2月17日，OPENAI发布首个视频生成模型Sora，一时之间热搜上都是它的身影。多家券商研报把Sora的发布称为AGI（通用型人工智能）的又一个里程碑，业界认为，如果说chatgtp的发布定义了2023年成为AI图文生成元年，那么Sora则使2024成为AI视频元年。但其实此前已有多个文生视频模型发布，为什么唯有Sora带来了如此大的震撼呢？
首先Sora可生成长达1分钟的高清视频，而此前发布的Pika、Runway等其他视频模型最高仅能生成20秒内视频。
其次Sora可在单个视频中切换多个镜头及生成多个主体，并在切换中，保持角色和视觉风格的一致性，而此前视频模型不能做到。
第三Sora有对物理世界规律的理解能力，在不用特别表述的情况下，生成的视频中满足物理学规则，如窗户玻璃上的动态倒影，吃东西后留下的咬痕等，使得画面更加逼真等等。
但其实Sora的底层技术仍是此前文生图片已在使用的扩散模型（Diffusion Model），而Sora的突破之处在于结合了大语言模型和扩散模型的共同优点，也就是使AI在更好的文字理解能力基础上生成更准确还原语言意义的视频。标志了扩散+语言大模型融合路线的成功，具有里程碑意义，业内大佬甚至认为AGI的发展可能因此直接从10年缩短为1年。
Sora问世直接开启了世界对文字生成视频的美好想象，在下游应用端的科技、娱乐和教育等领域，Sora或也带来了新的机遇。在不远的未来，也许不需要导演编剧演员，用户自己可以用AI直接生成想看的电影。同时，Sora也提升了对上游算力网络的需求，毕竟Sora生成1分钟的视频大约等同于GPT4生成1000多篇300字左右的回答所消耗的算力。（数据来源：招商证券）
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