润和软件在AI技术架构中，并非单一地属于某一层，而是横跨多个层级，构建了一个覆盖“芯片—操作系统—AI平台—行业大模型—应用场景”的全栈式AI解决方案体系。其核心定位是AI全栈技术服务商与行业智能化落地的推动者。具体来看，润和软件在AI各层的角色如下：1. AI算力层（硬件/芯片）润和软件深度整合昇腾AI芯片（如昇腾910、昇腾310）作为其AI算力引擎，为云端训练和边缘推理提供底层算力支持。它并非芯片制造商，但通过与华为昇腾的紧密合作，将算力资源进行优化封装，形成如IntelliCore AI一体机等产品，实现算力的高效利用。2. AI操作系统层这是润和软件的核心优势之一。公司基于openEuler（欧拉）和OpenHarmony（鸿蒙）两大开源操作系统，定制开发了：HopeOS AI版：面向服务器的AI优化操作系统，深度适配昇腾芯片，提升模型训练效率。HopeEdge OS：面向边缘网关的工业级安全操作系统，支撑边缘端实时推理。AIoT终端系统：基于OpenHarmony，实现端侧设备的低时延协同。通过操作系统与AI的深度融合，润和软件实现了对算力的精细化调度和管理。3. AI平台与框架层润和软件推出了自研的AIRUNS AI训推一体化平台，这是一个MLOps（机器学习运维）平台，负责：大模型的分布式训练与边缘推理调度。行业模型的微调、量化与部署。算力资源的统一管理与优化。该平台是连接底层算力与上层应用的“中枢神经”。4. AI大模型层润和软件与DeepSeek等行业大模型深度合作，进行领域知识嵌入和任务特化微调，打造了多个行业专属大模型，例如：润知·金融行业大模型：用于信贷审核、智能客服、投研分析。润知电力行业大模型：用于设备诊断、负荷预测、反违章识别。这些模型并非通用大模型，而是经过行业数据和知识深度优化的“垂类模型”。5. AI应用层润和软件将AI技术直接落地于具体行业场景，提供端到端解决方案，例如：金融：智能客服、AI测试助手、信贷审核系统。电力：变电站AI巡检、输电线路无人机分析、台区智能融合终端。其他：4S店迎客机器人（AIRobot）、数字人等。总结润和软件在AI生态中，既是底层技术的整合者，也是上层应用的赋能者。它不局限于某一层，而是通过“软硬一体、生态协同”的模式，打通了从芯片到场景的全链路，属于典型的全栈式AI解决方案提供商。其核心价值在于，将华为的昇腾、欧拉、鸿蒙等基础技术，与行业know-how结合，为金融、电力等关键行业提供“开箱即用”的AI能力。