核心租用客户分5大类，看完就懂为什么必须租、不能自己建： 1.各类AI大模型公司百度、字节、阿里、DeepSeek、开源小模型团队都在内。看似大厂有算力，实则自用算力完全不够，自建速度跟不上AI流量暴涨，必须对外租借补充。2.中小企业、创业AI公司没有资金买几十万一张的GPU，也没钱自建机房、配运维，直接租算力是唯一选择。3.互联网、短视频、图文AI生成平台日常AI画图、剪辑、智能客服，全靠推理算力，需求量极大、全天消耗。4.政企、科研、高校科研训练、政务AI、城市智慧系统，均需要大量算力，不会自建，统一对外租赁。5.海外中东、东南亚企业当地几乎无高端算力基建，全部依赖进口租赁，这也是立昂中东业务的核心逻辑。 二、大厂明明有算力、数据中心，为什么还要租？（核心关键） 这是所有人的疑惑，4个真实原因，直击本质： 1.算力缺口巨大，自建速度赶不上需求AI词元用量每月暴涨，大厂自建机房、采购GPU至少半年起步，远水救不了近火，只能租借现成算力应急。2.高峰低谷需求波动，自建成本极高白天、晚间AI算力需求差距极大，自建设备空闲时纯亏损，租赁按需付费，成本最低。3.高端英伟达芯片全球缺货，有钱也买不到H100、B100高端GPU全球配额管控，大厂拿不到足量现货，只能向算力租赁企业转租二手现货。4.重资产模式太烧钱，租赁更划算一块高端显卡几十万、机房建设几十亿、耗电运维成本极高，租赁无需承担固定资产折旧，性价比远超自建。 一句话总结：大厂有算力，但远远不够用，自建来不及、不划算、拿不到货，必须向外租算力。 三、算力租赁行业，能不能长期发展？ 结论：绝对长期刚需，不是短期炒作，未来十年都是黄金赛道，4个底层逻辑不可逆： 1.AI只会持续升级，不会倒退AI模型越大、功能越强，消耗的算力就越多，算力需求永久递增。2.全球高端芯片永远供不应求英伟达高端芯片产能有限，供需缺口会长期存在，算力永远紧缺。3.所有行业都会全面AI化医疗、教育、工业、金融、政务全部接入AI，全社会算力刚需只会越来越大。4.算力共享是全球商业必然模式就像不用每家自建发电厂，统一用电网供电一样，未来不用每家自建算力中心，统一租赁公共算力是必然趋势。 行业本质：算力租赁=AI时代的电力公司，属于永续刚需行业。