我们博道量化团队一直有两个比较显著的特点：第一，可能是公募行业中较为罕见的，从校招开始培养起来的稳定梯队，这也使得互相之间沟通和协同都非常高效。第二，贯彻得非常彻底、系统的团队化协作模式。具体而言，团队每一位成员各有所长，分别主攻特定研究方向，再将研究成果模块化地拼合在一起，为所有博道“指数+”产品提供支持，也就是说，博道“指数+”产品业绩的呈现是全体团队成员在各个模块综合打磨的结果。
这样的好处，一是能充分激发团队成员积极性，鼓励大家在自己的专业领域内不断深入拓展，将个人的极致能力转化为团队的核心竞争力，而且整个博道量化体系的抗风险能力会比较强；二是反映在产品层面，能通过标准化流程确保策略输出的稳定性，不会过分依赖于单一基金经理的个人能力。
另外，大家也经常关心AI对于量化、对于投资有什么影响，在我看来，主要的影响有两个方面，首先就是AI底层的方法论在量化中的应用，诸如深度学习、强化学习等方法会增加传统量化策略在各个方向应用的差异性，这种差异性最终会带来各家在各个方向策略效果的天花板产生差异，这个应用在量化中的实践已经相对广泛。第二个方面就是AI工具对于量化研究的影响，随着大语言模型和agent框架的逐渐成熟，AI工具可以重塑整个量化研究的工作流，将研究的生产效率大幅提升，这样一来，研究精力可以从繁杂的代码构建中解放出来去思考更加深层的问题和策略，能极大提高每个人的产出上限水平，长期来看将重塑整个行业的研究范式。
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$博道上证科创板综合指数增强C(OTCFUND|023902)$
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