促进人工智能与能源双向赋能行动方案 核心落地极简清单（可直接对照使用）
一、总体定位
核心逻辑：能源托底AI算力、AI重构能源产业，双向绑定、协同调度、绿电优先、算力配储能。
二、时间目标硬指标
1. 2027年：建成算力能源安全保障体系，能源AI场景规模化落地、行业数据集成型。
2. 2030年：算力绿电供给、能源AI应用达国际领先，形成双向赋能成熟格局。
三、六大硬性约束（重点抓）
1. 大型AI数据中心纳入一级供电保障。
2. 新建大型算力中心绿电占比≥80%，存量逐年提升。
3. 大型算力基地必须配套建设储能，优先风电光伏直供。
4. 建立算电联合调度，平抑AI脉冲式用电负荷。
5. 落地能源十大高价值AI场景，打造可复制示范工程。
6. 加快制定百项能源AI技术、安全、评测行业标准。
四、重点落地应用场景清单
1. 算力侧（能源服务AI）
- 东数西算与西电东送联动，跨区电力扩容
- 算力负荷AI预测、电网动态调压、快速调频
- 数据中心节能降碳、绿电直购、源网荷储一体化
2. 能源侧（AI赋能全产业链）
- 新能源：风光功率AI大模型精准预测，提升并网消纳
- 电网：智能调度、故障秒级识别自愈、配网智能运维
- 火电：AI智能调峰、机组优化，转型保供调峰备用
- 油气：AI勘探开发、管道智能巡检、安全生产管控
- 煤炭/核电：智能矿山、安全监测、设备全生命周期AI管理
五、数据与模型任务
1. 共建能源行业高质量数据集，合规共享、隐私计算护航。
2. 攻关电网、发电、油气、新能源等行业专用大模型。
3. 布局具身智能、能源智能终端、AI原生行业架构。
六、政策保障落地要点
1. 多部门联动推进，地方+能源央企+算力企业压实责任。
2. 财政、产业政策倾斜，引导社会资本投入AI+能源赛道。
3. 培养能源+AI+数据复合型人才，产学研用联合攻关。
七、赛道投资核心逻辑
- 绿电、储能、特高压、电网智能化
- 能源行业大模型、电力AI软件、智能调度系统
- 算力中心绿电配套、源网荷储一体化服务商
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