产业动态:微软 | Copilot 拟引入OpenClaw技术,望全天候自主运行

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INDUSTRY DYNAMICS 

产业动态



苹果 首批MacBook Neo基础版机型售罄,苹果已向供应链下订单


4月13日,据报道,苹果MacBook Neo笔记本自上市以来受到业界大量需求,首批基础版机型目前售罄,当下苹果已向供应链下单了紧急订单,从而寻求额外零部件供应。目前,MacBook Neo基础版的交货期限已经延长至5个月,苹果已经将系列机型预期销量从700万台提高到 1000 万台。(IT 之家)


苹果 苹果iPhone折叠屏手机量产延至8月初,秋季发布目标不变


4月13日,据报道,苹果折叠屏智能手机的量产时间点已从原定的2026年6月延迟至8月初,不过苹果没有变更在今秋推出的计划。该机型目前处于EVT工程验证测试阶段。量产延后也意味着苹果在发布前准备的库存水位将低于历史平均水平,但这并不影响到苹果方面对该机型累计出货1500万部的预期。(IT 之家)


苹果 苹果筹划Mac Neo入门级桌面主机,应对Mac mini供应短缺


4月14日,据报道,为缓解Mac mini供应短缺问题,苹果计划推出全新入门级桌面主机Mac Neo,完善桌面产品矩阵。该机型定位低于Mac mini,适配轻量化日常使用需求。硬件将搭载iPhone 17 Pro同款A19 Pro芯片,标配12GB内存。预计售价299美元,远低于Mac mini 599美元的起售价。(IT之家)


苹果 苹果提高印度iPhone产量


4月14日,据报道,印度在全球组装业务中的份额从2022年的5.8%上升至去年的22.2%。到今年将达到25-30%,明年将达30-35%。鸿海仍是印度最大组装商。其次是塔塔集团,其于2023年收购了纬创资通的工厂,并于2024年收购了和硕在当地工厂60%股份。未来两年,塔塔的iPhone组装份额或达10-15%。(Counterpoint)


微软 Copilot 拟引入OpenClaw技术,望全天候自主运行


4月13日,据报道,微软正在探索将开源AI智能体OpenClaw的技术引入365 Copilot,目标是打造一批能够全天候自主运行、无需用户逐次指令即可处理复杂任务的AI智能体。(华尔街见闻)


佳能 | 佳能(中国)将全业务系统推进本土化


4月15日,佳能(中国)表示,力争在2035年,将佳能(中国)业务在集团内部超越日本、美国和欧洲。佳能将全面发力影像消费与办公商用业务,同时继续扩大下沉市场,覆盖一线至六线城市。佳能计划更多采用中国本土供应链。打印、印刷相关B2B产品将逐步集中至苏州工厂生产,并加强与中国本土企业的合作。(全球TMT)


阿里巴巴 | 高德将发布机器狗产品,为阿里巴巴首款具身机器人


4月14日,据报道,高德具身业务部即将发布首款产品,一款四足机器人(机器狗),这也将是阿里巴巴集团推出的首款具身机器人产品。此前,在今年2月,高德发布了自研的具身导航基座模型(ABot-N0)与具身操作基座模型(ABot-M0),补齐了机器人规模化落地的两大核心能力。(凤凰科技)


荣耀 | 荣耀目标打造“龙虾宇宙”


4月14日,在荣耀PC新品技术沟通会上,荣耀公布了“荣耀龙虾宇宙”,包括平板养虾、PC一键养虾、生态养虾、手机养虾、其他龙虾。荣耀的YOYO Claw为设备级Claw设计,具备全域记忆、系统级安全、端侧优先。(全球TMT)


大疆 | 大疆Pocket 4上市


4月16日,大疆正式发布Osmo Pocket 4,标准套装售价2999元。搭载1 英寸 CMOS,支持4K/240fps录制、14级动态范围、智能跟随7.0两倍无损变焦等,新增多种拍摄模式。(深圳新闻网)


鸿海 | 富智康拟进一步注资越南Fushan


4月15日,富智康集团公告,领赋拟进一步向Fushan进行注资,总金额约5832万美元。该建议第五次注资目前预期将于2026年六月底或之前完成。Fushan主要业务为手机设备及音讯设备、电脑设备、光学设备、可穿戴设备、电子和电信设备之制造、加工和组装服务,以及相关维修服务。(全球TMT)


立讯 立讯精密发布2026年第一季度业绩预告


4月14日,立讯精密发布2026年第一季度业绩预告,预计2026年第一季度归母净利润36.52亿元至37.13亿元,同比增长20%至22%。据披露,一季度全球存储涨价,立讯的部分消费电子终端客户调整新品节奏、缩减产能;同时,铜铝镍等大宗商品涨价,相关成本压力在报告期内的传导仍存在一定时滞。(科技拾荒)


Anthropic Anthropic发布Claude Opus 4.7模型


4月16日,Anthropic发布了其最新模型Claude Opus 4.7,相比4.6,在高级软件工程领域实现了显著提升,尤其在超高难度任务上进步突出4.7能够严谨、稳定地处理复杂且耗时较长的任务,精准理解指令,并会在输出结果前自行设计验证机制。同时该模型视觉能力更强,创作审美更优,可产出更高质量的成果。(IT 之家)



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