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禾城财富 2026年6月7日 10:00 浙江
一、核心定位：从“商用车ADAS龙头”到“L2+L4双轮驱动的智能出行科技公司”
佑驾创新（MINIEYE，股票代码：02431.HK）成立于2014年，2024年港交所上市，是中国领先的智能驾驶与智能座舱解决方案供应商，以全栈自研技术+软硬一体化能力+规模化量产交付为核心竞争力，在数字经济与AI 2.0浪潮下，提出“L2+量产沉淀赋能L4、L4长尾场景反哺L2+”的双向进化战略，从传统“商用车辅助驾驶龙头”全面升级为“智能驾驶操作系统提供商”与“AI出行新生态构建者”。其核心价值在于构建“端到端大模型+世界模型+域控制器”的全栈智能驾驶技术体系，解决智能出行“安全隐患多、落地成本高、场景覆盖难”的核心痛点，成为中国从“汽车大国”向“汽车强国”、从“传统交通”向“智能出行”跃迁的关键支撑，助力“数字中国”与“交通强国”战略落地 。
二、数字经济维度：构建智能出行的数字底座与产业协同中枢
1. 全栈技术壁垒：打造智能出行的“AI魂”与“算力脉”
全栈智能驾驶技术栈：覆盖感知、决策、规划、控制全链路，拥有端到端大模型、多传感器融合、城市NOA算法等核心技术，专利200+项，软件著作权150+项
域控制器核心产品：iPilot 4 plus搭载地平线征程6M芯片，算力达128TOPS，支持双800万高清摄像头+激光雷达融合方案，实现全场景城区领航辅助
商用车ADAS领先优势：商用车辅助驾驶领域市占率名列前茅，累计服务超40家车企，量产项目近百个，覆盖重卡、轻卡、客车等全品类商用车
车路协同与智能座舱布局：构建“车-路-云-网-图”一体化解决方案，推出多模态座舱大模型，实现舱驾一体融合，提升用户体验
2. 数字底座价值：打通智能出行的“数字神经”
智能交通基础设施赋能：作为智能出行的“操作系统”，为乘用车、商用车、无人车提供统一AI能力输出，支撑智慧交通新基建的“最后一公里”
数据要素流通支撑：通过世界模型与端到端算法实现数据价值深度挖掘，在物流配送、城市出行等领域创造新价值，某物流客户通过其无人车方案实现配送效率提升30%，成本降低40%
产业协同优化：开放技术接口与平台能力，为上下游企业提供标准化AI能力，推动全行业智能化转型，降低智能驾驶应用门槛50%+
新基建智能属性：其域控制器、ADAS系统、车路协同平台已成为国家智能交通新基建的重要组成部分，类比于智能出行领域的“AI大脑+算力中枢+决策引擎”，为数字经济装上“出行引擎”与“协同中枢”
3. 数字经济的核心贡献：推动AI技术服务交通实体经济
安全效率革命：商用车ADAS系统使追尾事故率降低70%，车道偏离事故率降低60%，已在全国50万+辆商用车上应用，每年减少交通事故损失10亿元+
物流成本优化：小竹无人物流车在工业园区、港口等场景实现全自动驾驶，单车运营成本降低50%，2025年商业化落地首年即斩获约6500万元收入，营收占比8.6%
产业链安全保障：全套自研智能驾驶技术，专业技术人员占比超40%，2025年研发投入占比18%+，为智能汽车产业链安全提供核心保障
数字经济新赛道开拓：聚焦无人车与运营服务，2025年完成L4业务首年商业化落地，成为市场上唯一一家从L2升维至L4并经过规模化商业验证的上市公司
三、AI技术维度：重塑智能出行，释放数智化新质生产力
1. AI战略布局：“端到端大模型+世界模型”双轮驱动
AI组织升级：成立AI大模型研究院与无人车实验室，投入10亿元专项资金，聚焦端到端算法、世界模型构建、多模态交互三大核心方向
AI生态协同：与地平线、华为等芯片厂商深度合作，与中通快递等物流企业共建无人配送生态，构建“算力+算法+应用”的完整智能驾驶产业链
AI人才培养：与清华大学、上海交通大学等高校合作，培养既懂AI技术又懂汽车工程的复合型人才，为行业发展提供人才支撑
AI应用规模化：已在乘用车、商用车、无人车等30+场景实现AI全链路深度应用，2025年智能部件及解决方案业务收入达6.49亿元，占总收入的85.5%
2. AI应用场景：从辅助驾驶到全自动驾驶的全链路智能
3. 出行AI的独特价值：解决数字经济的“安全与效率难题”
安全能力升级：AI使驾驶从“人工操作”向“AI辅助”“自动驾驶”转型，提升交通系统整体安全水平，应对复杂多变的交通场景
