人形机器人
· 现状：正处于 “规模化商用前夜” ，多家企业宣布2026年量产目标，迈入“10-100”的规模性跨越。
· 特点：2025年头部企业出货量已达数千台，成本快速下降，已在汽车制造等场景“实质性接管部分工位”。
物理AI与前沿
· 现状：底层技术（如Cosmos模型、Jetson边缘计算）已发布，为大规模应用奠定技术基石。
· 特点：让AI理解物理规律，是机器人实现自主的关键突破，但产业化应用刚刚开始。
当前的核心进展（已达到规模化应用门槛的领域）
综合来看，真正的“大规模运用”已在几个维度显现：
1. 产能与交付目标明确：头部企业已提出明确的万台级年度量产和交付计划。
2. 成本进入下降通道：核心零部件国产化等技术推动成本快速下降。
3. 订单和场景验证落地：已获得车企、大型国企的批量订单，在汽车工厂、物流仓库等场景进行多机协同实训。
4. 技术架构趋于收敛：以特斯拉、英伟达为代表的巨头，其硬件方案和技术栈正趋于稳定，为供应链大规模备货提供了前提
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