【大庄点评：工信部《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》于2026-09-11 发布。宝信软件主打应用工业软件，在此逐条对标相关部分，看宝信目前发展现状及克服短板努力方向。
注意，这里是股市之外的业界客观状态，基本面实况。不涉及股市涨跌、利好利空等无聊评论。】
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【AI资讯】
1、工艺知识封装、工业模型库（政策重点）
政策要求：把行业工艺经验封装成可复用模型库、组件库。
宝信现状：优势项。四十余年冶金机理模型积累，大量工艺知识沉淀；已经在宝联登平台做组件化封装。
代表落地：钢铁、有色、矿山、科研、地铁、水利举例
——X-BOF 智能转炉（AI 炉长），实现冶炼工艺自主决策；钢业已落地增效场景100+
——非洲西芒杜智慧铁矿运营的“智能体”矩阵（华为合作），全域数字孪生与透明运营
——“格物智境”全生命周期仿真平台，面向跨行业科学智能服务，已切入智能汽车设计赛道
——城轨云数据平台，车、站、线核心场景全覆盖，重庆、南宁等二十余一、二线城市分批落地
——智慧水利数字孪生平台，统一了七类水利专业模型，江苏、浙江等十多个省落地
发展方向：目前模型库重点落地钢铁流程行业、轨道交通，而在跨行业（有色、矿山、石化、汽车、装备等）模型复用仍在试行；模型标准化、开箱即用组件规模还在扩容。
2、工业软件产品矩阵：MES/PLC/ 实时数据库 / 工业视觉
政策：DCS、PLC、MES、仿真、质检类工业软件智能化升级。
宝信现状：与政策高度匹配
—— MES：国内制造业 MES 龙头，钢铁市占率极高，产品原生融入冶金知识库、AI 排程、工序协同优化能力极强。
-——天行 PLC（T3/T4/T5）自主可控，WAIC 推出**天行者 AI 辅助 PLC 开发工具**，对应政策里的智能编程，辅助控制代码开发、校验，减少人工编写工作量; 云化PLC-T4的服务器宜用部署
—— iHyperDB 实时数据库、SCADA、数字孪生、格物智境仿真平台，构成完整工厂控制 + 仿真栈
—— 智鉴工场 xVue：工业视觉模型工场，标准化视觉模型开发、训练、交付，对应质检 / 设备感知类工业 AI 软件，把项目式视觉开发变成可复用平台化能力
3、工业互联网平台 + 大模型 + 工业智能体（本次政策核心抓手）
政策：工业互联网平台集成大模型，发展垂直行业工业智能体、多智能体协同决策。
宝信现状：领先卡位
-——宝联登 xInPlat（国家级双跨工业互联网平台），接入海量工业设备，作为底座承载大模型与智能体调度
——宝武钢铁行业大模型：国内钢铁首个通过信通院工业大模型成熟度测评，获2025世界人工智能大会最高奖SAIL奖，进入国际前列。
——iMiddleware中间件矩阵，进入“AI原生”与“智能体驱动”的新阶段。它解决异构数据孤岛的普遍困境，聚集知识复用，调动存量资产服务化，为企业深度数智化升级打开通途，是经过多行业多项目验证的标准化产品
-——宝武智能体平台：已上架2500 个工业智能体，覆盖设备运维、生产调度、质量分析、安全巡检等场景，对接 MES、PLC、实时数据库，就是政策重点提出的工业垂直智能体；支持多智能体协同，和政策方向完全对齐
——供应链智能体矩阵，涵盖8类42种原料采购相关市场指数，与业务系统无缝集成； 航运领域智能体集成船舶AIS动态数据与气象信息，提前优化物流航线以规避风险。
4、智能编程、软件研发技改（政策任务）
政策：智能编程工具、代码缺陷检测，改造工业软件研发流水线，落地软件智能化技改项目。
宝信现状：研发模式向智能编程初步转型、持续推进
——面对系统逻辑与工业Know-how深度对齐的困难，“Agent智能协作”通过与工程师持续交互，自主完成程序生成到编译验证各环节。试行中代码生成占比已达到30%
