南钢：今《新华日报》〈南京日报〉等
新浪财经
2026-05-18 22:53
（来源：南京钢铁）
南钢“AI+”实践：
探索钢铁智造新路径
南钢“AI+”人物志
南钢是业内率先布局数字化转型的企业之一，自2003年踏上数智化发展之路，如今全面深耕“智改数转网联”建设，数字化变革正悄然重塑企业各条线员工的工作模式。
在南钢，全员AI能力提升绝非偶然。依托人工智能研究院打造的“飞书+AI”协同办公平台，辅以覆盖各事业部的百余场专项培训，再加上效率先锋大赛持续激发全员创新活力，企业搭建成长赋能平台，员工主动实践突破，实现了双向赋能、携手共进、彼此成就。
数据CT扫出极致能效
能源动力事业部数字化应用室副主任齐琳琳点开“数字化降本增益项目”看板，战略层36项计划、项目层150项任务、车间层197项具体工作，在大屏上层层展开、实时跳动。轻点某一战略指标，瞬间下钻至车间，任务、责任人、进度、完成率，一目了然。
“往日要看到这般精细颗粒度，至少翻阅三天邮件。”齐琳琳感叹。
2025年末，事业部立下“亿元极致能效降本”目标，齐琳琳受命以轻量化工具，全程管控降本项目。可现实困境重重：信息散落于Excel、邮件、微信与各业务系统，战略指令层层衰减，周报人工汇总、数据严重滞后，责任不清、协同靠“吼”。
“最大的痛点，是层级壁垒。”三层人员填报大量重复报表，疲惫不堪，却难以定位项目卡点。
齐琳琳选择AI在线多维表格，零代码开发，业务人员自主搭建，一天之内，一套“战略—项目—任务”三级联动的数字化管理体系正式落地。
战略定方向，项目抓执行，任务保落地，三层数据双向关联、自动同步，完成率、进度百分比公式自动核算，任务@责任人即时触达。
一线师傅最为欣喜：往昔对接多部门、填报多内容、翻译书面语，繁琐至极；如今AI自动提炼要点、生成简报，人工压力大幅下降，终于可以专注生产，远离电脑前的枯燥录入。
“从流程驱动到数据驱动，再到智能驱动。从前是人追着信息跑，现在是数据追着人走。”齐琳琳笑容明媚，“AI实现三级联动的意义，在于让战略不再是墙上的口号，而是车间里每一件落地的小事。”每一件小事的完成，都在为“亿元目标”添砖加瓦。
给高炉装上“智能计算器”
第二炼铁厂工艺技术岗主任师郭东剑，日复一日与成百上千个工艺参数相伴。最让他头疼的，是在浩如烟海的文件中，精准打捞一条关键数据。
南钢AI助手初现时，郭东剑并未过多关注，在他眼里，不过是一款常规的协同工具。直至参加事业部AI应用培训，知识库、智能助手、低代码应用搭建工具逐一亮相，他的目光瞬间被点亮。
“豆包、DeepSeek、Kimi我都用过，深知AI的力量。如今厂区平台也能自主搭建智能应用，我必须试一试。”
这一试，便为高炉锻造出一颗精准的“智能心脏”——炉缸温度计算应用。
高炉炉缸安全，关乎生产命脉，温度与热流强度的精准核算，是评估炉缸侵蚀的核心依据。过去，全靠设计院提供的换热系数函数，依托Excel表格手工演算，公式来源不明、参数变化无法量化、表格操作繁琐复杂，每次操作如履薄冰，任何一处改动都暗藏风险。
郭东剑向AI助手发问：“换热系数如何计算？”瞬间，完整计算逻辑、参数区间、影响因子与权重清晰呈现，与设计院提供的公式反复核验后，分毫不差。悬着的心，终于落地。
紧接着，他以低代码工具搭建应用，仅三步：确定参数与默认值、明确计算目标、用通俗语言描述逻辑，工具自动生成可用程序，验算精准无误。再以自然语言调整界面，新增记录留存与计算过程展示，一套实用工具就此诞生。
“AI会取代钢铁工人吗？”面对同样的问题，郭东剑坚定地摇头：“AI取代的，是重复、高危、高强度的体力劳作。而支撑高炉平稳运行的，是我们数十年沉淀的工艺经验、临危决断的现场智慧、守炉护线的责任担当——这些，是AI无法复制、更无法替代的灵魂。AI，是我们最可靠的新工友。”
