$江波龙(SZ301308)$ $佰维存储(SH688525)$ $德明利(SZ001309)$

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今天聊聊刚刚结束的发布会!!
我们先从一个最基础的工程定律说起:阿姆达尔定律。
一个系统的最终性能上限,从来不取决于你把最强的模块做得有多极致,而取决于系统里最慢的那个瓶颈环节——哪怕你把端侧NPU的算力翻10倍,只要存储的带宽、延迟和调度能力跟不上,90%的算力都会被闲置,只能空转等待数据投喂。![加油 [加油]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot12.png)
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过去五年以来,整个AI行业的所有聚光灯,都打在算力上:从GPU的制程迭代,到NPU的算力密度,所有人都在卷“每秒能完成多少万亿次运算”。但几乎所有人都忽略了一个核心矛盾:大模型的推理不是无中生有的数学游戏,它需要源源不断地把模型参数、KV Cache数据从存储单元喂给算力单元。端侧AI跑不动、跑不畅的真正痛点,从来都不是算力不够,而是“算力喂不饱”——你的NPU每秒能处理100TOPS的运算,但存储每秒只能给你输送10TOPS需要的数据,剩下90%的算力,全被浪费了。![赞 [赞]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot53.png)
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这就是行业喊了十几年的“内存墙”,而大模型的爆发,把这堵墙直接砌成了一座无法逾越的大山。而这次发布的核心,本质上就是冲着拆这座山来的,OMG![赞 [赞]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot53.png)
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江波龙的这次发布会的本质就是掀桌子:重新定义存储的游戏规则,![加油 [加油]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot12.png)
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在之前,存储在整个AI系统里,只是一个被动的“数据仓库”。CPU、GPU让它读什么,它就读什么,让它写什么,它就写什么,没有任何主动权,更没有产业链话语权。整个存储行业的游戏规则,是由三星、美光、SK海力士这些原厂巨头定的:谁能把3D NAND的堆叠层数做得更高,谁能把颗粒的良率做得更好,谁就掌握定价权。剩下的模组厂、主控厂,只能在巨头定好的规则里,赚一点微薄的加工费。![哭 [哭]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot5.png)
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这就是过去江波龙,佰维存储和德明利等存储厂商的核心困境:它没有自己的晶圆厂,没有颗粒自研能力,只能从巨头手里采购颗粒,做成模组卖给终端,赚的是辛苦钱,业绩完全跟着存储周期的涨跌波动,没有任何定价权。
但今天的这次的发布会,江波龙他直接掀了桌子,他重新定义了存储的游戏规则:![加油 [加油]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot12.png)
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我不跟你卷颗粒的堆叠层数,我要把存储从一个“被动的仓库”,变成一个“主动的计算节点”。![看多 [看多]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot74.png)
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你看它首发的SPU存储处理单元和iSA存储智能体,本质上是把原来必须在CPU、GPU里完成的工作,直接下沉到存储端来做。比如大模型推理里的KV Cache智能管理、MoE专家模块的预取调度、数据的无损压缩,这些原本都是算力芯片的核心工作,现在存储自己就能完成。![看多 [看多]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot74.png)
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这带来了两个颠覆性的变化:
一个是他直接绕开了内存墙。原来的数据链路是“存储→内存→算力”,数据要跑两趟,延迟高、带宽瓶颈明显现在,存储自己就能完成80%的预处理工作,直接给算力单元喂“已经做好的成品数据”,而不是让算力再去洗菜切菜,算力利用率直接实现质的飞跃。
一个是他直接打破了巨头的定价体系。原来要提升端侧AI体验,唯一的路径就是加DRAM、堆更高端的算力芯片,钱全被原厂巨头赚走了;现在,用成本只有DRAM 1/6的NAND闪存,就能替代40%的DRAM需求,用更低的成本实现更好的体验,直接冲垮了原来的定价逻辑。![看多 [看多]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot74.png)
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当然最重要的是这是典型的颠覆式创新:巨头的优势,恰恰是它们的包袱![呲牙 [呲牙]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot21.png)
