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由于人工智能领域的高需求导致组件价格快速上涨,这些机器的成本也显著增加。摩根士丹利研究部估计,基于 Vera Rubin 架构的下一代 VR200 NVL72 机架式服务器,对于大型超大规模云服务提供商 (CSP) 而言,单台成本约为 780 万美元(数据来自 @Aaronwei3n),这明显高于 GB300 NVL72 的 400 万美元左右。此外,由于每个 VR200 NVL72 机架式服务器都配备了大量的 DRAM 和 NAND 闪存,内存成本目前约占总成本的 25%。
据摩根士丹利报道,英伟达计划在向超大规模数据中心运营商批量销售VR200 NVL72机箱内的Rubin GPU时,每颗GPU售价5.5万美元,Vera CPU售价5000美元。即将推出的VR200 NVL72机架虽然沿用了用户熟悉的Oberon机箱,但其交换机、网络、印刷电路板(PCB)、散热、电源,甚至芯片封装组件都更加复杂,这增加了物料清单(BOM)成本,最终推高了系统价格。因此,摩根士丹利预测,每个VR200 NVL72的成本约为780万美元,高于我们3月底从一位消息人士处获悉的约700万美元。同时,根据同样的数据,VR200 NVL72机架内的内存成本约为200万美元,比GB300 NVL72的内存成本高出435%。
内存成本预计将占 VR200 NVL72 系统成本的 25%,并且该系统需要价值 200 万美元的内存,这其中有几个原因。
首先,每个这样的机架现在都配备了 54 TB 的 LPDDR5X 内存,比 GB200 NVL72 的 17 TB LPDDR5X 内存增加了三倍。SemiAnalysis 估计,英伟达在第一季度采购 LPDDR5X 内存的价格为每 GB 8 美元,但随着未来几个季度需求的增长,价格可能会上涨,尤其是在涉及制造和测试成本高昂的 SOCAMM2 模块的情况下。无论如何,即使价格为每 GB 8 美元,每台 GB200 NVL72 机器也需要价值 13.6 万美元的 LPDDR5X 内存,而每台 VR200 NVL72 系统则需要价值 40.8 万美元的 LPDDR5X 内存。如果价格上涨到每 GB 10 美元,仅 LPDDR5X 内存一项就需要 54 万美元。需要注意的是,即使是每 GB 10 美元的价格也可能被低估了*,因为英伟达还会加上自己的利润。
其次,每个 VR200 NVL72 机架都承载着价值约 100 万美元或更多的 3D NAND 存储,而 GB200 NVL72 内部几乎没有 3D NAND 存储。
因此,每个 Vera Rubin NVL72 机架需要 200 万美元的内存内容并不完全出乎意料:该系统使用了大量的 LPDDR5X 和 3D NAND 内存(更不用说 Rubin GPU 板载的 HBM4 内存了),而现在内存的价格非常昂贵。
据Framework报道, DDR5内存的合约价格目前在每GB 12美元到16美元之间,具体价格取决于多种因素和运气。DRAMeXchange的数据显示,截至发稿时,DDR5内存的现货价格平均约为每GB 20美元。LPDDR5X比DDR5更贵。如果安装在SOCAMM2模块(Nvidia Vera CPU专用)上,成本会更高,尤其是在加上Nvidia的加价之后。
(来源:编译自tomshardware)
*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点,不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业观察。
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