HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储器），全称高带宽存储，它就像一个空间魔术。
普通内存和GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是分开的，数据搬运距离远，容易堵车。HBM的做法是把多个DRAM（Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器）芯片垂直堆叠起来，像盖摩天大楼一样，然后紧贴在GPU旁边，就像GPU的“贴身内存”。这样一来，数据传输路径大大减短，带宽提升，延迟降低。
为什么AI这么依赖HBM？因为大模型训练时，GPU每秒要海量数据。如果内存跟不上，数据传输带宽有限，GPU就得空转等数据传输，导致GPU经常闲置——这是AI训练中最昂贵的浪费。HBM就是来解决这个问题的。目前HBM产能供不应求，价格也是一涨再涨。
HBM目前已成为AI服务器和高端算力芯片的标配。而且随着端侧AI的发展，手机芯片的瓶颈已从单纯的“算力”转向了“内存带宽”，未来HBM也有可能被应用于高端智能手机中，以支持更大规模的端侧大模型。
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