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XPerf与Akash Systems合作，验证金刚石冷却技术对AMD Instinct™ MI350X AI服务器可审计的能效与散热效果
发布日期：2026年6月9日
一、核心合作背景
全球首款金刚石冷却AI服务器的开创者Akash Systems，与专注于GPU集群验证和优化的AI基础设施软件公司XPerf Inc.，今日宣布达成一项开创性合作。
双方将Akash Systems的专利Diamond Cooling（金刚石冷却）技术，与XPerf的AI原生机架级验证平台ClusterReady结合，对搭载AMD Instinct™ MI350X AI服务器系统的真实机房满载运行数据，进行可审计、可复现的量化测试。
二、关键技术与性能数据
1. 金刚石冷却技术原理
Akash Systems的专利金刚石冷却技术，散热效率是行业标准材料铜的5倍。该方案并非替代液冷，而是与风冷、液冷形成互补，提升散热器和冷板的热传导效率，解决芯片内部热点散热难题。
2. 实测性能结果（官方公布）
在AMD Instinct™ MI350X服务器上，通过ClusterReady平台验证的金刚石冷却方案实现了：
GPU热点温度最高降低10℃，彻底消除持续负载下的热降频；
标准环境下，每瓦算力（FLOPs per watt）额外提升22%；
高温环境下，AI推理量（tokens/sec）提升最高15%；
单服务器生命周期增量收益最高可达100万美元。
三、XPerf ClusterReady验证平台的价值
该平台采用“飞行前健康检查→AI工作负载验证→压力测试”三阶段流程，在模拟真实生产环境下测试每一颗GPU、内存子系统、互联网络和网络层：
• 验证速度提升10倍：将整机架验证从数周压缩至数小时或数天，加速交付与客户上线；
• 提供性能基准报告：每台机架交付时附带完整验证报告，记录训练/推理工作负载的tokens/sec输出，形成与收入挂钩的性能基线；
• 检测传统测试遗漏的问题：包括RCCL带宽下降、持续负载下的热降频、互联网络配置错误等，仅RCCL配置优化就能实现10倍通信带宽提升；
• 提供问题根因与优化方案：自动识别问题并给出修复建议，确保客户拿到的机架性能稳定、可复现。
四、双方高管评价
• Alex Carter（XPerf创始人兼CEO）：
“我们很兴奋能与Akash Systems合作。借助ClusterReady平台，我们可以用可审计、可量化的数据，证明金刚石冷却技术带来的节能与散热优势。Akash打造了行业热效率最高的AI服务器，而ClusterReady则将这种散热优势转化为机架级的、可交付给客户的性能记录，在客户运行第一个工作负载前就完成验证。”
• Pamit Surana（Akash Systems联合创始人兼首席商务官）：
“金刚石冷却打破了AI计算的热瓶颈——我们的服务器运行温度更低、速度更快、效率更高，现在我们终于能用数据证明这一点。通过与XPerf合作，我们可以向客户展示金刚石冷却服务器在真实AI工作负载下的能耗节省和散热效果，用可审计的数据说话。全球顶尖的冷却技术，搭配行业最快的验证平台，为企业级AI基础设施树立了新标准，客户在交付当天就能拿到验证结果。”
五、公司背景信息
• XPerf Inc.：由前英特尔工程师创立，专注于大规模GPU集群部署的AI基础设施软件公司，产品包括ClusterReady（机架/集群验证平台）和OpsPilot（AI集群自动化运维平台），是NVIDIA Inception、CNCF、gBETA加速器计划成员。
• Akash Systems：AI服务器及高功耗电子设备金刚石冷却技术的开创者，最初与NASA合作开发卫星用散热技术，现在为GPU、CPU和内存系统提供专利金刚石冷却方案，服务美国及全球快速增长的AI数据中心市场，由知名风投机构Khosla Ventures和Founders Fund投资。
术语补充说明
英文术语 中文解释
Auditable 可审计、可复现（指测试过程和数据可被第三方验证）
FLOPs per watt 每瓦算力，衡量AI服务器能效的核心指标
tokens-per-second 每秒生成token的数量，衡量AI大模型推理速度的关键指标
RCCL AMD Collective Communications Library，AMD GPU间通信库
thermal throttling 热降频，芯片因温度过高而降低运行频率
Diamond Cooling Akash Systems的专利金刚石冷却技术
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