新设立的深圳络书智算科技有限公司将围绕 AI 高性能计算的开发、训练、部署、运维四大核心环节，通过软硬件协同优化与平台化架构设计，构建高效能算力解决方案。具体技术方向包括：
- 高性能 GPU 计算：结合陈子忠团队在 GPU 加速技术方面的积累，优化 AI 训练过程中的并行计算效率，解决算力中心性能瓶颈。
- 分布式神经网络：开发适用于大规模 AI 集群的分布式训练框架，提升模型训练速度与稳定性。
- 算力资源调度：通过智能化平台实现算力资源的动态分配与高效利用，降低企业算力使用成本
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