9月3日，图检索增强生成（GraphRAG）权威评测基准 GraphRAG-Bench 更新最新排行榜：海致科技$海致科技集团(HK|02706)$自主研发的 AtlasGraphRAG，在 Novel（文学/小说）与 Medical（医疗）两大评测赛道同时登顶，双双拿下第一名。这一成绩超越了微软 MS-GraphRAG（local）、HippoRAG2 等国际主流框架，标志着中国企业在 GraphRAG 这一前沿 AI 技术领域跻身全球第一梯队。
这一技术突破，与近期密集释放的产业AI政策利好形成呼应。8月31日，工信部办公厅印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》；而不久前北京市发改委等四部门联合发布的《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，更是将“驾驭层工程”写入政策文本。
政策风向的密集释放，标志着产业AI的关注重心已从“模型能力”转向“能不能规模化交付、能不能持续稳定运行”。当大模型开始深入真实世界的复杂任务与垂直行业，谁来为它装上确定性的“刹车”和“方向盘”？海致科技的此次登顶，正是这一技术路径从理论走向工程化落地的最新注脚。
为什么在真实世界的复杂任务中，传统的 RAG 往往不够用，必须升级到 GraphRAG？传统 RAG 擅长“找相似文本”，但在面对跨文档关联、多跳逻辑推理以及全局性总结时，往往会因为文本分块导致上下文割裂，难以给出精准答案。而 GraphRAG 通过构建知识图谱，将碎片化的专有信息织成一张严密的“关系网”，能够像人类专家一样进行多跳推理和全局洞察。
数据验证了 GraphRAG 的价值。据 GraphRAG 官方知识库技术评测资料：在需要连接多个事实的复杂查询中，GraphRAG 的召回率可稳定在 94% 以上，而传统向量 RAG 往往不足 60%；在复杂推理型任务中，其准确率更是提升了约 27.8个百分点。
此外，在 GraphRAG 这一前沿赛道，海致科技的登顶，也是出于中国独特的产业土壤与十余年工程积累共同作用的必然结果。
首先，中国拥有全球最复杂、最庞大的垂直行业场景，为 GraphRAG 提供了绝佳的“练兵场”。不同于海外相对标准化的商业环境，中国的金融、政务、能源等行业具有极高的业务复杂度和数据密度。据海致科技中报，其累计服务了超430家头部政企客户，包括多家国有大行与股份制银行。在为上海银行、广东华兴银行等多家金融机构搭建反欺诈关系图谱的过程中，海致面对的是极其复杂的跨文档关联与多跳推理需求。正是这些真实世界中极具挑战的“深水区”场景，促使海致不断打磨其 AtlasGraphRAG 的复杂推理与全局洞察能力，使其在 GraphRAG-Bench 的 Medical 和 Novel 赛道中均能展现出超越国际框架的实战性能。
其次，GraphRAG 的落地是一场“苦活”，核心壁垒在于对行业专有知识的深度结构化，而这正是海致的护城河。将碎片化的行业数据织成一张严密的“关系网”，需要极深的行业 Know-how 与长期的工程投入。海致科技自研的 AtlasGraph 图数据库，曾在 LDBC 权威测试中以高出原世界纪录 45% 的成绩刷新纪录，支持万亿级数据点的毫秒级检索。这种底层能力，结合其在金融、政务等领域沉淀的海量行业本体与业务规则，使得海致能够将隐性的行业经验转化为可计算、可传承的显性资产。
最后，中国产业AI的“政策-市场”双轮驱动，加速了 GraphRAG 的商业闭环。随着北京市发改委、工信部密集出台关于“驾驭层工程”与“智能体引领发展”的政策，产业界对“确定性AI”的需求进一步放大。海致科技凭借“先建数据与知识底座，再向上延伸智能体应用”的路径，已成功将技术优势转化为商业成果。中报数据显示：2026年上半年，其 Atlas 智能体业务收入同比大增 135.6%，69% 的智能体收入来自已部署图谱的老客户。这种高客户粘性与跨行业复制能力，不仅验证了 GraphRAG 的商业价值，更为其技术迭代提供了源源不断的数据飞轮效应。
确定性，正在成为产业AI的下一个共识。
文章来源：财经报道网
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