当很多人还在讨论 AI 要不要进入课堂时,14 岁的已经在用它做产品、拿冠军。

姜睦然在北京读初二,几个月前带着自己开发的 AI 创业流水线项目 ClawFounder,参加「中关村北纬龙虾大赛」。这场比赛从博士生到医生、独立开发者都有参与,最终从几百个项目中夺冠的,却是这个,他也因此获得「虾王」称号。

图源:每日经济新闻

不久前的 2026 小红书黑客松巅峰赛上,他和队伍 Page One 再次拿下「AI 原住民」特别奖。团队成员姜睦然、杨曦哲、陈宇夏、吕思彤全部是 10 后,平均年龄 13.5 岁。他们在 24 小时内做出一套小红书笔记诊断智能体「薯医 NoteRx」,能够评分并一键优化,赛后还持续在 GitHub 开源迭代。

图源:智东西

四个,24 小时,一个完整的 AI 产品。他们已经站上和成年开发者同台竞技的赛场,而且赢了。

2026 小红书黑客松巅峰赛在上海张江人工智能创新小镇举办,200 名选手进入决赛,硬件赛道 27 支队伍、软件赛道 32 支队伍,所有 59 个参赛项目必须在 48 小时内从零构思并完成开发,最终 10 支团队站上总决赛舞台路演。

小红书为比赛准备了 50 万元奖金池和亿级流量池,最高奖金 20 万元,赛事口号是「48 小时,给世界制造一个大玩具」。其中 62%的入围选手是 00 后,13 名选手未满 18 岁,最小的出生于 2013 年,只有 12 岁。

最终抱走 20 万元全场大奖的,是 DAIZY 团队的「口袋吉他」。队长叶博文今年 22 岁,队员刘梦乔、高雪丹、陈容贤都在 25 岁上下,团队半数成员是艺术家。他们把吉他演奏和遥感技术结合在一起,做成了一款卡片大小的超薄独立硬件——真的有六根弦,用滚轮切换和弦,用摇杆推弦,能随时从口袋里掏出来弹一曲。据在场评审回忆,叶博文的手拂过弦、乐声响起的那一刻,整个会场安静了下来,科技和艺术碰撞出的那种浪漫,打动了在场所有人。

图源:小红书

全场大奖之外,更让人侧目的是那些年纪更小的参赛者。

黄骁,13 岁,杭州江城中学初一学生。她是这次比赛现场唯一一个未成年独自参赛的选手,一个人背着电脑坐公交来到赛场。这已经是她第四次参加黑客松了,上一次她独自去了深圳。她从小学五年级接触编程,起因很普通,父母带她体验了一次编程课。但后来的事情不太普通:她开始混迹国内外 AI 社区,一边做项目一边学,还会和国外同龄人交流。

图源:都市快报视频号

这次比赛她的作品叫「电子烟花」,灵感来自杭州很多地方过年不能放烟花,她想做一款在电脑里放烟花的程序。从创意到完成,一个小时。最后的现场投票环节,黄骁获得的票数超过所有成年选手,拿下 AI Coding 组第一名。赛后她说,如果有机会,希望用 AI 去创业。

一个小时,一个初一女生,票数赢过全场成年人。

硬件赛道一等奖给了一对年轻夫妻做的脑控轮椅。男生曾两次脊椎损伤,严重到被医生告知可能要与轮椅为伴,女生是陪他走过低谷的伴侣。他们的产品原型是这样的:用户戴上一个外形像孙悟空金色头箍的脑控装置,通过采集脑电波加头部肌电信号来指挥设备移动,相当于在脑袋里装了一个能控制轮椅方向的「鼠标」。对于瘫痪到手部无法动弹的患者,这意味着自由行动的希望。

图源:智东西

18 岁的张振尧走的是另一条路。他已经是连续创业者,多次斩获机器人赛事冠军。这次带团队研发了一款能一键完成浴室洗、吹、刷的机械臂,拿下硬件赛道三等奖。

还有一个让全场笑出声的作品,被称为「做屁的那组」。他们做了个「即刻放 P 垫」,用户久坐不动,坐垫就会放出一声响亮的屁声,用「社死感」逼你起身。

图源:智东西

灵感来自队长自己久坐不起,直到一次「社死现场」才被迫站起来。相比可以忽略的提醒和震动,这种方式反而最有效。产品通过 AI 检测久坐时长和坐姿,结合声效、触感等多种干预,还配有健康管理 App。它的正式名称是「多模态主动交互智能坐垫」,并拿下 2 万元特别奖。

除此之外,还有不少脑洞大开的作品:用于睡眠管理的 AI 水母灯,通过光色、音乐和香氛助眠,并用雷达生成睡眠报告,已获得投资人关注;由音乐大模型驱动的灯光装置,能实时感知节奏与情绪,音乐炸则灯光炸、音乐缓则灯光柔;以及「世界上审美最好的 PPT 生成器」「眼动操控龙虾的追踪眼镜」「一摸鱼就放电的赛博紧箍咒」「个人卫星操作系统」等等。

图源:智东西

59 个项目,全部在 48 小时内从零做出。

这些能力从哪来?对需求的敏感、快速做产品的能力、边学边干的自驱力,答案很直接:大多不是课堂教的。

这些十几岁、二十出头的年轻人能在 48 小时内做出完整产品原型,背后最关键的变量是:AI 工具正在重写规则。

据现场评审观察,大部分参赛项目的软件开发与功能实现都借助了 AI。过去做一个软件产品,需要系统学习编程语言、长时间写代码和调试,这是一道足够高的门槛,把绝大多数没有技术背景的人挡在外面。

