如果说过去几年,中国宠物行业最常见的关键词是“透明”,那么如今,这一概念正在被重新定义。

消费者对透明的理解,仍多停留在生产端,如原料来源、工厂流程与产品制造。但随着“工厂可视化”逐渐普及,仅看到生产过程已不足以构成新的信任。行业关注点开始转向更深层问题:产品为何这样设计?配方依据是什么?所谓“更懂犬猫”,究竟来自经验判断,还是可验证的数据体系?

第一财经发布的《2026中国宠物食品行业白皮书》指出,行业正从高速扩张进入结构性升级阶段,消费者决策从“接受概念”转向“要求证据”。

数据显示,近九成消费者将宠物视为家人或伙伴,核心关注营养与安全;约三成用户购买过百元以上主粮,其驱动更多来自研发能力与科学性判断。

同时,33.6%的消费者认为科学喂养与天性喂养应结合,超两成更强调天性优先,“是否顺应天性”已成为重要决策因素。

但白皮书也指出,“天性喂养”虽被广泛使用,却缺乏统一方法论与可验证路径,行业正从概念竞争走向体系竞争。

对于很多消费者而言,“工厂透明”曾是理解宠物食品安全的重要方式。

作为国内较早推动生产透明化的品牌之一,麦富迪通过“厂开玩”等形式,让消费者进入超级工厂,直观看到原料加工、生产线运行与产品成型的全过程。这一方式在很长一段时间内建立了品牌与用户之间的信任基础。

但随着行业透明度整体提升,生产环节本身已经不再构成差异化优势。

新的问题随之出现:为什么是这套配方?为什么是这样的营养结构?不同犬猫的真实差异如何被定义?

这些问题的答案,并不在生产端,而在研发系统。

相比生产线,研发体系长期处于“不可见”状态。消费者看到的是结果,但很少看到过程。某种意义上,研发才是决定产品逻辑的真正“黑箱”。

此次麦富迪与达索系统联合举办“数智解码犬猫天性——首次联合技术公开日”,首次系统性展示了这一黑箱内部结构。

从数据来源、模型构建、算法路径,到产品验证与持续迭代,一条围绕犬猫天性的完整研发链路被首次打开。

这种开放本身意味着一个信号:当研发体系足够成熟时,品牌才具备被审视的底气。

从“生产透明”走向“研发透明”,行业正在进入一个新的阶段。

“如果‘更懂’无法被验证,它就只能是概念。”

麦富迪品牌主理人秦轩昂在公开日中的这一判断,成为整场技术开放的起点。

而“更懂”的基础,是数据。

白皮书进一步指出,行业正在进入以数据与科研能力为核心的新阶段,而消费者对“科学依据”的敏感度正在快速提升。这意味着,“天性喂养”正在从理念走向验证体系。

研发总工程师陈金发介绍,依托乖宝宠物二十年的研发积累,麦富迪建立了WarmData犬猫天性研究大数据中心,并尝试将犬猫的行为习惯、营养需求以及进化特征,转化为可以计算、可以分析的数据语言。

整个数据体系主要由三个维度构成。

首先是自有犬猫长期追踪数据体系。在麦富迪犬猫天性研究与发展中心,500余只犬猫作为长期研究对象被持续追踪5至10年,覆盖进食、饮水、运动、舔毛、排便等行为数据,并延伸至适口性、消化性、肠道微生态及营养代谢等指标,形成长期动态数据库。

其次是野生犬科与猫科进化参照体系。通过与西宁野生动物园合作,采集雪豹、荒漠猫等野生物种的基因组、行为轨迹与肠道菌群数据,从进化视角分析其高蛋白代谢能力、耐寒机制与抗炎特征。

第三是科研机构交叉验证体系。联合华大基因、江南大学等十余所科研机构,通过高通量测序技术,对基因组、代谢组与行为模态进行多维解析。

三类数据在比较营养学框架下相互验证,形成动态生命数据底座,使“天性”从经验判断转化为可计算结构。

值得强调的是,所有数据采集均遵循无侵入、无压迫原则,在动物自然状态下完成,以减少人为环境对数据的干扰。

这一数据体系的建立,使“顺应天性”第一次具备了可量化起点。

数据只是起点,真正的挑战在于如何转化为决策能力。

这也是达索系统介入的关键所在。

成立于1981年的达索系统,是全球工业软件领域的重要参与者,其3DEXPERIENCE平台长期服务航空航天与高端制造领域,包括波音整机设计、空客A350研发,并广泛应用于FDA相关药物研发的虚拟验证体系。

在过去十年中,达索系统还与美国FDA合作探索虚拟孪生技术,以减少动物实验与人体临床试验。

2024年,麦富迪开始将该体系引入宠物食品研发。

在虚拟环境中,配方设计可以被转化为可计算模型。研发人员可以在系统中进行大量参数模拟与路径验证,从而在现实实验之前完成方案筛选,使原本需要数月甚至数年的研发周期缩短至数周。

麦富迪数字运营官张立君表示,目前企业拥有30余人的数字化团队,与107人的研发团队协同工作,通过3DEXPERIENCE平台实现配方模拟、效果预测与参数优化。

犬猫行为数据、肠道菌群变化与代谢特征被统一纳入计算体系,使研发从经验驱动转向数据驱动。

这也意味着,宠物食品研发开始具备航空工业与医药行业级别的仿真能力。

从经验试错到模型推演,研发边界被显著扩展。

当研发能力被体系化之后,其意义将不再局限于单一产品。

达索系统大中华区客户流程体验技术总监冯升华指出,麦富迪的数据体系与达索系统的工业仿真能力结合,形成的不仅是企业竞争优势,更是一种可复制的研发范式。

而这一能力的成立,还依赖于完整的产业基础设施。

在供应链层面,麦富迪母公司乖宝宠物已构建全球化布局体系:包括在泰国设立自有工厂,同时推进新西兰高端宠物食品生产基地建设,以保障原料稳定性与全球供应一致性。这种布局使企业能够在全球供应波动中维持稳定交付能力。

与此同时,企业建立了贯穿研发与生产的数字化系统:从AI驱动的全球原料寻源,到超级工厂的一物一码追溯体系,再到投入6.5亿元构建的动态仓网与冷链物流体系,形成覆盖全链路的数字供应网络。

达索系统的能力也进一步延伸至生产环节,通过工业仿真技术模拟加工过程中的物理化学反应、包装材料的保鲜性能与结构强度,使产品在规模化生产中也能保持研发阶段的设计一致性。

过去只能在小规模实验中验证的方案,如今可以在工业化体系中稳定复现。

这意味着,“天性喂养”的规模化成为可能。

更重要的是,研发并不会在产品上市后停止。

消费者反馈将持续回流至WarmData系统,进入下一轮模型迭代,使产品始终处于动态优化之中。

在这一体系中,“更懂犬猫”不再是一次性结论,而是持续进化过程。

麦富迪与达索系统的合作,本质上指向的是宠物食品行业竞争逻辑的变化。

当配方趋于透明、原料逐渐标准化之后,真正的差异将来自对“犬猫生命数据”的理解能力与计算能力。

白皮书所指出的行业瓶颈——缺乏可验证方法论,正在被头部企业率先补齐。

在这一过程中,麦富迪选择开放研发体系,本质上是在重建一种新的行业信任机制:让“天性喂养”从概念回到科学,让消费决策从经验转向证据。

当技术真正穿过研发黑箱,进入犬猫的日常饮食结构中,行业才真正从营销驱动进入实证驱动的新阶段。

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