甲骨文“AI数据库”服务于推理市场的思路异曲同工。
3⃣在推理场景中的实际应用：拓尔思的解决方案已在多个推理密集型场景中落地，例如：
金融风控：实时分析交易数据，推理出潜在风险。
智能舆情监控：实时推理网络信息的情绪和倾向。
智能问答与知识库：基于企业知识库，对自然语言问题进行推理和回答。