【物理AI时代的以太网物理层芯片机会无限】：物理AI降临，软件不再编程而是“训练”！  2026年1月9日 19:09 设想一个场景：自动驾驶汽车能像工程师一样拆解摩擦力、阻力与惯性的逻辑，清晰解释“为何刹车、为何加速”；机器人能自主应对物理世界的复杂变量，而非机械执行指令。
英伟达CEO黄仁勋在2026 CES大会上，宣告“物理AI的ChatGPT时刻已然到来”。
演讲中，抛出了行业十年一遇的“平台重置”判断：AI正从“理解数字语言”迈入“读懂物理世界”的新阶段，而物理AI正是这场变革的核心引擎。包含两大核心：既能与现实世界直接交互的具身智能，更能吃透重力、因果关系等底层规律的认知智能，未来是重构全球千万工厂、数万仓库的运作逻辑。
他强调，当下AI仍停留在“应用工具”层面，但未来必将成为数字时代的“核心基础设施”——就像如今的互联网，所有新服务、新场景都将搭建在AI底座之上。随之而来的，是软件开发模式的彻底颠覆：过去我们靠一行行代码“编写”软件，未来只需通过数据与场景“训练”软件，让智能体自主进化出所需功能。
“AI的价值不再由算力决定，而由场景定义，物理世界是AI最大的应用场景”。黄仁勋的这句话，为行业指明了方向。当开源模型与前沿闭源模型的差距缩短至6个月，当5000+软件厂商接入AI应用转换器，这场由物理AI引领的革命，早已不是孤军奋战，而是全行业的生态共建。 物理AI应用案例