星环科技亮相马来西亚:GPU原生认知数据库连接数据与AI

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马来西亚正在加速从“建设AI基础”走向“让AI真正产生价值”。

根据马来西亚《2026-2030年国家人工智能行动计划》,到2030年,AI预计每年额外拉动GDP增长0.8至1.2个百分点,并创造30万至50万个AI相关岗位。

目标背后,一个更现实的问题正在浮现:当数字基础设施和算力逐步完善之后,AI如何真正进入业务、产生价值?

近日,首届WAIC CONNECT Malaysia 2026在马来西亚吉隆坡会议中心举行,主题为“Innovating for a Green and Intelligent Malaysia”。星环科技亮相大会,与来自政府、技术、产业及生态领域的嘉宾和伙伴展开交流,分享企业级AI基础设施建设的实践与探索。大会期间,马来西亚通信部长Fahmi Fadzil指出,马来西亚需要进一步将不断增长的数字基础设施和算力能力转化为能够创造实际价值的AI能力。

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从“有基础设施”,到“把AI用起来”

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对于企业而言,AI从试点走向生产,基础设施正在成为新的关键环节。

数据处理与分析、AI推理往往运行在不同的系统之上,数据需要在不同计算环境之间流转。随着AI工作负载增加,这种架构也带来了数据搬运、系统协同和工程复杂度等问题。

针对这一需求,星环科技在活动现场重点展示了GPU原生认知数据库,将数据处理与AI推理放到同一个GPU原生底座之上:

  • GPU原生数据处理:端到端通用数据处理任务原生运行于GPU,面向企业分析场景提升数据处理效率;

  • 全流程AI推理:覆盖从文档解析、数据检索到结果生成的完整推理链路,加速端到端AI推理过程;

  • 统一的数据与AI基础:将数据处理、SQL分析与AI推理统一在同一底座之上,让数据与AI工作负载运行在同一套基础设施上。

对于已经进入AI应用阶段的企业而言,这意味着数据处理与AI推理之间可以进一步减少系统拼接和数据搬运,让底层基础设施更贴近实际业务需求。

围绕数据、知识、模型与应用,星环科技形成了覆盖大数据与云基础平台(TDH & TDC)、分布式数据库(ArgoDB)、数据开发与治理工具(TDS)、大模型及机器学习运营平台(LLMOps & MLOps)、GPU原生认知数据库,以及企业级AI智能体的新一代AI基础设施产品矩阵,帮助各行业数智化升级和重构企业竞争力。

走进马来西亚,了解真实AI需求

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活动期间,星环科技与马来西亚高等教育部(Ministry of Higher Education Malaysia)、马来西亚数字经济机构(MDEC)等机构及产业界人士展开交流,并走访MRANTI、MIMOS、AI Malaysia Berhad等机构,进一步了解当地AI发展、数字创新与技术应用情况。

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马来西亚正在推动AI从基础设施建设进一步走向产业应用。一方面,公共服务、医疗、交通等领域正在寻找更多AI应用场景;另一方面,人才、数据、算力以及产业协同等基础能力,也成为AI持续落地的重要支撑。

这也意味着,AI基础设施的价值正在从“提供算力”进一步延伸到如何让数据、计算和AI能力更高效地协同,并真正进入业务场景。

深化东南亚AI生态布局

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面向东南亚市场,星环科技将围绕金融、制造、零售等行业需求,提供数据与AI解决方案,并与当地客户、伙伴及产业生态开展合作,推动数据与AI基础设施进一步落地。

目前,星环科技已在新加坡、马来西亚、加拿大设有海外分支机构;在国内,产品及解决方案已覆盖金融、公共部门、能源、医疗、交通、制造等十多个行业,服务超过1,800家客户。

从中国到东南亚,企业AI正在从技术探索进入更具体的产业场景。对于星环科技而言,此次亮相WAIC CONNECT Malaysia 2026,不只是一次技术展示,也是进一步连接马来西亚及东南亚AI产业生态、了解区域市场需求的重要一步。

未来,星环科技将继续以数据与AI基础设施为基础,与区域客户、伙伴及产业生态展开合作,让数据更好地支撑AI,让AI进一步进入企业真实业务场景。

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