但现在情况发生了变化。所谓「Vibe Coding」,不再要求开发者精通代码,只要把想法用自然语言表达清楚,AI 就能完成代码生成与产品搭建。技术不再是核心壁垒,想法本身的质量开始成为关键变量。这解释了为什么大厂开始招,不是技术比大学生强,而是初高中阶段恰好是创造力和探索欲最旺盛的时候。AI 工具的出现又进一步降低了把想法变现实的成本,十几岁的学生只要有创意,几天内就可能做出能用的产品。

这正是 14 岁的姜睦然总结出来的一句话:「在 AI 时代,所有能力的鸿沟已经被填平,任何人有 AI 工具都能做出不错的产品。最大的能力差在于 idea。」

这句话出自一个初二学生之口,但它描述的现象正在全球范围内得到验证。

就在今年美本放榜季,一边是学生等待梦校 offer,一边是 18 岁的美国高中生 Zach Yadegari 已经靠 AI 创业实现财富自由。Zach 从 7 岁参加编程夏令营开始接触代码,高中时做出游戏网站 Totally Science,帮助学生绕过校园网络限制访问小游戏,两年内吸引 500 万用户,广告月收入最高达 6 万美元。16 岁时,他将网站以 10 万美元出售。2024 年,他又与团队开发 Cal AI,一款通过拍照识别食物热量的应用,上线首月收入 2.8 万美元,第二个月达到 11.5 万美元,如今年收入约 3000 万美元。但在商业成功之前,他在申请季被 15 所大学拒绝,仅被迈阿密大学、德州大学和佐治亚理工录取。一个被名校体系「淘汰」的学生,却做出了年入 3000 万美元的产品。

图源:Fox News

这中间的落差指向一个更现实的问题:传统教育筛选出的「优秀」,与市场验证出的「能力」,并不总是同一件事。

Zach 并不是个例。旧金山风险投资人 Kulveer Taggar 观察到,近几年创业者的平均年龄持续下降,而这一变化几乎与 ChatGPT、Claude 等大模型爆发同步。

AI 工具显著降低了技术门槛,创业不再只是名校毕业生或资深工程师的专属能力。一批更年轻的实践者开始出现:15 岁的美国高中生 Nick Dobroshinsky,一边上学,一边用 AI 创业。他不会写代码,只通过提示词驱动 AI 生成程序,搭建出一个投资分析平台,用户已超过 5 万。他几乎零营销投入,仅靠编写 Reddit 机器人,在有人讨论投资工具时自动引流。

还有一位 18 岁创业者,没有大学背景,也没有编程基础,却通过多个 AI 模型搭建出由 15 个 AI Agent 组成的虚拟团队,让 AI 分别承担写代码、生成报告、剪辑视频、修复 bug 等工作,7×24 小时运转,月成本不到 400 美元,却已帮助他获得 450 多名客户,累计收入上千万。

从小红书黑客松 13 岁的黄骁,到 15 岁的 Nick、18 岁的 Zach,这些分布在不同国家与赛场的年轻人,共同指向一个趋势:AI 正在让「年轻」成为一种优势。而传统教育「先学知识、再练技能、再做创造」的线性路径,正在被现实打破。

2021 年,Nature 一项覆盖中美印俄四国、3 万多名理科大学生的研究显示,学生在大学四年后,批判思维与数理能力整体下降。研究指出,部分学生在入学前具备创造力,但在长期应试与标准化训练中逐渐弱化。传统教育在不少情况下并未提升创造力,而是在消耗它。

反观现实,初中与高中阶段反而是创造力最活跃的时期。黄骁基于「过年不能放烟花」的日常体验做出电子烟花;姜睦然已在搭建 AI 创业流水线。AI 降低技术门槛后,「能不能做」变成「想不想做」,年龄优势被放大。

教育体系也在变化。美国 Alpha School 采用 AI 驱动教学,学生每天仅两小时核心课程,其余时间用于项目与创业实践。学校计划 2026 年前扩展至 15 个校区。其最新招聘中,教师年薪 15 万美元,但职责不是授课,而是创业导师,负责财务分析与真实商业对接。这一变化指向同一逻辑:知识获取成本极低后,教育重心转向问题定义与问题解决。

国内同样出现调整。教师资格证考试已纳入 AI 相关内容,教师需掌握 AI 辅助教学能力。但目前改革仍集中在「提效减负」,与直接进入真实项目的路径相比仍有差距。本质差异在于路径惯性。但趋势明确:当 AI 抹平技术门槛,也可能产出可与成人竞争的产品,应试能力的筛选权重下降,创意与问题解决能力上升。

巅峰赛决赛评委、Monolith 创始人曹曦认同一个观点:如今人们正在逐渐不再以物理年龄作为主要判断标准,而更关注「时代年龄」。在这一视角下,人群或许会被重新划分为前 AI 时代与后 AI 时代。

过去一年,小红书活跃开发者超过 16 万,同比增长 220%,新增「build in public」笔记 110 万条,其中多数来自 00 后。AI 原住民正在成为持续扩张的创造者群体。


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