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这完全符合克里斯坦森在《创新者的窘境》里提出的颠覆式创新逻辑:颠覆式创新从来都不是在主流市场里,把巨头已经做到极致的事做得更好,而是在巨头看不起、不愿做的边缘市场,解决一个巨头不愿意解决的问题,然后反过来吞噬主流市场。![加油 [加油]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot12.png)
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三星、美光这些原厂巨头,它们的核心优势是颗粒,所有的研发投入,都是为了把更多、更贵的颗粒卖出去。它们为什么不会主动做这件事?因为这套方案的核心是“降本增效”,是让用户用更少的颗粒,实现更好的体验,这跟它们的核心利益是完全冲突的——它们巴不得每台AI PC都装8TB NAND、64GB DRAM,怎么会主动帮用户省钱?!!!![鼓掌 [鼓掌]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot3.png)
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而江波龙,恰恰没有颗粒的包袱。他的核心利益,就是给终端厂商提供更有竞争力的解决方案,就是帮终端降本,从而拿到更多的订单。所以它敢做这件事,敢掀桌子,这就是它的非对称优势:巨头的优势,恰恰是它们的创新枷锁;而它的所谓“劣势”,恰恰是它的创新自由![加油 [加油]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot12.png)
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还有更令我感到振奋的真正的影响是它带来的二阶、三阶连锁反应![呲牙 [呲牙]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot21.png)
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这件事的价值,绝对不止于一家厂商的技术升级,它会带来整个端侧AI产业链的连锁重构,我们至少能看到三个清晰的二阶效应:
一个是终端厂商的话语权会大幅提升。过去终端做AI PC、AI手机,只能看高通、Intel、三星的脸色,它们给什么芯片,你就用什么方案,成本根本降不下来,更做不出差异化;现在,有了这套全栈方案,终端可以自己定义AI存储的规格,用更低的成本做出差异化的AI体验,不用再被上游芯片厂商绑死。![加油 [加油]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot12.png)
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第二是国产芯片产业链会形成完整闭环。这次发布的产品,用的是国产联芸主控,跟国产紫光展锐的平台完成了深度适配,核心的SPU和iSA是自研的,整个链条没有海外巨头的卡脖子环节。过去国产存储只能在中低端市场内卷,现在我们有了自己的AI存储核心技术,就能跟国产算力芯片、国产终端形成完整的商业闭环,彻底跳出海外的技术封锁。![赞 [赞]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot53.png)
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最后是端侧AI的渗透率一定会迎来指数级爆发。现在端侧AI的最大门槛,是成本太高了:一台能流畅跑70B大模型的AI PC,售价普遍过万,一台能跑13B大模型的AI手机,也要五千以上,普通消费者根本无法接受。而这套方案,能把端侧AI的硬件成本直接拉低30%以上,当成本降到大众消费的阈值时,端侧AI就会从“高端旗舰的卖点”,变成“所有智能设备的标配”,市场规模会直接从千亿级跃升到万亿级。![呲牙 [呲牙]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot21.png)
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通过这件事给我们带来最大的启发是从来都不是存储技术的升级,而是一个做事的底层逻辑:永远不要在别人的主场,跟别人卷别人已经做到极致的事。要找到系统里被所有人忽略的瓶颈,重新定义游戏规则,把你的“劣势”,变成你的“非对称优势”,为江波龙公司点赞!!![赞 [赞]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot53.png)
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所有人都知道AI是未来,但大多数人都盯着最亮的算力赛道,跟巨头贴身内卷,最后只能赚一点辛苦钱。而真正聪明的玩家,会绕开主战场,去解决那些巨头不愿意解决、但又决定整个系统成败的瓶颈问题,用一个创新,直接改写整个行业的游戏规则,看好你江波龙!!![赞 [赞]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot53.png)
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这个世界上,从来都不缺内卷的人,缺的是敢掀桌子、重新定义规则的人!!![呲牙 [呲牙]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot21.png)
这个世界也不缺股民,缺的是像在座的各位拥有智慧的超高认知的投资者!!为你们点赞和鼓掌
最后说一句:存储的超级周期才刚刚开始!!
现在缺算力,
未来缺电力,
永远缺………!!!!
各位都懂得!!![呲牙 [呲牙]](http://gbfek.dfcfw.com/face/emot_default_28x28/emot21.png)
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