物理AI爆发了

达实智能的物理AI（AI+物理世界）以AIoT平台+自主智能体为核心，走“判别式AI+生成式AI”双轮驱动路线，已在智慧建筑/园区、能碳、设备运维形成闭环落地，2026年进入多智能体2.0规模化推广期。

一、核心定位与战略

- 物理AI定义：让AI直接感知、控制、决策物理设备（空调、电梯、配电、安防等），打通数字与物理世界边界 。

- 战略路径：2019年起AI嵌入IoT；2025年V7接入大模型；2026年V7.1推出Das Agent 2.0，规模化落地 。

二、技术底座：AIoT平台 V7.1（2026年3月）

- 架构：1平台+4交互端+N应用，适配约95%建筑机电设备。

- 大模型接入：行业首家同时接入豆包、DeepSeek、通义千问，支持全本地部署，数据不出场。

- 双引擎：知识库+物联网，设备/空间/管理数据生成动态知识图谱。

- 边缘计算：边缘节点实时处理，低时延+高可靠+省带宽。

三、核心突破：Das Agent 2.0（多智能体）

- 架构：1个超级智能体+5个专业智能体，自然语言交互、跨场景调度。

- 超级智能体：统一入口，意图理解、任务拆解、跨设备协同。

- 专业智能体：

- 能碳管理：负荷预测、能耗诊断、中央空调全局优化（COP提升至8.93）。

- 设备运维：故障预警、远程诊断、自动派单 。

- 智慧办公：一句话订会议室、环境自动调节、空间分析 。

- 安防管理：AI视觉、异常识别、联动控制 。

- 物业服务：报修、车位、消费等自助服务 。

四、关键技术迭代（2019–2026）

- V5（2021）：判别式AI，智慧冷源优化，节能15%+ 。

- V6（2023）：设备/能源诊断、AI视觉，故障识别准确率90%+ 。

- V7（2025）：接入大模型，生成式AI，一句话控制物理空间 。

- V7.1（2026）：Das Agent 2.0，多智能体协同，36项应用升级 。

五、落地场景与业务进展

- 核心场景：智慧建筑/园区、智慧医疗、轨道交通、数据中心。

- 标杆案例：

- 达实大厦：AI冷源优化，年节电200万度，COP达8.93。

- 某国有银行总部：AI办公+能碳+运维，运营成本降30% 。

- 头部新能源车企园区：全场景AI管控，设备故障率降40% 。

- 业务增长：2025上半年AIoT签约2504万元（+214%），收入+24.77% 。

六、未来规划（2026–2028）

- 技术：迭代Agent 3.0，增强多模态（语音/视觉/触控）与自主决策。

- 场景：拓展数据中心、商业航天、新能源等领域物理AI应用。

- 生态：联合高校/企业共建“AI+物联网”实验室，共创方案与产品 。

七、核心优势

- 壁垒：软硬一体+行业Know-how+数据闭环，物理AI落地能力领先。

- 趋势：AI从“聊天”走向“控制物理世界”，达实是国内稀缺的规模化落地标的。