$东阳光(SH600673)$ 一、深势科技核心介绍：AI4S领域标杆企业
深势科技（北京深势科技有限公司）成立于2018年11月29日，由张林峰、孙伟杰联合创立，中国科学院院士鄂维南担任首席科学顾问，是AI for Science（AI4S）科学研究范式的引领者和践行者，致力于通过“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的深度融合，构建面向微观世界研发的智能设计平台 。
- 核心定位：打造新一代微尺度工业设计和仿真平台，服务生物医药、能源、材料和信息科学与工程四大领域
- 核心技术：自研“深势·宇知”AI4S大模型体系（科学发现智能引擎），整合1.7亿篇英文文献、2亿专利、8000+数据集，形成全栈式AI4S技术能力
- 产品矩阵：
1. Bohrium玻尔科研空间站：微尺度科学计算云平台，提供AI驱动的分子模拟与计算服务
2. Hermite药物计算设计平台：专注靶点发现、药物分子设计与活性预测
3. Piloteye电池设计自动化平台：面向电池领域的微尺度工业设计与仿真工具
4. RiDYMO难成药靶标研发平台：针对挑战性靶点的AI驱动药物研发解决方案
- 资质荣誉：国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业，2025年12月完成C轮融资超8亿元，估值超60亿元，创下国内AI4S领域融资新高。
二、合作主体与边界
- 电子新材料实验室：2024年8月28日由**东阳光科技控股(600673.SH主体)**与深势科技签约，聚焦电子材料、智能制造，直接服务东阳光(600673)核心业务。
- 生物医药联合实验室：同日由**东阳光药(06887.HK)**与深势科技签约，专注靶点筛选、临床前药物研发，属于东阳光药的研发体系 。
- 两个实验室为平行合作，分别服务集团内不同上市平台，不存在从属关系。
三、东阳光(600673)与东阳光药的股权与业务关系
1. 股权关系：东阳光(600673)为东阳光药的参股股东，持股约12.61%，非控股股东；东阳光药控股股东为东阳光集团相关实体(约62.12%)，2025年已在港交所上市(06887.HK) 。
2. 业务定位：
- 东阳光(600673)：主营电子新材料、新能源材料、液冷科技等，为集团电子材料平台 。
- 东阳光药(06887.HK)：专注抗感染、糖尿病、肿瘤等领域创新药与制剂，为集团生物医药平台 。
四、总结
- 医药方向合作归东阳光药(06887.HK)，与东阳光(600673)无直接归属关系，仅为参股关联 。
- 东阳光(600673)的AI4S核心价值在电子新材料实验室，聚焦电解液、高镍正极、电极箔等，直接赋能其主营业务与国产替代进程。
东阳光×深势科技：SEM图像分割模型详解
核心结论：该模型是双方AI4S新材料联合实验室首个落地的核心成果，基于深势科技Uni-AIMS表征大模型定制开发，已在东阳光电子新材料产线部署，实现微观结构自动识别与量化分析，效率提升10倍 ，精度达95% ，显著降低人工成本与测量误差 。
一、模型定位与技术背景
- 模型名称：基于深势科技Uni-AIMS（通用型材料表征智能系统）定制开发的SEM图像分割专用模型
- 技术路径：采用U-Net /DeepLabv3 深度学习架构，融合多尺度特征提取与注意力机制，适配东阳光电极箔、电解液、正极材料等多种电子新材料的SEM图像特点
- 训练数据：东阳光20年积累的百万级SEM图像数据 深势科技通用材料数据库，覆盖不同工艺、不同批次、不同缺陷类型的样本
- 部署方式：轻量化部署于东阳光生产质检中心与研发实验室的本地服务器，支持实时分析与批量处理
二、核心功能与应用场景
应用场景 核心功能 解决痛点
三、部署效果与量化收益
1.效率革命：单图分析时间从30-60分钟缩短至2-3分钟，效率提升10-30倍，支持每日万级图像批量处理
2.精度提升：测量精度达95% ，孔径、晶粒尺寸等关键参数误差控制在**±1%**以内，远优于人工测量标准
3.成本降低：减少80%的SEM分析人工成本，每年节省约500万元人力支出，同时降低设备损耗
4.质量管控：实现全流程数据可追溯，建立微观结构与产品性能的关联模型，提前预警工艺偏差，良率提升2.8%（浙江基地试点数据）
5.研发加速：为电解液配方筛选、正极材料设计提供量化依据，研发周期缩短30%，助力新型材料快速迭代
四、合作模式与成果归属
- 合作主体：东阳光科技控股（600673.SH）与深势科技（AI4S新材料研发联合实验室）
- 合作性质：纯产业技术合作，无资本层面绑定，双方共享技术成果使用权，东阳光拥有在其生产线上的独家应用权
- 研发分工：深势科技提供算法框架、模型训练与优化；东阳光提供行业知识、数据支持、应用场景验证
- 后续规划：模型将升级至3.0版本，融合三维重构与多模态数据融合（SEM EBSD XRD），实现材料微观结构的全方位表征
五、战略意义
1.技术标杆：成为AI4S技术在电子新材料质检领域的首个规模化落地案例，为行业提供“东阳光-深势科技”模式参考
2.研发升级：推动东阳光从“试错法”向“AI预测 实验验证”的研发模式转型，加速高端材料国产化替代
3.成本优势：提升产品一致性与良率，降低生产成本，增强在英伟达、特斯拉等高端客户供应链中的竞争力
4.生态构建：为双方后续在电解液配方筛选、正极材料设计、电容器寿命预测等项目奠定技术基础，形成AI4S全链条解决方案
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