2026年1月23日，在“向上生长·势不可挡”中控技术2025年度总结会议暨2026迎新年会上，中控创始人褚健发表《工业AI·构建未来》为主题的新年讲话，以下是讲话实录。
大家下午好！特别高兴每年能与大家相聚。我这次讲话，一方面是想向大家汇报过去一年中控在技术研发、市场服务等方面做的工作与成果；另一方面，也希望借这个机会听取各位的宝贵建议，与大家共同探讨未来的发展方向。
眼下，我们正身处一个变化速度超乎想象的时代，相信大家和我一样，心里有不少感慨。地缘政治的风云变幻、世界经济的诸多不确定性，还有贸易壁垒带来的割裂感，都让我们对未来的走向，多了几分看不清、摸不透的迷茫。但即便如此，我们始终要相信，世界的发展脚步从不会停歇，与其纠结短期的波动，不如把目光投向更长远的未来。
以中国经济为例，我们确实面临着不少挑战——行业内卷加剧、部分领域产能过剩，这些难题都真实地摆在我们面前。但与此同时，我们也看到了行业蓬勃向上的另一面，尤其是以AI为代表的前沿技术，正加速向制造业渗透，这其中，流程工业的智能化升级，更是蕴藏着巨大的潜力。相信大家还记得2022年11月30日ChatGPT的诞生，在那之前，我们熟悉的人脸识别、图像处理等技术，放在今天的语境下，其实都算不上真正的AI。现在我们谈论的AI，核心是生成式AI，而它的发展速度，远超很多人的想象。
对于中控而言，我们将全面拥抱AI，更要聚焦流程工业领域深耕发力，尤其是化工、生物制药、食品、酒类等与生物制造相关的细分赛道。我们一直在思考：能不能打造出一款适用于多个场景、具备一定泛化能力的通用型工业AI？我的答案是：完全可能！
过去，我们要求每一位工程师，都必须到工业现场倒班三个月、半年甚至一年，从而形成对这个领域的深刻理解，如果能坚持十年，就可以成为遇到任何问题都能从容应对的行业专家。但现实情况是，没有任何一个人，能够熟悉流程工业所有工段、所有车间的运转逻辑，更不可能逐一亲历现场学习。而AI，恰恰能帮我们突破这个瓶颈。流程工业的一大优势就是数据质量高、数据价值密度大。只要我们能把这些分散的数据汇聚起来，再匹配上合适的算法——基于生产数据、质量数据、原材料数据、设备数据的专属工业算法，就一定能在工业AI这件事上，做出中控应有的贡献。
AI技术的飞速发展为我们带来了前所未有的机遇，同时也伴随着挑战。当前，中国很多领域都面临产能过剩的问题，企业要想在全球市场站稳脚跟，降本增效是唯一的出路。现在不少企业陷入了“不开工亏、开工也亏”的困境，在这样的背景下，企业的核心诉求其实很明确，总结起来就是三个目标，这也是中控人必须聚焦的方向：第一，提升生产安全性，杜绝安全事故；第二，提高产品质量，实现低端产品高端化；第三，大规模降低生产成本。只要能实现这三点，企业的产品竞争力自然会大幅提升。而要达成这些目标，在大多数企业不会对现有工艺设备进行大规模改造的前提下，自动化、数字化、智能化的“三化融合”就是唯一的路径。
正如汽车的自动驾驶（FSD）已经从概念走向了现实，不少车型已经能实现L2、L3级的自动驾驶。对于工厂而言，自主运行工厂（Autonomous Operating Plant, AOP）同样是必然趋势。目前我们的工厂智能化水平大约处在L1或L2阶段，未来我们要朝着L3、L4级迈进，最终实现几乎无人值守的高效运营。无人工厂绝不是遥不可及的空想，而是触手可及的未来。
在自主运行工厂这件事上，中控其实已经取得了重大突破。我们推出的通用控制系统UCS (Universal Control System)，彻底颠覆了传统DCS系统的局限，不仅能完全覆盖DCS的所有功能，还内置了强大的算力，能够支持AI算法模型的在线运行。只要我们把时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）与通用控制系统UCS结合起来，实现自主运行工厂（AOP）就不再是难题。同时，我们也在探索另一条路径：在原有DCS系统的基础上，加装AI一体机，希望通过这种方式，把传统DCS的能力进一步提升，让AI技术真正赋能现有产线。