——天行者”将AI能力渗透到PLC开发的各个环节，提供了较为完整的功能矩阵：代码智能生成与优化、辅助开发与知识管理，工程操作参与程。
—— 对外面向客户的**软件智能化技改项目**以钢铁行业为主，有色、石化等新行业项目正在拓展，契合工信部 100 项技改项目目标赛道。
5、算力、数据底座、MaaS/AaaS 新业态（闭环配套）
政策：智算云一体化、算力券，建设工业软件工程数据集；推广 MaaS 模型即服务、AaaS 智能体即服务。
宝信现状：独有闭环优势
——宝之云（罗泾、华北、嘉兴星创）智算基地，云边端算力架构，走通算力 - 模型闭环，支撑工业大模型、智能体推理训练
——上海市政府授权宝之云“上海市工业AI公共服务平台”，面向全国服务。以算力与技术服务，助推工业语料与数据体系建设、工业模型与智能体生态搭建、3000家制造企业普惠赋能服务
-——拥有钢铁全流程生产时序、工艺、质检、设备海量工业数据，天然可构建高质量工业数据集（政策重点）；约束在于：客户现场数据权属、跨企业数据流通合规问题。
-——商业模式转型：从传统项目制软件交付，转向平台订阅、MaaS、工业智能体服务；AaaS（智能体即服务）在宝武体系大规模落地，向钢外行业商业化推广仍在推进。
6、宝信人工智能+软件的智造体系化（稀缺特征）
政策：发布各项任务清单*，旨在软件行业的全方位参与。
宝信现状：政策中工业应用软件的升级清单分布在L1-L5层级中，各工软企业可分别攻关突破。而宝信软件十几年前积累至今，已经在制造业L1-L5层级全面AI化并全域贯通、全局协同，初步实现智造体系化，进一步针对短板不断完善。
—— L5（顶层） 集团决策：行业大模型、国内外资源-供应链、市场分析决策、跨域大物流等多智能体协同、集团级全局优化，跨基地统筹决策等AI运筹，智慧研发等，大型应用为主
—— L4 经营管理：类ERP的智能体，资源、计划、物流、成本、能源、供销、财金、客服等，产品线齐全
—— L3 车间/现场：类MES的智能体，中间件矩阵（层级对接）、生产调度、质量管控、设备运维，工序排程、现场工况、算账经营、预测效益等，智能体丰富
——L2 装备 控制：天行 PLC、实时库 SCADA、天行者智能编程，AI 联锁校验、控制回路自优化、产线闭环控制，权限内自主推理执行等，近年发力突破
—— L1（底层） 装备与感知：智能装备、工业机器人、智能传感器、工业视觉 xVue、现场智能采集、设备端 AI 诊断，长期积累升级
——关键点：各层级打通，在云边端扁平架构中，各层不是独立 AI 孤岛，上层 L5 的决策可以向下穿透、异地联动，直接下发到 L2- PLC等 控制层闭环执行**，：各层级市场、计划、生产、绿碳、测效等智能协同，整体实现“场景、模型、数据、算力、平台”五位一体”。现仍在攻坚根技术、针对短缺口的升级完善中。
解决了业内通病：AI 停留在某一层做离线分析或单项执行的孤岛状态，**上层决策不能直接下装到底层控制回路，跨层需要人工中转**。
对标小结
工信部提出《“人工智能 + 软件”》工业软件主线，**宝信直接命中中政策核心抓手，突出特点是已完成 ““工业数据底座 + 行业大模型与 机理模型库 + 大规模工业智能体平台 + 自有算力支持” 完整闭环，以及工业L1-L5全层级闭环，建构了智造体系化格局。但两个闭环不等于所有单项皆优，技术的垂直深度与开放广度还不够平衡，需着力调优商业化。一个待突破短是，产品目前钢铁基本盘最强，而有色/矿山/化工等跨行业复制、尤其AaaS 商业化的规模化起步不久，需加强拓展。
【AI资讯，不构成投资建议】
【大庄点评：对标工信部政策最简概括，一，宝信在L1-L5全层级推进智造体系化，架构已成，仍要深化；二，加快钢外多行业拓展，时不我待。三，关注平台商业化落地课题。】
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