+ 「关注」我们并「点亮星标」
接收神州数码集团最新资讯
近日，NJet在技术领域迎来了“开门红”，神州数码战投企业通明智云再获殊荣。凭借在技术创新与生态建设上的卓越表现，高性能应用引擎NJet获评“国家工业信息安全发展研究中心2025年实验室重点领域优秀典型案例”，而通明智云也顺利成为AI大模型研发与应用工作组成员单位。
权威认可：双重身份，硬核实力
2025年，工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室，组织开展了“重点领域优秀典型案例”征集工作，从200余家企业提交的案例中，遴选出66个效益显著、示范性强的优秀案例进行推荐和表彰，NJet成功入选。
与此同时，通明智云也正式成为工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室“人工智能大模型研发与应用工作组”成员单位。
直击行业痛点：NJet驱动算力价值
在MCP协议与OpenAI API逐步成为AI时代通用交互语言的当下，随着企业内部大模型（LLM）应用的爆发式增长，传统的API网关面临着前所未有的挑战：
• 计费维度的降维打击：传统的网关基于QPS（每秒请求数）进行管理，但在大模型时代，Token才是货币。一个简单的Prompt可能只消耗几十个Token，而复杂的推理则可能消耗数千Token；
• 资源抢占与成本失控：GPU资源和商业模型API费用高昂，如果没有精细化的控制，单一业务部门的滥用可能瞬间耗尽全公司的预算或TPM（每分钟Token数）限额；
• 可观测性缺失：传统的监控看不懂LLM的流式响应，无法精确统计实际消耗的Token数量。
致力于解决AI应用落地的“最后一公里”难题，NJet作为AI网关，已率先实现了LLM与MCP Proxy功能，聚焦Token配额管理，让每一次流量都有序流动，让每一份算力都产生价值。
• 语义路由：通过深入理解MCP语义，NJet将传统的网络转发升级为基于语义的AI算力调度，让流量更懂业务；
• 基于Token精细化配额：相比传统QPS限制，NJet通过多维度的Token配额模型，在算力有限的条件下灵活调优、限制与分配，推动节点利用率最大化；
• Token成本与生产化：NJet帮助用户精准预估未来Token算力成本，优化云资源使用，助力客户以最低的智算Token成本，实现从“实验室玩具”到“企业生产工具”的平滑跃迁。
此次入选“优秀典型案例”和加入“AI大模型工作组”只是开始。NJet将继续发挥开源社区的力量，致力于解决AI应用落地过程中的安全性、可观测性与成本控制等难题。未来，NJet将不只是流量的搬运工，更是AI算力的调度官，希望有更多的开发者和企业用户体验NJet的Token配额管理功能，共同探索并助力企业AI加速落地。
