软控股份的AI、智能体、大模型布局，核心是围绕橡胶轮胎工业场景的垂直落地，重点在智能装备、机器视觉、工业互联网与大模型探索，以下是关键建树。 一、人工智能（AI）核心应用 1.机器视觉全流程质检：覆盖炼胶、半制品、成型、检测全工序，用图像识别与算法替代人工，检测精度提升30%+，减少生产波动与浪费；成型环节实时采集胎胚数据关联质量模型，动态优化参数。 2.智能装备AI算法：PS2A成型机具备自感知/自适应/自学习能力，自动调整流程，日产量达1400套、产能提升20%；密炼机V4.0控制系统集成AI，实时监控混炼、优化能耗与配方，生产效率提升20%+，支持小批量定制；激光雕刻软件V1.0基于GAN与VAE，自动识别轮胎表面特征生成路径，效率提升30%。 3.工业互联网与数据智能：MESIIC工业互联网平台（橡链云）整合行业数据，用DNN等机器学习建质量预测模型，实现数据驱动决策；智能算法工厂（ROC平台）支持设备快速迭代与定制化生产，应用工厂成本降10%、效率升30%、质量升40%。 4.研发与专利：近四年研发投入累计11.68亿元，AI相关软件著作权持续新增，拥有1900余项专利，主导多项国际标准。 二、智能体相关技术实践 1.装备层智能体：PS2A成型机、密炼机V4.0等装备内置智能控制单元，具备数据采集、参数自调整、质量闭环优化的自主决策能力，可理解为工业场景的专用智能体。 2.工业软件智能体雏形：MES、智能物流系统等深度融合AI，实现生产调度、设备管理、质量追溯的自主优化，是工业智能体在橡胶轮胎领域的落地形态。 3.运维智能体探索：结合工业互联网与AI算法，实现设备故障预警、预测性维护与远程诊断，降低运维难度，提升设备OEE。 三、大模型探索与进展 1.应用场景探索：聚焦装备研发、制造、运维全流程，探索大模型在故障定位、运维指导、配方研发、生产优化中的落地。 2.技术阶段：2025年11月公司表示，工业大模型与生产制造融合处于测试阶段，可快速定位产品故障、提供指导，降低运维难度。 3.赋能产业链：基于自研智能解决方案，计划向产业链中小企业适度开放AI技术能力。 总结 软控以“AI+工业软件+智能装备”为核心，在橡胶轮胎领域形成深度垂直的AI应用能力，智能体聚焦装备与工业软件的自主决策，大模型处于测试与场景探索阶段，未来将持续推进落地与生态赋能。