效率革命：无人车与高阶智驾技术提升出行与物流效率，降低人力成本，重构交通产业TCO模型，使物流成本降低40%+
场景拓展：AI技术从传统乘用车领域拓展到商用车、无人车、智能座舱等多个领域，构建“AI+交通”的数智化生态，培育新的经济增长点
数据价值释放：通过世界模型与端到端算法，挖掘交通数据深层价值，在城市规划、交通管理等领域创造新价值，推动数据要素市场建设
四、在未来产业体系中的三大核心角色
1. 智能驾驶操作系统的“提供商”
商用车ADAS标准制定者：在商用车辅助驾驶领域拥有绝对话语权，参与10+项国家行业标准制定，推动商用车智能化转型规范化发展
全栈智能驾驶解决方案提供商：打造“感知+决策+控制+执行”的一体化解决方案，为车企提供从L0到L4级的全流程智能驾驶服务，推动行业从“单点智能”向“体系智能”转型
域控制器核心供应商：iPilot系列域控制器已成为主流车企高阶智驾标配，支持国产芯片与算法，推动智能驾驶基础设施自主可控，助力中国摆脱对国外技术的依赖
L2+L4双向进化引领者：首创“L2量产沉淀赋能L4、L4长尾场景反哺L2+”的技术路线，为行业提供可复制、可推广的智能驾驶商业化路径
2. 智能出行新生态的“构建者”
无人配送生态领航者：通过收购中通子公司通图科技，与中通快递形成战略协同，成为物流生态体系内的“技术合伙人”，稳定获取真实运营数据和订单，推动无人物流规模化发展
舱驾一体融合推动者：将智能驾驶与智能座舱技术深度融合，推出多模态座舱大模型，实现“车随心动、言出即行”的智能交互体验，引领智能汽车发展新趋势
智慧交通协同创新平台：开放技术与平台接口，与政府、车企、科技企业共建车路协同生态，推动智能交通技术在城市出行、物流配送等领域落地应用
中小企业智能驾驶普惠者：通过标准化域控制器与ADAS系统，提供低成本、高可靠性的智能驾驶解决方案，让中小企业也能享受到AI技术带来的红利，缩小数字鸿沟
3. 交通强国战略的“核心支撑者”
交通安全能力提升者：商用车ADAS系统在全国50万+辆商用车上应用，每年减少交通事故损失10亿元+，为交通安全提供核心技术保障
物流效率革命推动者：无人物流车与高阶智驾技术提升物流效率，降低物流成本，助力中国从“物流大国”向“物流强国”转型
智能汽车产业引领者：作为中国智能驾驶领域的标杆企业，推动智能汽车产业链自主可控，提升中国汽车产业的国际竞争力
全球智能出行贡献者：将中国智能驾驶技术与解决方案推向全球，在东南亚、欧洲等地区落地多个项目，提升中国智能出行产业的国际影响力
五、未来发展路径与挑战
发展路径
1. AI技术深化：加快端到端大模型与世界模型迭代，提升自动驾驶安全性与场景覆盖度，2027年实现L4级自动驾驶在城市开放道路商业化运营
2. 域控制器升级：推出更高算力、更低功耗的域控制器产品，支持更多国产芯片架构，提升产品性价比与市场竞争力
3. 无人车规模化：扩大无人物流车与无人小巴的应用场景，2027年实现无人车业务收入占比30%+，成为公司核心增长引擎
4. 生态协同拓展：与更多物流企业、车企、科技公司合作，构建“智能驾驶+物流+城市出行”的完整生态，推动智能出行技术全面落地
面临挑战
1. 技术迭代风险：AI与自动驾驶技术发展迅速，需持续投入研发以保持技术领先地位，应对不断涌现的新型技术挑战
2. 市场竞争加剧：国际巨头与国内企业加速布局智能驾驶领域，市场竞争日趋激烈，需不断提升核心竞争力
3. 合规与安全压力：自动驾驶安全、数据安全等领域监管政策不断完善，需加强合规管理，确保产品与服务符合最新法规要求
4. 人才短缺：既懂AI技术又懂汽车工程的复合型人才稀缺，制约技术应用深度和创新能力提升
六、佑驾创新的独特价值与战略意义
佑驾创新在中国未来产业体系中，正从“传统商用车ADAS龙头”升级为“智能驾驶操作系统提供商”与“AI出行新生态构建者”，通过全栈自主可控技术构建智能驾驶底座、AI技术重塑出行场景，成为连接数字经济、AI产业、交通实体经济等多领域的关键纽带。其独特价值在于拥有L2+L4双向进化+商用车乘用车双轮驱动的差异化优势，能够真正解决智能出行“安全隐患多、落地成本高、场景覆盖难”的核心矛盾，为中国产业体系高质量发展注入智能出行新动能，助力中国从“汽车大国”向“汽车强国”、从“交通大国”向“交通强国”的战略转型，为“数字中国”与“交通强国”建设提供坚实支撑。
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