生产力藏在场景中。从小切口到大切面，实现了一个又一个小场景，进而组合成一个大场景。他为自己定下三年目标：以AI攻克高炉智能预判的核心难题。带新人时，他只传三句话：相信AI的数据洞察，用它减轻工作量；不盲从AI的输出，关键操作必须结合现场复核；以AI为放大镜，捕捉人眼不及的细节，再以人的经验化解问题。
“人机互补，人机互信。”炉火映照着他坚毅的面庞，桌前的AI界面微光闪烁，如同高炉旁最忠实的伙伴。
AI是我的“数字分身”
特钢事业部设备处数智化骨干王慧霞的手机会在每天早晨准时响起，一份带着当日日期的“AI资讯简报”自动推送至她的手机。国内外钢厂智能动态、工业AI前沿突破，每一条资讯后，都附着与钢铁行业的结合点分析。
“这是我每天的第一份精神早餐。”王慧霞笑意温柔。她的使命，是以数字化破解一线生产难题，可曾经的自己，却被大量低效又不得不做的琐事牢牢捆绑，直至与AI助手相遇。
过去，每次开完会，她都要逐条提取任务、明确责任人、限定完成时间，手工录入表格，一场会议便要耗费半个多小时。如今，只需将会议纪要交付AI，五分钟内，待办事项、责任主体、截止时间自动提取，一键生成任务清单，效率提升六倍。
更大的惊喜，来自一张皱巴巴的纸质表格。
大棒车间主任递来表格，锯片厂家、编号、上下线时间、班次、直径、下线原因……十四个字段，人工填写耗时半小时，错漏频发，每周数据录入更是苦不堪言，历史查询如同大海捞针。
“帮我们做个电子版吧。”
王慧霞拿起手机，轻轻一拍，照片发送给AI助手。短短两分钟，完整在线的表格自动生成，字段精准识别、类型合理设置，师傅们手机即可填报，数据实时同步、永久留存。
“我不再是数据录入员，而是数据价值的挖掘者。”王慧霞感慨，“AI把我从琐事中解放，让我有精力思考真正重要的命题——如何让数据为生产注入不竭动能。”
“AI会替代你吗？”她轻轻摇头：“AI替代的是重复劳动，释放的是人的创造力。我拥有了一个24小时待命的数字分身，不知疲倦、随叫随到、执行如一。它帮助我将关键要素转换成数字和数据，通过做小颗粒度实现高效率。”
让合同自己“开口说话”
板材事业部设备处机械动力室主任费鸿的手机弹出提醒：“距离xx承包合同到期还有30天，请及时处理。”他一键转发给相关管理员。放在从前，这样的预警，全靠在Excel台账里逐行翻阅、逐日核算。
“合同一多，记忆便靠不住。”费鸿坦言。他管理23份性能承包合同、14家合作单位，每月制作27份产量证明，截止日期参差不齐，人工维护稍有疏忽，便会出现合同断档，招标延期、保供紧张、工作量倍增。
“最累的不是做事，是要牢记何时该做何事。”
平台低代码工具推广培训出现后，费鸿决心向顽疾开刀。
他搭建起统一的“备件性能承包管理系统”，将全部合同台账嵌入在线多维表格，依托自动化能力，按30天、15天、7天分级预警，自动推送至责任人，合同管理员再也不用紧盯日历。
再以自动化机器人处理月度考核，自动解析表格、提取奖惩信息、精准汇总填报。昔日五六个小时的工作量，如今录入环节近乎清零，人工仅需校核修正，效率提升超90%。
数据从此不再沉睡，领导查询合同执行情况，打开在线看板实时可见，无需等待三日。
“我们的目标直白而坚定：更少人工、更快协同、更低差错、更强追溯。”费鸿说，“AI不是花架子，而是悄悄帮你干掉那些不得不做、却毫无成就感的琐事，把时间还给价值。”
他已规划好下一步：系统自动抓取备件申报、督促填写验收凭证、统计库存数据、生成机旁库清单，备件保供能力将再攀新高。
手机再次响起，新的预警提示：某合同下周到期，续签材料就绪，进度正常。他会心一笑，锁屏收起手机。
“如今，不是我管合同，是合同自己管理自己。”
如何实现“人的价值最大化”是永远不变的主题。人类一直在持续创造新价值，推动“人创造AI”与“AI服务于人”的螺旋上升。
本文作者可以追加内容哦 !
