博彦科技在2026年春晚AI项目中的核心贡献集中在算力运维保障与算法开发支持两大关键领域,作为火山引擎的重要技术合作伙伴,承担了高并发场景下系统稳定运行的“幕后基石”角色。


1. 算力运维:构建高可用的AI算力网络

博彦科技负责为豆包大模型在春晚期间的高并发互动(如AI红包抢夺、AI生成视频等)提供算力网络建设与运维服务。

具体包括节点部署、流量调度、性能优化与故障实时排查,确保在百亿级请求冲击下系统不崩溃、响应不延迟。

依托其在全球30多个分支机构建立的本地化运维响应网络,实现了对海内外CDN节点的高效协同管理,适配春晚多终端、跨区域的直播分发需求。

2. 算法开发与技术外包:推动AI功能落地

博彦科技参与了豆包大模型在春晚特定场景中的算法开发与迭代,提供从需求分析到测试上线的全周期技术服务。

支持AI互动任务的逻辑设计,例如“让文心对春联”“用AI拍照识物做同款视频”等功能背后的响应机制优化,提升用户体验流畅度。

作为百度智能云千帆大模型平台的生态合作方,博彦科技也协助完成了大模型在物流、交通、金融等领域的技术整合经验向春晚场景的迁移。

3. 生态协同:连接大厂与落地场景的关键枢纽

博彦科技并非AI能力的原创输出方,而是典型的“技术实施层”服务商,深度绑定阿里云、腾讯云、百度智能云等主流平台。

在春晚项目中,它充当了火山引擎与实际应用场景之间的桥梁,将平台级AI能力转化为可稳定运行的工程系统。

例如,在宇树机器人实现拟人化语音交互的过程中,博彦运维的算力网络为豆包大模型的实时推理提供了底层支撑。

综合来看,博彦科技虽未直接出现在公众视野中,但其在保障AI系统稳定性、加速大模型场景化落地、支撑跨平台工程集成方面发挥了不可或缺的作用,是“科技春晚”背后真正的隐形推手。

2026-02-10 16:04:59 作者更新了以下内容

博彦科技在2026年春晚AI项目中的团队规模虽未公开具体数字,但从其技术职责和企业整体技术人力配置来看,该项目动用的是一支高度专业化、具备快速响应能力的复合型技术团队,涵盖算力运维、算法开发与系统集成等多个职能方向。


1. 基于企业技术人力的合理推断

根据公开数据,博彦科技员工总数达31,912人,其中技术人员高达29,828人。虽然并非全部投入春晚项目,但作为年度最高优先级的技术保障任务之一,其投入的团队应为精锐力量。


算力运维团队:负责春晚期间豆包大模型的高并发支持,需7×24小时轮班值守,保障节点部署、流量调度与故障排查,推测由数百人规模的运维与云架构师组成。

算法开发团队:参与AI互动功能(如“对春联”“识物做视频”)的逻辑设计与优化,提供全周期技术服务,团队规模可能在百人以上。

现场协同与应急响应团队:在春晚彩排与直播期间派驻北京主会场的技术支持人员,负责与火山引擎、导演组、舞台系统实时对接,确保端到端链路畅通。

2. 全球化协作网络支撑本地化执行

博彦科技依托其在全球30多个分支机构建立的本地化运维响应网络,实现了对海内外CDN节点的高效协同管理。这意味着春晚项目并非仅靠单一团队完成,而是通过“总部指挥 区域联动”的模式,调动多地资源形成合力。


例如,在AI红包互动环节,面对海内外用户的并发请求,需多地数据中心同步响应,背后是跨时区的技术团队接力保障。

3. 生态合作模式下的“轻量高效”团队特征

值得注意的是,博彦科技在该项目中并非作为AI能力原创方,而是“技术实施层”服务商,深度绑定火山引擎、百度智能云等平台。因此,其团队更强调工程化落地能力而非基础模型研发,具备“小团队、高效率、强协同”的特点。


团队成员多为有大型项目经验的资深工程师,熟悉云原生架构、微服务治理与高可用系统设计。

与火山引擎团队形成“平台 实施”双轮驱动模式,实现技术能力的快速部署与问题闭环。

综合来看,尽管没有明确披露春晚专项团队人数,但从任务复杂度和企业资源配置判断,博彦科技投入的是一个数百人级别的核心团队,并联动全国乃至全球分支机构形成支撑网络。这支队伍在极端压力下完成了算力保障、算法支持与系统集成三大任务,展现了其在AI工程化落地领域的成熟服务能力。

2026-02-10 16:16:29 作者更新了以下内容

博彦科技在2026年春晚项目中,作为火山引擎的深度技术合作伙伴,其算力运维团队主要采用了“云原生AI架构”与“跨集群异构调度”两大核心技术体系,以应对春晚百亿级并发的极端流量挑战。


1. 核心架构:云原生AI底座


博彦科技依托火山引擎的AI云原生架构,构建了高可用的算力网络。该架构将大模型(如豆包)与云计算深度结合,实现了算力的极致弹性与稳定性。


* 高可用设计:通过节点部署与流量调度,确保在百亿级请求冲击下系统不崩溃、响应不延迟,达到“五个九”(99.999%)的稳定性要求。

* 多模态融合:支持AI生成视频、音频、图文,满足春晚互动中实时字幕、虚拟主持人、AR特效等复杂场景的算力需求。


2. 关键技术:异构算力调度


针对春晚全球多终端、跨区域的直播分发需求,博彦科技采用了跨集群异构调度技术。


* 全球协同管理:利用其全球30多个分支机构的本地化运维网络,对海内外CDN节点进行高效协同管理,适配不同地域的算力需求。

* 混合异构调度:支持GPU、NPU等不同芯片的混合调度,通过优化算力资源分配,显著提升大规模并行分布式训练的效率。


3. 运维保障:全链路智能监控


在运维层面,团队实施了7x24小时主动运维与故障预警机制。


* 性能优化:对算力网络进行实时性能优化与故障排查,确保AI推理服务在峰值压力下不间断运行。

* 数据安全:采用隐私计算等技术,在保障数据安全的前提下,实现跨平台数据的高效利用。

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