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索辰科技2026世界物理模型发 携手海光信息，共创物理AI新生态

索辰科技：中国物理AI核心企业

索辰科技2026世界物理模型发布会上海首站圆满举行！携手海光信息，共创物理AI新生态

索辰科技 索辰科技 索辰科技 2026年3月25日 19:43 上海

索辰科技2026世界物理模型发布会

3月25日，上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“索辰科技”）于上海成功举办“索辰科技2026世界物理模型发布会”。本次发布会聚焦数字世界构建与物理智能进化，重磅发布核心产品索辰世界物理模型“营造·万象”，并与海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光信息”）签署战略合作协议，以“算法+算力”双轮驱动，开启国产工业软件与物理AI发展新篇章。

核心产品发布：索辰世界物理模型

本次发布会的核心亮点，当属索辰世界物理模型“营造·万象”的正式亮相。作为核心重磅成果，“营造·万象”深度融合空间生成与物理法则，兼具跨模态与多尺度特征提取能力，构建起从局部装备到全域复杂环境的联合计算底座，将为复杂工业场景下的多智能体协同、极端环境预测及自适应决策，提供具备真实世界法则约束的基础大模型支撑，为工业智能化升级注入核心动力。

索辰世界物理模型正式亮相

强强联合，战略签约共筑产业基石

在发布会期间，索辰科技与海光信息正式签署战略合作协议，达成深度战略合作伙伴关系。本次战略合作将在以下三个层面展开深入布局：

技术融合索辰科技与海光信息将实现底层技术深度融合。索辰科技在CAE领域积累的算法优势，可为海光算力提供场景化落地的最佳载体；海光全栈自主的算力底座，则为索辰算法释放卓越潜能，共同推动仿真效率的大幅提升。

产业生态双方将联合打造自主产业生态链，并与国产操作系统及人工智能平台深度集成适配。同时，索辰科技旗下控股公司力控科技也将参与其中，共同构建“国产算力+国产系统+国产软件+国产AI”的完整解决方案，为客户提供安全、高效的一站式服务。

重点行业拓展双方将聚焦高价值、高增长领域，加速物理AI技术的产业化应用。以海光自主可控的先进算力为核心支撑，加速物理AI模型训练与数字孪生实时仿真，将高保真仿真能力深度融入工业控制与运营全流程，为海量实时工业数据的高并发处理与智能分析提供强劲算力引擎。

双方代表签署战略合作协议

共建实验室，打造标杆应用

索辰科技与海光信息拟在郑州共建物理AI实验室，依托海光DCU算力集群与索辰物理AI平台，围绕多物理场开展联合研发、算法训练及场景验证，推动前沿技术产业化；同时针对无人机智控、机器人训练等垂直领域，推出物理AI一体机，提供开箱即用的仿真训练解决方案，加速物理AI在国民经济重要领域的落地。

此次战略合作，为索辰科技提供强大国产算力支撑，实现技术研发、市场拓展等多层面优势互补、合作共赢，助力索辰科技巩固工业软件及物理AI领域领先地位，携手共绘我国工业智能化发展蓝图。

3月27日，上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“索辰科技”）于北京成功举办“索辰科技2026世界物理模型发布会”收官之站，本次发布会采用线下研讨与线上直播相结合的形式，吸引了线下业界嘉宾、投资机构代表等两百余位专业人士，以及线上超过五千余名关注者的共同参与。本次发布会延续上海场核心主题，再次聚焦数字世界构建与物理智能进化，深度呈现核心产品“索辰世界物理模型”，并与中科星图测控技术股份有限公司（以下简称“星图测控”）签署战略合作协议，以物理AI与航天测控的深度融合，开启航天与工业智能化发展新篇章。

索辰世界物理模型“营造·万象”

索辰世界物理模型深度呈现

作为本次发布会的核心亮点，索辰世界物理模型“营造·万象”继上海首站亮相后，在北京站进行了深度呈现。“营造·万象”融合空间生成与物理法则、跨模态与多尺度特征提取能力、从局部装备到全域复杂环境的联合计算底座，将为复杂工业场景下的多智能体协同、极端环境预测及自适应决策，提供具备真实世界法则约束的基础大模型支撑。

战略签约，聚力同行

双方代表签署战略合作协议

在发布会期间，索辰科技与星图测控正式签署战略合作协议。未来双方将聚焦航天测控、数字仿真、物理AI等核心领域，建立长期稳定的深度合作体系，共同开拓技术融合应用新场景，助力我国航天事业与工业智能化升级。

技术融合创新，打造核心竞争力星图测控在航天测控管理、太空态势感知、航天数字仿真方面拥有深厚工程积累，索辰科技在物理AI、数字孪生、工业仿真与世界模型领域具备核心技术优势，双方技术高度互补。本次战略合作，将推动物理AI驱动的世界模型与航天测控体系、数字仿真平台深度融合，通过数据、模型、算法与工程场景的一体化协同，构建航天领域高精度仿真与智能测控能力，实现从仿真验证、在轨状态感知到智能决策的全链路技术升级，助力太空管理体系向智能化、自主化、高效化发展。

拓展应用场景，赋能产业升级依托索辰科技在工业装备领域的场景积累，以及星图测控在航天领域的全生命周期服务能力，双方将共同拓展航天领域应用场景，联合打造专属化解决方案，为客户提供从设计、仿真、测控到运维的全链条服务，降低航天任务执行成本，提升工业装备与航天系统的运行效率和可靠性，推动相关产业高质量发展。

AI模型的训练数据一方面来自CAE计算结果，通过大规模CAE计算数据训练出AI代理模型。另一方面则是来自真实数据采集，用真实数据指导AI模型调参，从而提升AI求解结果准确性。

针对以上各场景，索辰科技在自己公司的一片园区，搭建了对应的真实数据采集环境，合称物理AI工厂，具体包括：在园区内实地采集风场和电磁数据、与虚拟环境对应的真实的电磁暗室、与虚拟环境对应的真实的风洞、缩比的海洋模拟水池等。

索辰还搭建了真实的具身智能机器人训练场地，用于结合仿真数据，构建具身智能机器人数据集。

通过以上介绍，相信大家对于这次发布的相关方案有了一个框架性的理解，建议大家无须纠结在“世界物理模型”本身的概念解析上。各方案更多、更准确的细节可以查看直播回放或更多新闻等