黄仁勋曾指出：这一波AI浪潮，将推动全球50万亿美元规模的制造业，实现更高水平的智能化。中国的制造业规模，大概占全球的三分之一；而流程工业，在中国制造业中的占比超过40%，这其中蕴藏的市场机会，不言而喻。除此之外，流程工业的碳排放量，更是占到了全国总排放量的80%。庞大的规模也意味着可观的减排需求，这既展现了工业智能化升级的巨大市场空间，也彰显了其所承载的重大社会责任。
当然，机遇背后，挑战也同样存在。面对日新月异的技术和层出不穷的新信息，我经常会担心自己是不是已经“落后”了。这种对落后的焦虑，其实提醒着我们每一个人：不能穿旧鞋走老路，不能用惯性思维解决新问题。我希望，每一位中控人都能放下惰性思维，都能真正做到“穿新鞋走新路”。我们绝不能用老办法、老工具，去应对新问题、新挑战。这里举一个很典型的例子：我们不能用软件思维，去解决人工智能的问题。现在AI已经能帮我们完成代码编写，很多过去需要人工解决的AI难题，现在是不是可以用新的思路去攻克？答案是肯定的。我们完全可以用最前沿的技术，去解决流程工业的实际问题，甚至用AI技术，去重塑工业软件的研发逻辑。这件事，不是不可能，而是非常有可能！
今天，我看到了许多企业对智能化升级的迫切需求，看到了大家对新知识、新技术的渴望，也看到了行业突破困境的决心。这让我更加坚定了信心：我们虽然还没有取得巨大的成功，但已经看到了成功的曙光——隧道尽头的那束光，不是微弱的萤火，而是耀眼的光芒，我们甚至已经能清晰地看到隧道出口的距离。所以，我也希望中控的各位同仁，能在2025年取得的成果基础上，继续深耕用户需求，2026年，是我们全力冲刺、实现突破的关键一年！
“用AI创造价值”这句话，已经不是一句口号，也不是一个遥不可及的梦想，而是中控正在走的路，是我们脚下的每一步。一方面，中国拥有全球最大的制造业市场，这是我们得天独厚的优势；另一方面，中控的海外业务也取得了突破性进展，从南美、北美，到欧洲、非洲、中东、中亚、南亚、东南亚、东亚，全球几乎所有大洲的主要国家，都能看到中控的身影，全球客户的信任与支持，让我们对未来充满底气。
要抓住机遇，中控必须先练好内功。我们要朝着“规范化、现代化、国际化”的目标迈进。这三者不是循序渐进的串联关系，而是可以同步推进的并行任务。我们要以国际最高标准为标杆，以最前沿的理念为指引，以最敢闯敢试的精神，去打造一个更具竞争力的中控。只有这样，我们才对得起国内超3.8万家用户的信任。我也想请大家继续监督我们、督促我们、帮助我们成长！
中国流程工业的营收约60万亿人民币，如果我们能帮助用户提升1%的效益，或者降低1%的成本、能耗，这对社会、对国家，都是一笔巨大的贡献。如果未来三到五年，我们能帮助用户提升3%的效益，那就意味着能创造近2万亿人民币的利润收益，中国制造业的全球竞争力也会随之大幅提升。我相信，中控完全有能力抓住这个机会，关键就在于我们能不能用好AI这个先进工具，把流程工业这座“金矿”开发出来。这不仅是对中控的考验，更是我们对客户、对合作伙伴、对社会的责任。
最后，我想和中控的全体同事们共勉三句话：
第一，始终把客户的需求放在第一位；
第二，保持对新技术的开放与敬畏之心；
第三，坚持把每一件事做深、做透、做扎实。
希望我们能带着这份初心，做好自己的本职工作，用最先进的技术、最优质的产品、最贴心的服务，回报所有关心和支持中控的领导、专家、合作伙伴，更要回报我们的广大用户！
谢谢大家！
