一、数据资产化落地加速

此前财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等,将于2024年1月1日起施行。

近日,由浙江省财政厅归口,浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》省地方标准正式发布。该标准是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准,将于2023年12月5日起正式实施。

二、热点解读

1、2023年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,自2024年1月1日起施行,采用未来适用法。该政策有效回应了近年来企业关注的“数据资源是否可以作为资产确认、作为哪类资产确认和计量以及如何进行相关信息披露等相关会计问题”。

由浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》将于12月5日起正式实施,该指南填补了数据资产确认标准的空白,成为国内首个针对数据资产确认的省级地方性标准。

数据资源“入表”取得新进展,有利于显化数据资源价值,提升企业数据资产意识,激活数据市场供需主体的积极性,增强数据流通意愿,减少“死数据”,为企业对数据进行深度开发利用提供动力。同时,建立数据资源入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展,激发数字经济发展活力。建议关注数据要素板块投资机会。

今年以来,中央与地方密集出台数据要素相关政策,数据资产化不断推进。在2023中国数据要素产业创新大会主论坛上,国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬表示,短期看,数据基础制度可能催生 3000 亿元至 5000 亿元规模的数据交易市场;中长期看,数据资产化催生的相关市场潜在规模可能达到10万亿元级。随着近期涉及数据要素相关的顶层政策与指引不断出台,数据资产入表、数据要素流通交易等数据要素市场重点环节的建设已经走上快车道,许多地方政府与企事业单位也已经开始在上述环节进行大胆尝试。数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障等数据要素市场全流程各环节都将迎来快速发展,参与数据基础设施建设的数商或将率先受益。

公共数据授权运营是是深挖数据价值和普惠数据红利的重要制度设计,也是数据要素产业发展的重要组成,全国多地已展开公共数据授权运营的实践探索之路,并出台相关政策推动实践的发展。

据机构预计,今年底或明年初或将出台公共数据的政府指导定价的管理办法。从公共数据层面出发,建议从三个维度重点把握数据要素的投资机会:

1)具备公共数据授权运营资质和技术能力的央国企。

2)医疗、民政、运营商、交通等垂直行业数商。

3)掌握企业数据资源,具备数据资产入表潜力的细分龙头。

伴随着数据要素市场改革推进,出现数据交易所等针对数据的创新,未来基于数据的交易场景将越来越丰富,对数据安全也提出了新出的需求。数据价值挖掘对于个人、企业、政府来说具有显著意义,而如何兼顾数据应用和安全,平衡效率和风险是数据价值挖掘过程中的核心问题,隐私计算有助于破解这一难题。据海通证券预计,到2025年,隐私计算市场将超过200亿,2021年至2025年年均复合增长率达133.4%。数据资产化的大背景下,整个产业链都将高度景气。数据量高增,对基础设施,包括服务器、存储带来需求,数据存储或者在数据交易过程当中,对于数据安全防护以及隐私计算的需求也将越来越多,数据挖掘过程中需要使用AI算法,数据应用需要平台运营类企业,看好数据全产业链的投资机会。


三、关注相关指数机会

1、大数据50ETF(516000)

大数据50ETF跟踪中证大数据产业指数(指数代码: 930902.CSI,指数简称:中证数据)选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本,前十大权重股包括$科大讯飞(SZ002230)$、紫光股份、恒生电子、中科曙光等。采用自由流通股本加权,设置10%的权重上限。

| 图表:中证数据指数行业分布及前十大权重股


2、云计算50ETF$云计算50ETF(SH516630)$(516630)

云计算50ETF跟踪中证云计算与大数据主题指数(指数代码:930851.CSI,指数简称:云计算指数)选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股,前十大权重股包括科大讯飞、金山办公、中际旭创等,以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。

| 图表:云计算指数行业分布及前十大权重股

中证大数据指数与云计算指数成份股重叠度比较高,共有42只相同的成份股;不过,云计算指数特有的成份股包括$金山办公(SH688111)$、中际旭创、新易盛等8股,合计占比达到22.59%。


3、人工智能AIETF$人工智能AIETF(SH515070)$(515070)及其联接基金(008585/008586)

人工智能AIETF跟踪中证人工智能主题指数(指数代码: 930713.CSI,指数简称:CS 人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。


| 图表:CS人工智能指数行业分布及前十大权重股


4、芯片 ETF(159995)及其联接基金(008887/008888)

芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数(980017.CNI,指数简称:国证芯片)旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现,国证半导体芯片指数成分股“少而精”,聚焦优质个股,且流动性更高,长期收益较好。 国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数,能够反映该行业市场机遇。


| 图表:国证芯片指数行业分布及前十大权重股

#算力板块再次“躺赢”# #芯片巨头加快布局AI算力#

数据来源:东吴证券、海通证券、平安证券、choice,截至2023.12.12,本产品风险等级为R4(中高风险),以上基金属于指数基金,存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险,其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险,且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购:A类基金申购时,一次性收取申购费,无销售服务费;C类无申购费,但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等,长期业绩表现可能存在较大差异,具体请详阅产品定期报告。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。

对于ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。

对于ETF联接基金,基金资产主要投资于目标ETF,在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例,基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动,目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括:跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。

本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。

追加内容

本文作者可以追加内容哦 !