王兴兴表示，过去10年是起步，未来10年在AI大爆发背景下，机器人进化速度将大幅提升，可能超出预期。
作者 | 王璇、刘雅坤
编辑 | 管东生
2026年8月20日，2026世界机器人大会上，宇树科技（688836.SH）创始人、董事长王兴兴发表主题演讲，回顾公司十年发展历程并披露多项最新技术进展与行业判断。此时恰逢宇树科技正式登陆上交所科创板，成为“A股人形机器人第一股”。
演讲主要分享了以下三个方面的内容：
第一，宇树科技多款产品取得的最新进展。
王兴兴透露，公司近期研发了一款新机器人，用时仅三个多月，目前仅为预览产品而非正式发布，但其最快速度已达12.66米每秒，超越了人类历史上最快的奔跑速度，原地起跳高度也超越了人类历史最高纪录。
此前，宇树于2024年推出的G1人形机器人已成为全球标杆性产品。2026年4月，宇树H1人形机器人刷新奔跑纪录，实测峰值速度达到10米每秒。
2026年5月，公司发布全球首款量产版载人机甲，身高约3米，载人后总重约500千克，可在双足与四足模式间切换，王兴兴将其定位类比为“越野车”，适用于户外徒步、复杂环境物资运输等场景。此外，宇树近期还发布了轻量化轮足机器人，自重约25千克，具备防水能力，室内外均可使用。
第二，技术泛化能力是机器人大规模推广的瓶颈。
一是机器人效率仍低于人工；二是每次新任务需重新训练，泛化能力不足，这是目前全球大家共同的最大瓶颈。他提出判断具身智能“确定性时刻”的量化标准：当一台机器人被带到任意陌生环境，通过语音指令即可实现约80%的任务时，便是产业临界爆发点，快则2至3年、慢则5至10年可实现。
他进一步揭示，当前全球具身智能最大瓶颈在于AI模型的输入输出与机器人的对齐程度不够。机器人能大体执行任务，但在最后几个厘米或毫米级的精度上无法修正误差，导致成功率暴跌。他认为这是未来几年必然可以解决的问题，只是需要一些时间。关于AI训练数据，王兴兴认为海量真人数据或互联网数据是主要的预训练数据，再加上部分真机数据，二者缺一不可。
第三，让物理AI机器人模型实现“自进化”。
王兴兴宣布公司正在预研一项新方向，让物理AI机器人模型实现“自进化”。即AI智能体自行搜索最新论文和开源方案，自行编写机器人控制代码，在仿真环境中验证后部署到实物机器人，再由AI和人类共同评价打分，形成正向循环。他认为这是未来非常值得做的一件事情，可以让机器人开发效率大幅提升。
王兴兴表示，过去10年是起步，未来10年在AI大爆发背景下，机器人进化速度将大幅提升，可能超出预期。这是一个全新的起点和开始。
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