国家电投、国家能源集团和大唐集团等多家电力央企近期相继出台系列举措，全面推动向“人工智能+新能源”及“人工智能+能源新业态”领域转型，与新政形成同频共振。

国家电投在激活数据要素潜能、深化“人工智能+能源”融合发展领域迈出关键一步，“国家级光伏储能实证实验数据集”“光储充一体化综合能源系统高质量数据集”和“光伏逆变器健康诊断数据集建设与应用”等3项成果经多轮评审最终成功入选国家数据局首批《高质量数据集典型案例》。

国家能源集团则聚焦“AI+煤炭高效清洁利用”，开发智能燃煤发电系统。该系统可通过AI算法优化锅炉燃烧参数，使煤耗降低3%—5%，每年单台机组可节约燃料成本约千万元。

大唐集团建立了“风电场智能大脑”，实现风机性能动态评估和预防性维护，故障预警准确率达90%以上。

近年来电力市场化进程持续推进，“人工智能+能源”行动的落实，以及电力现货市场、辅助服务市场等市场建设节奏的加快有望直接利好电力数智化产业发展。保守估算，2030年电力数智化领域市场规模或达1800亿元。

在传统火电厂，锅炉燃烧调整多依赖老师傅的经验。如今，AI系统可实时分析煤质、负荷、环保指标等上万参数，自动给出最优控制策略。国家能源集团某电厂应用AI燃烧优化系统后，供电煤耗降低4.2克/千瓦时，年节约标准煤约3万吨。

电网平衡一直是行业难题。国网电力科学院研发的“AI电力负荷预测系统”，通过融合气象、经济、用户行为等数据，将短期负荷预测精度提升至97%以上。在极端天气下，南方电网的“AI调度员”可在毫秒级完成故障定位、隔离和恢复供电，将停电时间缩短80%。（原载于《华夏时报》）

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