中力，战略合作伙伴 北京智源人工智能研究院。

2026 年 1 月 8 日，北京智源人工智能研究院发布《2026 十大 AI 技术趋势》，核心判断是 AI 正从语言模型主导转向对物理世界的理解与建模，进入价值兑现的关键期。以下为十大趋势要点：

1. 世界模型成 AGI 共识，NSP 或为新范式：多模态世界模型取代参数竞赛，Next-State Prediction（下一状态预测）成为核心方向，AI 从预测文本转向预测物理世界状态。
2. 具身智能行业出清，工业场景落地加速：技术与商业泡沫出清，通用具身大模型突破 “不好用、不通用、不易用” 瓶颈，在工业机器人、物流、安防等领域规模化应用。
3. 多智能体系统定应用上限，Agent 通信标准初现：单智能体能力受限，多智能体协作成为复杂场景（如工业产线、智慧城市）的核心方案，智能体间的 “TCP/IP” 级通信协议与协同框架逐步形成。
4. AI Scientist 成 AI4S 北极星，国产科学模型崛起：AI 从科研辅助工具升级为可自主完成 “假设 - 实验 - 分析 - 结论” 全链路的 “科学家”，国内在材料、生物、气候等领域的科学基础模型加速研发落地。
5. AI 新 “BAT” 格局明确，垂直赛道仍有高盈利机会：C 端超级应用（如 ChatGPT、Gemini、国内字节 / 阿里 / 蚂蚁系产品）形成巨头壁垒，而医疗、金融、工业等垂直领域的 AI 解决方案因场景刚需，仍有高利润空间。
6. 产业应用陷幻灭低谷，2026 下半年迎 V 型反转：企业级 AI 应用因数据质量、成本控制、落地效果不及预期，进入 “幻灭期”；下半年随着技术优化、成本下降及标杆案例出现，将迎来规模化落地拐点。
7. 合成数据占比攀升，破解数据枯竭魔咒：高质量真实数据稀缺，合成数据（通过生成式 AI 制造的标注数据）在训练中的占比显著提升，成为缓解数据瓶颈的核心手段，尤其在自动驾驶、医疗影像等领域。
8. 推理优化远未触顶，技术泡沫论不成立：大模型推理性能仍有巨大提升空间，并行思维、符号推理、检索增强等技术持续突破，推理成本逐步下降，支撑复杂场景的实时决策需求。
9. 开源编译器生态汇聚，异构全栈底座推动算力普惠：AI 编译器成为算力优化的核心，开源社区（如 TVM、MLIR）加速整合，适配 CPU、GPU、NPU 等异构硬件的全栈编译方案，降低算力使用门槛，推动 AI 算力普惠。
10. AI 安全从幻觉到欺骗，迈向机制可解释与自演化攻防：安全风险从模型幻觉升级为系统性欺骗，行业将通过可解释 AI、自动化评估、监管合规等手段，构建 “机制可解释、攻防自演化” 的安全体系，保障 AI 规模化应用。

报告核心逻辑：AI 正从 “数字世界的语言理解” 走向 “物理世界的规律建模”，技术与产业将在 2026 年完成从 “概念验证” 到 “规模价值” 的关键跨越。

2025年 双 11.中力 和 北京智源人工智能研究院 以及 星源智 ，三方 共建 战略合作。