《意见》明确，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。重点内容如下：强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，持续提升泛化能力。加快重点行业应用赋能。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。提升重点企业应用水平。鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，先行探索人工智能赋能制造业的新模式新应用。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。推进重点区域推广应用。发挥国家人工智能创新应用先导区作用，建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景，打造具备行业特色的创新高地。推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。打造创新载体。布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。
“人工智能+制造”专项行动实施意见人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化，制定本实施意见。
重点行业与生态建设： 在行业应用方面，意见特别指出要推动石化化工行业提质增效和电力装备全生命周期智能化，并计划在钢铁、航空、船舶、电子信息等重点行业编制推广融合应用参考指南。同时，文件致力于构建全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，并通过建设人工智能领域国家制造业创新中心、布局前沿技术探索（如类脑智能、世界模型），强化关键共性技术供
给。12配套行动与中小企业支持： 同日，工信部还印发了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确到2028年提升融合赋能水平，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，并在20个重点行业打造高质量数据集。为支持中小企业，文件鼓励地方提供“算力券”“模型券”等支持，降低开发应用成本，并通过人工智能企业孵化器梯次培育专精特新“小巨人”企业、独角兽企业等创新主体。
兴森科技在人工智能领域具有实质性业务布局和技术参与，其核心业务与AI产业链紧密相关。
兴森科技的核心业务直接服务于AI硬件基础设施， 具体包括：在AI服务器领域，公司提供高密度互连板（HDI板）和光模块等产品，其宜兴硅谷项目专注于服务器、交换机等高端赛道研发，以满足AI服务器对高速传输和高集成度的需求；在半导体封装领域，公司是国内唯一能量产ABF载板的厂商，该产品是高端AI芯片（如华为昇腾910、英伟达H100）封装的核心材料，成本占比达70%-80%，并已通过头部客户验厂，进入小批量生产阶段；此外，公司还提供FCBGA封装基板、CSP封装基板及半导体测试板，覆盖AI芯片的封装、测试环节。
技术优势与市场进展显著， 兴森科技的ABF载板低层板良率超95%、高层板良率达85%，接近国际先进水平，其FCBGA基板已用于华为昇腾AI芯片封装，并通过数字化转型提升产能效率；客户合作方面，公司深度绑定华为、长江存储等头部企业，珠海/广州基地70%产能定向供应华为昇腾系列芯片，同时产能扩张计划（如2025年ABF载板年产能达72亿元）进一步强化其在国产替代中的地位。
政策支持与产业链协同推动发展， 兴森科技的珠海半导体封装材料项目获得国家集成电路大基金投资，并纳入工信部重点项目，地方政府通过税收优惠、研发补贴等政策加速技术转化，公司还积极验证国产设备与材料，降低产业链对外依赖
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